Давно у нас тут не было кейсов. Давайте порешаем. Представим, что у нас есть сайт банка. На одной из страниц есть 1 статичный баннер. На баннере рекламируется дебетовая карта. С баннера можно перейти на продуктовую страницу, где оставить заявку на получение этой карты.
У продакта возникла гипотеза, что можно сделать динамический баннер и при помощи ML определять баннер с каким продуктом показать каждому пользователю. Соответственно каждый баннер ведет на свою продуктовую страницу. Кажется, что идея хорошая, ведь это персонализация, мы будем показывать каждому конкретному пользователю то что для него наиболее релевантно.
Получается, что в контрольной версии у нас один статичный баннер с предложением дебетовой карты. В тестовой версии у нас 3 баннера один с предложением дебетовой карты, один с предложением кредитной карты, один с предложением ипотеки, а также ML алгоритм, который определяет какой из баннеров увидит отдельный пользователь.
Задача. Предложите целевую метрику(и) при помощи которой будете оценивать результат АБ теста, обоснуйте правильность предложенной метрики, порассуждайте какие могут быть подводные камни и сложности.
Давно у нас тут не было кейсов. Давайте порешаем. Представим, что у нас есть сайт банка. На одной из страниц есть 1 статичный баннер. На баннере рекламируется дебетовая карта. С баннера можно перейти на продуктовую страницу, где оставить заявку на получение этой карты.
У продакта возникла гипотеза, что можно сделать динамический баннер и при помощи ML определять баннер с каким продуктом показать каждому пользователю. Соответственно каждый баннер ведет на свою продуктовую страницу. Кажется, что идея хорошая, ведь это персонализация, мы будем показывать каждому конкретному пользователю то что для него наиболее релевантно.
Получается, что в контрольной версии у нас один статичный баннер с предложением дебетовой карты. В тестовой версии у нас 3 баннера один с предложением дебетовой карты, один с предложением кредитной карты, один с предложением ипотеки, а также ML алгоритм, который определяет какой из баннеров увидит отдельный пользователь.
Задача. Предложите целевую метрику(и) при помощи которой будете оценивать результат АБ теста, обоснуйте правильность предложенной метрики, порассуждайте какие могут быть подводные камни и сложности.
Оцени кейс 👍👎
BY Борзило
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
"The argument from Telegram is, 'You should trust us because we tell you that we're trustworthy,'" Maréchal said. "It's really in the eye of the beholder whether that's something you want to buy into." The SC urges the public to refer to the SC’s I nvestor Alert List before investing. The list contains details of unauthorised websites, investment products, companies and individuals. Members of the public who suspect that they have been approached by unauthorised firms or individuals offering schemes that promise unrealistic returns As a result, the pandemic saw many newcomers to Telegram, including prominent anti-vaccine activists who used the app's hands-off approach to share false information on shots, a study from the Institute for Strategic Dialogue shows. As the war in Ukraine rages, the messaging app Telegram has emerged as the go-to place for unfiltered live war updates for both Ukrainian refugees and increasingly isolated Russians alike. He adds: "Telegram has become my primary news source."
from es
