Notice: file_put_contents(): Write of 8312 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 Лесной комплекс | Telegram Webview: forestcomplex/3065 -
Беспилотник для защиты леса от пожаров разработали в Красноярске
Совместная разработка учёных Сибирского федерального университета, входящего в состав Научно-образовательного центра «Енисейская Сибирь», и коллег из «АВАКС-ГеоСервис» оснащена тепловизором для оперативного выявления лесных пожаров.
Благодаря лёгкому весу (всего 2 кг), компактности и высокой манёвренности дрон способен работать в труднодоступных местах, рассказали в пресс-службе центра. Летать аппарат может до 45 минут, встроенный тепловизор быстро фиксирует изменения температуры и может без труда обнаружить начинающиеся возгорания. А это, в свою очередь, поможет снизить ущерб от пожаров, считают разработчики.
Предполагается, что выгода от использования разработки может составлять до 119 миллионов рублей в год. Снимками с БПЛА уже пользуются природоохранные организации, геологи, а также Министерство природных ресурсов Красноярского края.
Беспилотник для защиты леса от пожаров разработали в Красноярске
Совместная разработка учёных Сибирского федерального университета, входящего в состав Научно-образовательного центра «Енисейская Сибирь», и коллег из «АВАКС-ГеоСервис» оснащена тепловизором для оперативного выявления лесных пожаров.
Благодаря лёгкому весу (всего 2 кг), компактности и высокой манёвренности дрон способен работать в труднодоступных местах, рассказали в пресс-службе центра. Летать аппарат может до 45 минут, встроенный тепловизор быстро фиксирует изменения температуры и может без труда обнаружить начинающиеся возгорания. А это, в свою очередь, поможет снизить ущерб от пожаров, считают разработчики.
Предполагается, что выгода от использования разработки может составлять до 119 миллионов рублей в год. Снимками с БПЛА уже пользуются природоохранные организации, геологи, а также Министерство природных ресурсов Красноярского края.
As the war in Ukraine rages, the messaging app Telegram has emerged as the go-to place for unfiltered live war updates for both Ukrainian refugees and increasingly isolated Russians alike. What distinguishes the app from competitors is its use of what's known as channels: Public or private feeds of photos and videos that can be set up by one person or an organization. The channels have become popular with on-the-ground journalists, aid workers and Ukrainian President Volodymyr Zelenskyy, who broadcasts on a Telegram channel. The channels can be followed by an unlimited number of people. Unlike Facebook, Twitter and other popular social networks, there is no advertising on Telegram and the flow of information is not driven by an algorithm. The company maintains that it cannot act against individual or group chats, which are “private amongst their participants,” but it will respond to requests in relation to sticker sets, channels and bots which are publicly available. During the invasion of Ukraine, Pavel Durov has wrestled with this issue a lot more prominently than he has before. Channels like Donbass Insider and Bellum Acta, as reported by Foreign Policy, started pumping out pro-Russian propaganda as the invasion began. So much so that the Ukrainian National Security and Defense Council issued a statement labeling which accounts are Russian-backed. Ukrainian officials, in potential violation of the Geneva Convention, have shared imagery of dead and captured Russian soldiers on the platform. Meanwhile, a completely redesigned attachment menu appears when sending multiple photos or vides. Users can tap "X selected" (X being the number of items) at the top of the panel to preview how the album will look in the chat when it's sent, as well as rearrange or remove selected media. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children.
from us