Конкурс работ Engee 💼

Креативные инженеры выигрывают не только аплодисменты, но и деньги. 💵

Поэтому к годовщине публичной презентации мы запускаем первый конкурс инженерных работ Engee!

Приглашаем участвовать всех, на конкурс мы принимаем работы, реализованные как в виде скриптов, так и в виде графических моделей по следующим направлениям:

⚪️Цифровая обработка сигналов
⚪️Системы управления
⚪️Модели динамических систем
⚪️Математика и анализ данных
⚪️Искусственный интеллект
⚪️Физические компоненты на языке Julia

Победители в каждой категории получат денежные призы. Заявки мы принимаем как от индивидуальных авторов, так и от коллективов. Вам только нужно разместить свой проект в Сообществе.

Ознакомиться со всеми условиями конкурса и подать заявку можно в соответствующем разделе нашего сайта.

Мы с нетерпением ждем ваших проектов!
Желаем всем удачи и инженерного вдохновения! 📯

📣 Практически применимые AI технологии в контексте модельно-ориентированного проектирования.

В Москве прошла дизайн-сессия «GenAI в промышленном инжиниринге», организованная KAMAZ Digital и СберAI при поддержке Альянса в сфере ИИ. Нас пригласили рассказать про практически применимые AI-технологии в контексте модельно-ориентированного проектирования.
Интересно было наблюдать за противостоянием между вдохновленными ИИ-революционерами и скептиками ИИ от промышленности. Мы фокусировались на своей подтвержденной практике ИИ:

📓 Мы видим потребность в применении нового типа контроллеров на базе Reinforcement Control. В этом сценарии среда моделирования Engee синтезирует те самые нужные данные для обучения «с подкреплением» и автоматизирует весь процесс. Функцию награды, конечно, нужно писать экспертно под задачу.

📓 Мы не раз улучшали классические алгоритмы ЦОС и САУ с помощью небольших нейросетей. Это не замена классики, а дополнение. Наш опыт – задачи ПВО\РЭБ\РЛС, ассистенты вождения, автопилоты, управление батареями. Вам нужно что-то еще? – пишите :)

📓 Ускорение тяжелых моделей с помощью «Reduced order Models», «Physically Informed NN» и прочих суррогатов. Как ни странно, нейросетки не всегда дают прирост скорости относительно Simulink- или Engee-модели. Но ROM – это не только сетки, но и более классические методы регрессии и машинного обучения, которые помогли нам ускорить в 7 раз некоторые части больших авиационных моделей.

Наблюдение и послевкусие: слайды и аргументы, которые раньше говорили о пользе моделирования, теперь будем чаще слышать в контексте генеративного ИИ. Просматривается новый тренд.

💬 Ну, может, это и неплохо, ведь ИИ в R&D-задачах (не производственных) не получится приземлить без хорошо развитой базовой среды моделирования типа Engee. ИИ это не замена 1D моделирования, а, скорее, следующий шаг развития, а также польза от совместного применения.

🛸 Коллегиальный обмен: Моделирование и сертификация в авиации

На днях поделились опытом с коллегами из ИЦК Беспилотных Авиационных Систем и ИЦК Авиастроение по вопросам моделирования в контексте сертификации бортового ПО по стандарту КТ-178.

Понятно, что сертификация БРЭО БПЛА – это не сегодняшний день, так как беспилотники пока не представляют «ненамеренной» массовой опасности для жизни человека. Пока еще нет беспилотного аэротакси, и БПЛА еще не курсируют с посылками над густонаселенными городами. Но если отрасль идет в такое будущее, то и сертификация бортового (и наземного) ПО станет неизбежной необходимостью.

Узнать подробнее, почему стоит при разработке БПЛА избежать заблуждений, которые пришлось пережить в авиастроении читайте в полной версии поста 👈

💼 Нам показалось это важным. Обратите внимание на это сообщение про первый онлайн-тренинг «Основы платформы Engee»!

Круто то, что с 30 сентября проходить полноценное обучение с живым лектором можно из любой точки России без излишних трат на поездки.

Долго ждали технологических улучшений платформ Engee и Etude для качественного дистанционного взаимодействия. Думаю, группа наберется и закроется быстро, чтобы количество студентов не снизило качество. Наши сотрудники уже забрали для себя несколько мест.

Перешлите, пожалуйста, знакомым матлаберам. Им будет полезно изучить то, куда переходить с МАТЛАБ в перспективе или уже сейчас.