Telegram Group & Telegram Channel
Наука без межей
Рубрика #Прекрасное Чат джипити жалуется прямо в абстракте (!!!), что не сможет помочь написать научную статью и посылает к кожаному мешку с высшим медицинским образованием - Ай эм вери сори))))
#СИР (Скандалы, Интриги, Расследования) Оказывается, есть ключевые слова, по частотности которых можно распознать, написана ли статья с использованием ChatGPT (далее чатджипити со склонением), это: meticulously, intricate, commendable и meticulous, что означает скурпулезно, затейливый, заслуживающий похвалы, скурпулезный, соответственно (значения этих 3-х слов доставляют отдельно). Ну, это такой же баг, видимо, как 6-7 пальцев на руках. В апреле шотландским библиотекарем Андреем Серым более-менее достоверно было установлено, что таких статей 60 тыс. Думаю, на самом деле, их гораздо больше. А что гадать, можно и проверить самостоятельно по ПабМеду, например. Итак, внизу 3 диаграммы с числами, которые легко поддаются обработке (при поиске meticulously и meticulous он не различает и суммирует). Так как это обычные слова, а не термины, то в грубом приближении, чтобы посчитать число статей, написанных с использованием чатаджипити, нужно просто отнять число статей за 2024 г. от числа статей за 2022 г., т.е. до его появления. Ведь если это слово появляется аж в самом абстракте (а именно абстракты ищутся в ПабМеде), то уж в самом фулл-тексте это слово точно использовалось. Тем более, если мы видим резкий пик его встречаемости в 2023 и 2024 гг. на этих диаграммах, а мы видим. После расчетов получается 12291 статья. Нет, просчитался, получилось ниже, чем у Андрея, но надо учитывать, что это только биомедицинская область и что эти слова залезли в сам абстракт. Зато какова динамика! Это явно парабола, а не экспонента в перспективе. Особенно интересные результаты вы получите, если забьете в поисковую строку эти слова попарно. Да, там получится всего несколько десятков и сотен статей, но зато очень хорошо будет заметно - в 2022 г. таких статей были считанные штуки, а значит точно можно посмотреть в каких именно журналах сейчас их напечатали и кто. А посмотрим по пересечению всех 3х слов - 11 статей в этом году. Какие журналы? Medical Physics (IF = 3.2 Wiley), Neural Networks (IF = 6.0 Elsevier), Cent Nerv Syst Agents Med Chem. (IF = 0.5 Bentham), Aging (IF = 5.0 Impact Journals), Carbohydr Polym. (IF = 10.7 Elsevier), Comput Biol Med. (IF = 7.0 Elsevier), Orthop Rev (IF = 1.47 Open Medical Publishing), Heliyon (IF = 3.4 Cell Press/Elsevier), PeerJ Comput Sci. (IF = 3.5 PeerJ), Materials (IF = 3.1 MDPI). Таким образом, это не мусорные журналы, а хорошо индексируемые середнячки с импактами от 3 до 11 (мусорным можно назвать только 1-2), много Элзевира и лишь 1 МДПИ. Все расчеты и графики выложены на канале ниже.



group-telegram.com/nauka_bez_mezhey/1971
Create:
Last Update:

#СИР (Скандалы, Интриги, Расследования) Оказывается, есть ключевые слова, по частотности которых можно распознать, написана ли статья с использованием ChatGPT (далее чатджипити со склонением), это: meticulously, intricate, commendable и meticulous, что означает скурпулезно, затейливый, заслуживающий похвалы, скурпулезный, соответственно (значения этих 3-х слов доставляют отдельно). Ну, это такой же баг, видимо, как 6-7 пальцев на руках. В апреле шотландским библиотекарем Андреем Серым более-менее достоверно было установлено, что таких статей 60 тыс. Думаю, на самом деле, их гораздо больше. А что гадать, можно и проверить самостоятельно по ПабМеду, например. Итак, внизу 3 диаграммы с числами, которые легко поддаются обработке (при поиске meticulously и meticulous он не различает и суммирует). Так как это обычные слова, а не термины, то в грубом приближении, чтобы посчитать число статей, написанных с использованием чатаджипити, нужно просто отнять число статей за 2024 г. от числа статей за 2022 г., т.е. до его появления. Ведь если это слово появляется аж в самом абстракте (а именно абстракты ищутся в ПабМеде), то уж в самом фулл-тексте это слово точно использовалось. Тем более, если мы видим резкий пик его встречаемости в 2023 и 2024 гг. на этих диаграммах, а мы видим. После расчетов получается 12291 статья. Нет, просчитался, получилось ниже, чем у Андрея, но надо учитывать, что это только биомедицинская область и что эти слова залезли в сам абстракт. Зато какова динамика! Это явно парабола, а не экспонента в перспективе. Особенно интересные результаты вы получите, если забьете в поисковую строку эти слова попарно. Да, там получится всего несколько десятков и сотен статей, но зато очень хорошо будет заметно - в 2022 г. таких статей были считанные штуки, а значит точно можно посмотреть в каких именно журналах сейчас их напечатали и кто. А посмотрим по пересечению всех 3х слов - 11 статей в этом году. Какие журналы? Medical Physics (IF = 3.2 Wiley), Neural Networks (IF = 6.0 Elsevier), Cent Nerv Syst Agents Med Chem. (IF = 0.5 Bentham), Aging (IF = 5.0 Impact Journals), Carbohydr Polym. (IF = 10.7 Elsevier), Comput Biol Med. (IF = 7.0 Elsevier), Orthop Rev (IF = 1.47 Open Medical Publishing), Heliyon (IF = 3.4 Cell Press/Elsevier), PeerJ Comput Sci. (IF = 3.5 PeerJ), Materials (IF = 3.1 MDPI). Таким образом, это не мусорные журналы, а хорошо индексируемые середнячки с импактами от 3 до 11 (мусорным можно назвать только 1-2), много Элзевира и лишь 1 МДПИ. Все расчеты и графики выложены на канале ниже.

BY Наука без межей




Share with your friend now:
group-telegram.com/nauka_bez_mezhey/1971

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What distinguishes the app from competitors is its use of what's known as channels: Public or private feeds of photos and videos that can be set up by one person or an organization. The channels have become popular with on-the-ground journalists, aid workers and Ukrainian President Volodymyr Zelenskyy, who broadcasts on a Telegram channel. The channels can be followed by an unlimited number of people. Unlike Facebook, Twitter and other popular social networks, there is no advertising on Telegram and the flow of information is not driven by an algorithm. Although some channels have been removed, the curation process is considered opaque and insufficient by analysts. Messages are not fully encrypted by default. That means the company could, in theory, access the content of the messages, or be forced to hand over the data at the request of a government. The Russian invasion of Ukraine has been a driving force in markets for the past few weeks. In a message on his Telegram channel recently recounting the episode, Durov wrote: "I lost my company and my home, but would do it again – without hesitation."
from es


Telegram Наука без межей
FROM American