У EleutherAI вышел классный гайд по muP параметризации LLMок.
Для тех, кто не знает, muP – Maximal Update Parameterization – это серия статей, в которых Greg Yang (сейчас в xAI) развивает теорию параметризации глубоких сетей. Что-то вроде Neural Tangent Kernel или анализ сетей при помощи теории среднего поля, но с выводами более таргетированными на обучение сеточек градиентным спуском. Один из результатов – стабильная инциализация параметров сетей, которая позволяет избавиться от необходимости тюнить learning rate градиентного спуска.
В статье "Tensor Programs V: Tuning Large Neural Networks via Zero-Shot Hyperparameter Transfer" с ребятами из OpenAI Грег выводит методы инициализации трансформеров. Нужно сказать, что, скорее всего, в индустрии не все инициализируют веса по muP, всё-таки теория и практика отличаются на практике. Тем не менее, с muP для каждой части нейросети мы можем (хотя бы в теории) сказать, корректно ли она пропускает через себя градиенты. Градиентные энергетические блоки – бич многих глубоких сеток, и дебажить такое – сплошная головная боль.
У EleutherAI вышел классный гайд по muP параметризации LLMок.
Для тех, кто не знает, muP – Maximal Update Parameterization – это серия статей, в которых Greg Yang (сейчас в xAI) развивает теорию параметризации глубоких сетей. Что-то вроде Neural Tangent Kernel или анализ сетей при помощи теории среднего поля, но с выводами более таргетированными на обучение сеточек градиентным спуском. Один из результатов – стабильная инциализация параметров сетей, которая позволяет избавиться от необходимости тюнить learning rate градиентного спуска.
В статье "Tensor Programs V: Tuning Large Neural Networks via Zero-Shot Hyperparameter Transfer" с ребятами из OpenAI Грег выводит методы инициализации трансформеров. Нужно сказать, что, скорее всего, в индустрии не все инициализируют веса по muP, всё-таки теория и практика отличаются на практике. Тем не менее, с muP для каждой части нейросети мы можем (хотя бы в теории) сказать, корректно ли она пропускает через себя градиенты. Градиентные энергетические блоки – бич многих глубоких сеток, и дебажить такое – сплошная головная боль.
"Markets were cheering this economic recovery and return to strong economic growth, but the cheers will turn to tears if the inflation outbreak pushes businesses and consumers to the brink of recession," he added. Stocks closed in the red Friday as investors weighed upbeat remarks from Russian President Vladimir Putin about diplomatic discussions with Ukraine against a weaker-than-expected print on U.S. consumer sentiment. Telegram, which does little policing of its content, has also became a hub for Russian propaganda and misinformation. Many pro-Kremlin channels have become popular, alongside accounts of journalists and other independent observers. Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders. Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation.
from es
