FuturoGenesis

Применение искусственного интеллекта (ИИ) в бытовой сфере довольно популярно, но что, если обучить ИИ решать более глобальные задачи? Над этим вопросом задумались в российском правительстве и решили попробовать реализовать его. Не так давно на полях Московского финансового форума первый замминистра финансов Ирина Окладникова сообщила, что уже готов пилотный проект, который поможет упростить бюджетный процесс.

На данный момент в нейросеть подгружаются данные, подготовленные Минфином, чтобы попытаться обучить ИИ автоматизировать и находить соответствия в кодах бюджетной классификации и привязанных к ним результатов. По словам Окладниковой, точность попаданий уже выше 80%. Например, в случае, если государство решит расширить льготы или выделить дополнительные средства для больных с определенной болезнью, ИИ найдет подходящие под запрос госпрограммы или федпроекты, а также проанализирует соответствие заявленных расходных обязательств всем тем факторам, которые собраны. На данный момент этим занимаются обычные сотрудники нескольких министерств. В случае удачного тестирования этого проекта многие работники смогут заниматься другими, не менее важными, задачами, в которых обязательно требуется человеческий фактор, а механический и нудный поиск оставить ИИ. Конечно, на данном этапе испытаний все данные проверяются живыми людьми, ведь пока еще не полностью исключены факторы ошибки и рисков.

В дальнейшем же, при накоплении данных, сфера применения ИИ может расширится. Нейросеть может взять на себя роль посредника между отдельными министерствами/госконторами и их сотрудниками, самостоятельно просчитывая и высылая на утверждение результаты. Никаких долгих ожиданий, человеческих ошибок, порожденных дедлайнами, ведь при правильно составленном запросе ответ будет виден на экране через несколько секунд. Не исключено, что ИИ также поможет в прогнозировании и планировании будущих бюджетов, сделав эффективно прозрачной экономику страны. Кроме того, что немаловажно, при внесении условий в запрос, можно будет оценить результаты в реальном времени, а не ждать несколько лет прибыли или, наоборот, дефицита. Ну скажем, проанализировать будущую социальную программу на риски или посмотреть, какая отрасль сможет принести больше выгоды в будущем. Ведь одно из направлений развития нейросетей — генерация образов, альтернативных сценариев для просчета всевозможных опасностей и подводных камней. Однако до этого ИИ пока еще далеко.

Стоит отметить, что этот пример и использование нейросеть GigaChat для обработки вопросов от россиян во время прямой линии президента России Владимира Путина говорит о том, что аппаратные позиции главы Сбера Германа Грефа весьма усилились.

Telegram

FuturoGenesis

Российские власти все шири внедряют ИИ в свою деятельность и сегодняшняя прямая линия с Владимиром Путиным показательна

В прямой линии с президентом РФ активно использовали нейросеть GigaChat для обработки вопросов от россиян. Это нововведение оценили как…

www.group-telegram.com/es/misli_oligarh.com/6852

34.1K viewsDec 20 at 11:03

Применение искусственного интеллекта (ИИ) в бытовой сфере довольно популярно, но что, если обучить ИИ решать более глобальные задачи? Над этим вопросом задумались в российском правительстве и решили попробовать реализовать его. Не так давно на полях Московского финансового форума первый замминистра финансов Ирина Окладникова сообщила, что уже готов пилотный проект, который поможет упростить бюджетный процесс.

На данный момент в нейросеть подгружаются данные, подготовленные Минфином, чтобы попытаться обучить ИИ автоматизировать и находить соответствия в кодах бюджетной классификации и привязанных к ним результатов. По словам Окладниковой, точность попаданий уже выше 80%. Например, в случае, если государство решит расширить льготы или выделить дополнительные средства для больных с определенной болезнью, ИИ найдет подходящие под запрос госпрограммы или федпроекты, а также проанализирует соответствие заявленных расходных обязательств всем тем факторам, которые собраны. На данный момент этим занимаются обычные сотрудники нескольких министерств. В случае удачного тестирования этого проекта многие работники смогут заниматься другими, не менее важными, задачами, в которых обязательно требуется человеческий фактор, а механический и нудный поиск оставить ИИ. Конечно, на данном этапе испытаний все данные проверяются живыми людьми, ведь пока еще не полностью исключены факторы ошибки и рисков.

В дальнейшем же, при накоплении данных, сфера применения ИИ может расширится. Нейросеть может взять на себя роль посредника между отдельными министерствами/госконторами и их сотрудниками, самостоятельно просчитывая и высылая на утверждение результаты. Никаких долгих ожиданий, человеческих ошибок, порожденных дедлайнами, ведь при правильно составленном запросе ответ будет виден на экране через несколько секунд. Не исключено, что ИИ также поможет в прогнозировании и планировании будущих бюджетов, сделав эффективно прозрачной экономику страны. Кроме того, что немаловажно, при внесении условий в запрос, можно будет оценить результаты в реальном времени, а не ждать несколько лет прибыли или, наоборот, дефицита. Ну скажем, проанализировать будущую социальную программу на риски или посмотреть, какая отрасль сможет принести больше выгоды в будущем. Ведь одно из направлений развития нейросетей — генерация образов, альтернативных сценариев для просчета всевозможных опасностей и подводных камней. Однако до этого ИИ пока еще далеко.

Стоит отметить, что этот пример и использование нейросеть GigaChat для обработки вопросов от россиян во время прямой линии президента России Владимира Путина говорит о том, что аппаратные позиции главы Сбера Германа Грефа весьма усилились.

BY FuturoGenesis