😗llm.c теперь быстрее PyTorch - запускаем GPT-2 на рисоварке экстра быстро!
Андрей Карпатый и комьюнити показывают чудеса продуктивности – за 3 недели проект из игрушки (https://www.group-telegram.com/fr/ai_newz.com/2557) превратился в настоящего зверя: добавили поддержку CUDA, FlashAttention, тренировку на нескольких видеокартах и кучу оптимизаций. Результат – llm.c тренирует GPT-2 на 46% быстрее чем текущий релиз PyTorch. Это возможно подстегнуло разрабов торча оптимизировать фреймворк и значительно сократить отставание - Nightly билды всего на 7% медленнее llm.c.
С большим функционалом код стал комплекснее, теперь там 3 тысячи строк кода и компилируется он заметно дольше изначальной секунды.
Несмотря на головокружительный прогресс нужно ещё много чего сделать: * сейчас использование нескольких видеокарт лишь ускоряет тренировку, но размер модели всё ещё ограничен памятью одной видяхи * подготовить кодбазу к полноценному воспроизведению GPT-2 (модели всех размеров на нормальном датасете) * добавить поддержку моделей кроме GPT-2. * ещё больше оптимизаций
Всё это на самом деле сложные задачи, но после наблюдения за темпами разработки у меня возникло впечатление что всё это мы увидим ещё в этом месяце.
😗llm.c теперь быстрее PyTorch - запускаем GPT-2 на рисоварке экстра быстро!
Андрей Карпатый и комьюнити показывают чудеса продуктивности – за 3 недели проект из игрушки (https://www.group-telegram.com/fr/ai_newz.com/2557) превратился в настоящего зверя: добавили поддержку CUDA, FlashAttention, тренировку на нескольких видеокартах и кучу оптимизаций. Результат – llm.c тренирует GPT-2 на 46% быстрее чем текущий релиз PyTorch. Это возможно подстегнуло разрабов торча оптимизировать фреймворк и значительно сократить отставание - Nightly билды всего на 7% медленнее llm.c.
С большим функционалом код стал комплекснее, теперь там 3 тысячи строк кода и компилируется он заметно дольше изначальной секунды.
Несмотря на головокружительный прогресс нужно ещё много чего сделать: * сейчас использование нескольких видеокарт лишь ускоряет тренировку, но размер модели всё ещё ограничен памятью одной видяхи * подготовить кодбазу к полноценному воспроизведению GPT-2 (модели всех размеров на нормальном датасете) * добавить поддержку моделей кроме GPT-2. * ещё больше оптимизаций
Всё это на самом деле сложные задачи, но после наблюдения за темпами разработки у меня возникло впечатление что всё это мы увидим ещё в этом месяце.
Additionally, investors are often instructed to deposit monies into personal bank accounts of individuals who claim to represent a legitimate entity, and/or into an unrelated corporate account. To lend credence and to lure unsuspecting victims, perpetrators usually claim that their entity and/or the investment schemes are approved by financial authorities. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. "There are a lot of things that Telegram could have been doing this whole time. And they know exactly what they are and they've chosen not to do them. That's why I don't trust them," she said. The S&P 500 fell 1.3% to 4,204.36, and the Dow Jones Industrial Average was down 0.7% to 32,943.33. The Dow posted a fifth straight weekly loss — its longest losing streak since 2019. The Nasdaq Composite tumbled 2.2% to 12,843.81. Though all three indexes opened in the green, stocks took a turn after a new report showed U.S. consumer sentiment deteriorated more than expected in early March as consumers' inflation expectations soared to the highest since 1981. For tech stocks, “the main thing is yields,” Essaye said.
from fr
