🧠چگونه یک شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) میتواند برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی از روی یک عکس چشم استفاده شود؟
🫥شبکه های عصبی پیچشی نوعی الگوریتم یادگیری عمیق هستند که برای تحلیل و طبقهبندی دادهها استفاده میشوند. آنها قادر به تشخیص الگوها در تصاویر، حتی زمانی که این الگوها کوچک یا پیچیده هستند، میباشند.
💠در مورد رتینوپاتی دیابتی، CNNها میتوانند برای شناسایی وجود ضایعات در شبکیه چشم استفاده شوند. این ضایعات ناشی از آسیب به رگهای خونی شبکیه هستند و میتوانند منجر به از دست دادن بینایی شوند.
💠ویدئو به طور مفصل نحوه کار CNNها را با استفاده از تشبیه یک سند نوشتاری توضیح میدهد. همچنین مزایای بالقوه استفاده از CNNها برای غربالگری رتینوپاتی دیابتی را مورد بحث قرار میدهد. با این حال، مهم است بدانیم که قبل از استفاده گسترده از CNNها در عمل بالینی، تحقیقات بیشتری لازم است.
💠به طور کلی، این ویدئو یک مرور کلی واضح و آموزنده در مورد یادگیری ماشین برای تحلیل تصاویر پزشکی ارائه میدهد.
✅بر گرفته از مدAI
🎓در کانال انجمن علمی هوش مصنوعی در پزشکی با ما همراه باشید🧠
🧠چگونه یک شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) میتواند برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی از روی یک عکس چشم استفاده شود؟
🫥شبکه های عصبی پیچشی نوعی الگوریتم یادگیری عمیق هستند که برای تحلیل و طبقهبندی دادهها استفاده میشوند. آنها قادر به تشخیص الگوها در تصاویر، حتی زمانی که این الگوها کوچک یا پیچیده هستند، میباشند.
💠در مورد رتینوپاتی دیابتی، CNNها میتوانند برای شناسایی وجود ضایعات در شبکیه چشم استفاده شوند. این ضایعات ناشی از آسیب به رگهای خونی شبکیه هستند و میتوانند منجر به از دست دادن بینایی شوند.
💠ویدئو به طور مفصل نحوه کار CNNها را با استفاده از تشبیه یک سند نوشتاری توضیح میدهد. همچنین مزایای بالقوه استفاده از CNNها برای غربالگری رتینوپاتی دیابتی را مورد بحث قرار میدهد. با این حال، مهم است بدانیم که قبل از استفاده گسترده از CNNها در عمل بالینی، تحقیقات بیشتری لازم است.
💠به طور کلی، این ویدئو یک مرور کلی واضح و آموزنده در مورد یادگیری ماشین برای تحلیل تصاویر پزشکی ارائه میدهد.
✅بر گرفته از مدAI
🎓در کانال انجمن علمی هوش مصنوعی در پزشکی با ما همراه باشید🧠
At this point, however, Durov had already been working on Telegram with his brother, and further planned a mobile-first social network with an explicit focus on anti-censorship. Later in April, he told TechCrunch that he had left Russia and had “no plans to go back,” saying that the nation was currently “incompatible with internet business at the moment.” He added later that he was looking for a country that matched his libertarian ideals to base his next startup. "The argument from Telegram is, 'You should trust us because we tell you that we're trustworthy,'" Maréchal said. "It's really in the eye of the beholder whether that's something you want to buy into." He said that since his platform does not have the capacity to check all channels, it may restrict some in Russia and Ukraine "for the duration of the conflict," but then reversed course hours later after many users complained that Telegram was an important source of information. Although some channels have been removed, the curation process is considered opaque and insufficient by analysts.
from fr