Telegram Group & Telegram Channel
Поисковики с ChatGPT и Gemini, новые релизы от Anthropic, открытые модели для генерации видео

Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последние две недели.

Новинки от Anthropic


Компания Anthropic, главный конкурент OpenAI, представила новые версии своей средней и малой моделей — Claude Sonnet и Haiku. Новый Claude Sonnet 3.5 в основных тестах показывает себя лучше своего предшественника. Особенно сильно улучшилась генерация кода — в ней модель стала новым лидером на рынке.

Миниатюрная Haiku 3.5 также показала заметный прогресс относительно прошлой версии и сравнима с GPT-4o mini, однако уступает недавно обновлённой Gemini Flash от Google.

Компания также показала новый сценарий использования своих языковых моделей — Computer use. В этом режиме пользователь ставит перед моделью задачу и предоставляет ей доступ к компьютеру. Модель поэтапно выполняет задание, ориентируясь по скриншотам и взаимодействуя с интерфейсом, как человек: кликая по элементам, вводя текст и так далее.

Computer use можно применять для автоматизации рутинных операций на компьютере, например, заполнения простых отчётов или тестирования программ на наличие ошибок. Подобное использование LLM исследовалось ранее, однако Anthropic стала первой компанией, которая представила готовое коммерческое решение.

Генерация видео для всех

Стали доступны две нейросети, способные генерировать видео по текстовым описаниям: Mochi 1 от компании Genmo и Allegro от Rhymes AI. Обе модели могут быть использованы как для исследовательских целей, так и для коммерческого использования.

Сегодня Mochi 1 — самая большая открытая моделью для генерации видео. Всего в ней 10 млрд параметров, она способна генерировать видео с качеством 480p длиной до 5,4 секунд, 30 кадров в секунду.

Allegro более компактная — более чем в три раза меньше Mochi 1. Модель может генерировать видео с качеством 720p длиной до шести секунд, 15 кадров в секунду.

Бум развития моделей для генерации видео произошёл после релиза модели Sora, представленной OpenAI ещё в марте. О том, как работает Sora, вы можете узнать в нашем материале. После выхода модели от OpenAI уже несколько компаний успели представить свои решения.

LLM + поиск = ?

OpenAI выпустила ChatGPT Search — поисковую систему, интегрированную с ChatGPT. ChatGPT Search ищет необходимую информацию в интернете и использует её, чтобы ответить на вопрос пользователя. Например, можно спросить у модели, где поужинать сегодня вечером, или попросить сделать сводку по определённой теме. Система не лишена недостатков обычного ChatGPT — она подвержена галлюцинациям.

Google также предоставила доступ к своей языковой модели Gemini, способной искать информацию в Google. Это позволит пользователям получать более актуальные и релевантные ответы на свои запросы.

Идея комбинации поисковых систем и языковых моделей не нова: Google уже пыталась встроить ИИ в поиск. Про галлюцинации и механизм генерации, дополненной поиском, мы рассказывали в нашей статье про RAG (Retrieval Augmented Generation).

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



group-telegram.com/sysblok/1065
Create:
Last Update:

Поисковики с ChatGPT и Gemini, новые релизы от Anthropic, открытые модели для генерации видео

Рассказываем, что произошло в мире ИИ за последние две недели.

Новинки от Anthropic


Компания Anthropic, главный конкурент OpenAI, представила новые версии своей средней и малой моделей — Claude Sonnet и Haiku. Новый Claude Sonnet 3.5 в основных тестах показывает себя лучше своего предшественника. Особенно сильно улучшилась генерация кода — в ней модель стала новым лидером на рынке.

Миниатюрная Haiku 3.5 также показала заметный прогресс относительно прошлой версии и сравнима с GPT-4o mini, однако уступает недавно обновлённой Gemini Flash от Google.

Компания также показала новый сценарий использования своих языковых моделей — Computer use. В этом режиме пользователь ставит перед моделью задачу и предоставляет ей доступ к компьютеру. Модель поэтапно выполняет задание, ориентируясь по скриншотам и взаимодействуя с интерфейсом, как человек: кликая по элементам, вводя текст и так далее.

Computer use можно применять для автоматизации рутинных операций на компьютере, например, заполнения простых отчётов или тестирования программ на наличие ошибок. Подобное использование LLM исследовалось ранее, однако Anthropic стала первой компанией, которая представила готовое коммерческое решение.

Генерация видео для всех

Стали доступны две нейросети, способные генерировать видео по текстовым описаниям: Mochi 1 от компании Genmo и Allegro от Rhymes AI. Обе модели могут быть использованы как для исследовательских целей, так и для коммерческого использования.

Сегодня Mochi 1 — самая большая открытая моделью для генерации видео. Всего в ней 10 млрд параметров, она способна генерировать видео с качеством 480p длиной до 5,4 секунд, 30 кадров в секунду.

Allegro более компактная — более чем в три раза меньше Mochi 1. Модель может генерировать видео с качеством 720p длиной до шести секунд, 15 кадров в секунду.

Бум развития моделей для генерации видео произошёл после релиза модели Sora, представленной OpenAI ещё в марте. О том, как работает Sora, вы можете узнать в нашем материале. После выхода модели от OpenAI уже несколько компаний успели представить свои решения.

LLM + поиск = ?

OpenAI выпустила ChatGPT Search — поисковую систему, интегрированную с ChatGPT. ChatGPT Search ищет необходимую информацию в интернете и использует её, чтобы ответить на вопрос пользователя. Например, можно спросить у модели, где поужинать сегодня вечером, или попросить сделать сводку по определённой теме. Система не лишена недостатков обычного ChatGPT — она подвержена галлюцинациям.

Google также предоставила доступ к своей языковой модели Gemini, способной искать информацию в Google. Это позволит пользователям получать более актуальные и релевантные ответы на свои запросы.

Идея комбинации поисковых систем и языковых моделей не нова: Google уже пыталась встроить ИИ в поиск. Про галлюцинации и механизм генерации, дополненной поиском, мы рассказывали в нашей статье про RAG (Retrieval Augmented Generation).

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

BY Системный Блокъ


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/sysblok/1065

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

On Feb. 27, however, he admitted from his Russian-language account that "Telegram channels are increasingly becoming a source of unverified information related to Ukrainian events." Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today." Unlike Silicon Valley giants such as Facebook and Twitter, which run very public anti-disinformation programs, Brooking said: "Telegram is famously lax or absent in its content moderation policy." These administrators had built substantial positions in these scrips prior to the circulation of recommendations and offloaded their positions subsequent to rise in price of these scrips, making significant profits at the expense of unsuspecting investors, Sebi noted.
from es


Telegram Системный Блокъ
FROM American