Notice: file_put_contents(): Write of 1524 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 9716 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Ivan Begtin | Telegram Webview: begtin/6253 -
Telegram Group & Telegram Channel
Свежий интересный доклад The UK government as a data provider for AI [1] о том используют ли LLM госсайты Великобритании и официальные государственные данные. Результаты таковы что контент с официальных сайтов активно используется, а датасеты из data.gov.uk практически нет. Результат совершенно неудивительный поскольку основные LLM тренировали на бесконечном количестве текстов собранных с помощью Common Crawl или своими ботам или из поискового индекса, как у Google и Microsoft. В общем-то не на данных, строго говоря. Причин этому много, я бы обозначил основной причиной что датасеты для ИИ в государстве никто не готовил и датасеты с большим числом текстов также.

Рекомендации в докладе вполне разумные и включают:
1. Публиковать данные более пригодными для ИИ (AI ready)
2. Сделать ревизию доступности контента для AI краулеров.
3. Создать национальную дата библиотеку для AI

Последний пункт это про создание специализированного каталога данных высокого качества. О таких проектах давно и много где говорят, вероятность появления его в Великобритании растёт, это не первый доклад где я о таком читаю.

Текст доклада опубликован Институтом открытых данных (Великобритания) и у них же в этом году выходило ещё одно исследование From co-generated data to generative AI [2] о том как устроено обучение ИИ на данных краудсорсинга и соцсетей. Ничего революционного, но чтение полезное.

Ссылки:
[1] https://theodi.cdn.ngo/media/documents/The_UK_government_as_a_data_provider_for_AI.pdf
[2] https://wp.oecd.ai/app/uploads/2024/12/From-co-generated-data-to-generative-AI-1.pdf

#opendata #datasets #ai #uk #readings



group-telegram.com/begtin/6253
Create:
Last Update:

Свежий интересный доклад The UK government as a data provider for AI [1] о том используют ли LLM госсайты Великобритании и официальные государственные данные. Результаты таковы что контент с официальных сайтов активно используется, а датасеты из data.gov.uk практически нет. Результат совершенно неудивительный поскольку основные LLM тренировали на бесконечном количестве текстов собранных с помощью Common Crawl или своими ботам или из поискового индекса, как у Google и Microsoft. В общем-то не на данных, строго говоря. Причин этому много, я бы обозначил основной причиной что датасеты для ИИ в государстве никто не готовил и датасеты с большим числом текстов также.

Рекомендации в докладе вполне разумные и включают:
1. Публиковать данные более пригодными для ИИ (AI ready)
2. Сделать ревизию доступности контента для AI краулеров.
3. Создать национальную дата библиотеку для AI

Последний пункт это про создание специализированного каталога данных высокого качества. О таких проектах давно и много где говорят, вероятность появления его в Великобритании растёт, это не первый доклад где я о таком читаю.

Текст доклада опубликован Институтом открытых данных (Великобритания) и у них же в этом году выходило ещё одно исследование From co-generated data to generative AI [2] о том как устроено обучение ИИ на данных краудсорсинга и соцсетей. Ничего революционного, но чтение полезное.

Ссылки:
[1] https://theodi.cdn.ngo/media/documents/The_UK_government_as_a_data_provider_for_AI.pdf
[2] https://wp.oecd.ai/app/uploads/2024/12/From-co-generated-data-to-generative-AI-1.pdf

#opendata #datasets #ai #uk #readings

BY Ivan Begtin


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/begtin/6253

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

In view of this, the regulator has cautioned investors not to rely on such investment tips / advice received through social media platforms. It has also said investors should exercise utmost caution while taking investment decisions while dealing in the securities market. Telegram has become more interventionist over time, and has steadily increased its efforts to shut down these accounts. But this has also meant that the company has also engaged with lawmakers more generally, although it maintains that it doesn’t do so willingly. For instance, in September 2021, Telegram reportedly blocked a chat bot in support of (Putin critic) Alexei Navalny during Russia’s most recent parliamentary elections. Pavel Durov was quoted at the time saying that the company was obliged to follow a “legitimate” law of the land. He added that as Apple and Google both follow the law, to violate it would give both platforms a reason to boot the messenger from its stores. Such instructions could actually endanger people — citizens receive air strike warnings via smartphone alerts. Telegram was co-founded by Pavel and Nikolai Durov, the brothers who had previously created VKontakte. VK is Russia’s equivalent of Facebook, a social network used for public and private messaging, audio and video sharing as well as online gaming. In January, SimpleWeb reported that VK was Russia’s fourth most-visited website, after Yandex, YouTube and Google’s Russian-language homepage. In 2016, Forbes’ Michael Solomon described Pavel Durov (pictured, below) as the “Mark Zuckerberg of Russia.” If you initiate a Secret Chat, however, then these communications are end-to-end encrypted and are tied to the device you are using. That means it’s less convenient to access them across multiple platforms, but you are at far less risk of snooping. Back in the day, Secret Chats received some praise from the EFF, but the fact that its standard system isn’t as secure earned it some criticism. If you’re looking for something that is considered more reliable by privacy advocates, then Signal is the EFF’s preferred platform, although that too is not without some caveats.
from fr


Telegram Ivan Begtin
FROM American