К 2030 году экономический эффект от внедрения генеративного искусственного интеллекта в странах БРИКС+ может достичь 350–600 млрд долларов. При этом почти 20% этой суммы обеспечит банковская отрасль. Наиболее популярные решения в этой сфере – клиентская поддержка, персонализация маркетинговых кампаний, интеграция в базы данных для упрощения доступа к информации.
Парадокс низких ожиданий
Однако сегодня СТО большинства финорганизаций, работающих с генИИ, планируют получить эффект для EBITDA в размере 1%, а инвестиции в ИИ в банковской сфере остаются в несколько раз меньше, чем у других технологических компаний. Так, в России лишь 45% банков готовы потратить на генеративный ИИ более 3% IТ-бюджета, а в Китае, Бразилии, ОАЭ и Саудовской Аравии данный показатель выше 70%.
Для того чтобы генеративный ИИ стал настоящим драйвером роста, банки должны перейти от узких экспериментов к системным решениям и начать адаптировать свои бизнес-процессы к новым технологиям. Но для этого пока не хватает корректировки законодательства о персональных данных и переосмысления подхода к банковской тайне.
К 2030 году экономический эффект от внедрения генеративного искусственного интеллекта в странах БРИКС+ может достичь 350–600 млрд долларов. При этом почти 20% этой суммы обеспечит банковская отрасль. Наиболее популярные решения в этой сфере – клиентская поддержка, персонализация маркетинговых кампаний, интеграция в базы данных для упрощения доступа к информации.
Парадокс низких ожиданий
Однако сегодня СТО большинства финорганизаций, работающих с генИИ, планируют получить эффект для EBITDA в размере 1%, а инвестиции в ИИ в банковской сфере остаются в несколько раз меньше, чем у других технологических компаний. Так, в России лишь 45% банков готовы потратить на генеративный ИИ более 3% IТ-бюджета, а в Китае, Бразилии, ОАЭ и Саудовской Аравии данный показатель выше 70%.
Для того чтобы генеративный ИИ стал настоящим драйвером роста, банки должны перейти от узких экспериментов к системным решениям и начать адаптировать свои бизнес-процессы к новым технологиям. Но для этого пока не хватает корректировки законодательства о персональных данных и переосмысления подхода к банковской тайне.
What distinguishes the app from competitors is its use of what's known as channels: Public or private feeds of photos and videos that can be set up by one person or an organization. The channels have become popular with on-the-ground journalists, aid workers and Ukrainian President Volodymyr Zelenskyy, who broadcasts on a Telegram channel. The channels can be followed by an unlimited number of people. Unlike Facebook, Twitter and other popular social networks, there is no advertising on Telegram and the flow of information is not driven by an algorithm. That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future. In this regard, Sebi collaborated with the Telecom Regulatory Authority of India (TRAI) to reduce the vulnerability of the securities market to manipulation through misuse of mass communication medium like bulk SMS. Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation. In December 2021, Sebi officials had conducted a search and seizure operation at the premises of certain persons carrying out similar manipulative activities through Telegram channels.
from es
