Notice: file_put_contents(): Write of 10584 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 эйай ньюз | Telegram Webview: ai_newz/1695 -
Как я читаю Arxiv, и как справляюсь с количеством статей
Я вернулся в Цюрих, а значит пора искать новые статьи!
Читать голый arxiv.org в поисках новых статей за неделю подвластно лишь, наверное, полубогам. Каждый день ребята из Поднебесной заливают десятки, а то и сотни статей на архив. И, конечно, 99% из них – шлак или на абсолютно не релевантные темы. Хотелось бы иметь возможность искать статьи похожие по тематике и в идеале сортировать их по качеству, что довольно нетривиально сделать.
Раньше я использовал Arxiv-sanity от Карпатого для поиска похожих статей. Механика там довольно примитивная. Для каждой статьи обучается Exemplar-SVM на tf-idf фичах из абстракта, а затем статьи ранжируются по похожести. Текстовый поиск только по ключевым словам. Соответственно и качество поиска выходит не очень.
Раньше там ещё был счётчик количества упоминаний статьи в Твиттер, что говорило об уровне хайпа вокруг работы, но в новой версии его больше нет.
Сейчас кто-то наконец сделал толковый поиск по статьям на Arxiv, который удостоен технологиями 2023 года — https://arxivxplorer.com. В разделе CS – около 500к статей, и для каждой статьи посчитали текстовые эмбеддинги по абстракту, используя API к текстовым моделькам от OpenAI, о которых я писал тут. Это обошлось автору в $50. Зато теперь в строку поиска можно ввести любые фразы либо даже вопросы, по которым будет считаться эмбеддинг и выдаваться наиболее релевантные статьи из базы. Я очень рад таким инновациям и уже пересел на этот сервис!
Как я читаю Arxiv, и как справляюсь с количеством статей
Я вернулся в Цюрих, а значит пора искать новые статьи!
Читать голый arxiv.org в поисках новых статей за неделю подвластно лишь, наверное, полубогам. Каждый день ребята из Поднебесной заливают десятки, а то и сотни статей на архив. И, конечно, 99% из них – шлак или на абсолютно не релевантные темы. Хотелось бы иметь возможность искать статьи похожие по тематике и в идеале сортировать их по качеству, что довольно нетривиально сделать.
Раньше я использовал Arxiv-sanity от Карпатого для поиска похожих статей. Механика там довольно примитивная. Для каждой статьи обучается Exemplar-SVM на tf-idf фичах из абстракта, а затем статьи ранжируются по похожести. Текстовый поиск только по ключевым словам. Соответственно и качество поиска выходит не очень.
Раньше там ещё был счётчик количества упоминаний статьи в Твиттер, что говорило об уровне хайпа вокруг работы, но в новой версии его больше нет.
Сейчас кто-то наконец сделал толковый поиск по статьям на Arxiv, который удостоен технологиями 2023 года — https://arxivxplorer.com. В разделе CS – около 500к статей, и для каждой статьи посчитали текстовые эмбеддинги по абстракту, используя API к текстовым моделькам от OpenAI, о которых я писал тут. Это обошлось автору в $50. Зато теперь в строку поиска можно ввести любые фразы либо даже вопросы, по которым будет считаться эмбеддинг и выдаваться наиболее релевантные статьи из базы. Я очень рад таким инновациям и уже пересел на этот сервис!
Also in the latest update is the ability for users to create a unique @username from the Settings page, providing others with an easy way to contact them via Search or their t.me/username link without sharing their phone number. One thing that Telegram now offers to all users is the ability to “disappear” messages or set remote deletion deadlines. That enables users to have much more control over how long people can access what you’re sending them. Given that Russian law enforcement officials are reportedly (via Insider) stopping people in the street and demanding to read their text messages, this could be vital to protect individuals from reprisals. The original Telegram channel has expanded into a web of accounts for different locations, including specific pages made for individual Russian cities. There's also an English-language website, which states it is owned by the people who run the Telegram channels. During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons. "The inflation fire was already hot and now with war-driven inflation added to the mix, it will grow even hotter, setting off a scramble by the world’s central banks to pull back their stimulus earlier than expected," Chris Rupkey, chief economist at FWDBONDS, wrote in an email. "A spike in inflation rates has preceded economic recessions historically and this time prices have soared to levels that once again pose a threat to growth."
from fr
