🧠 Для отечественных гражданских беспилотников в России создадут системы компьютерного зрения с искусственным интеллектом. Проект должен стать универсальным инструментом для решения абсолютно разных задач, в том числе определения болезней у сельскохозяйственных растений и слежения за движущимися объектами. Система будет работать как с уже существующими российскими аппаратными платформами, так и с теми, что еще появятся в будущем.
Над реализацией проекта будут работать:
📌 учёные ГосНИИАС, которые будут отвечать за содержательное ядро системы — разработку алгоритмов нейронных сетей для задач БПЛА; 📌 сотрудники "КТ — Беспилотные Системы", которые займутся сбором данных, практической апробацией и коммерциализацией системы; 📌 и учёные НЦКР ИТМО, которые разработку автоматизируют и сделают доступным отраслевому потребителю весь жизненный цикл моделей компьютерного зрения.
На все это фонд НТИ выделит 162 млн рублей, и в итоге разработчики должны будут создать платформу машинного обучения, которая сможет выстраивать различные модели компьютерного зрения и системы поддержки принятия решений на их основе. Использовать её планируют на БПЛА, которые будут заниматься мониторингом состояния трубопроводов, экологическим контролем, агрохимической обработкой полей, оценкой критической инфраструктуры.
🧠 Для отечественных гражданских беспилотников в России создадут системы компьютерного зрения с искусственным интеллектом. Проект должен стать универсальным инструментом для решения абсолютно разных задач, в том числе определения болезней у сельскохозяйственных растений и слежения за движущимися объектами. Система будет работать как с уже существующими российскими аппаратными платформами, так и с теми, что еще появятся в будущем.
Над реализацией проекта будут работать:
📌 учёные ГосНИИАС, которые будут отвечать за содержательное ядро системы — разработку алгоритмов нейронных сетей для задач БПЛА; 📌 сотрудники "КТ — Беспилотные Системы", которые займутся сбором данных, практической апробацией и коммерциализацией системы; 📌 и учёные НЦКР ИТМО, которые разработку автоматизируют и сделают доступным отраслевому потребителю весь жизненный цикл моделей компьютерного зрения.
На все это фонд НТИ выделит 162 млн рублей, и в итоге разработчики должны будут создать платформу машинного обучения, которая сможет выстраивать различные модели компьютерного зрения и системы поддержки принятия решений на их основе. Использовать её планируют на БПЛА, которые будут заниматься мониторингом состояния трубопроводов, экологическим контролем, агрохимической обработкой полей, оценкой критической инфраструктуры.
Artem Kliuchnikov and his family fled Ukraine just days before the Russian invasion. There was another possible development: Reuters also reported that Ukraine said that Belarus could soon join the invasion of Ukraine. However, the AFP, citing a Pentagon official, said the U.S. hasn’t yet seen evidence that Belarusian troops are in Ukraine. "The inflation fire was already hot and now with war-driven inflation added to the mix, it will grow even hotter, setting off a scramble by the world’s central banks to pull back their stimulus earlier than expected," Chris Rupkey, chief economist at FWDBONDS, wrote in an email. "A spike in inflation rates has preceded economic recessions historically and this time prices have soared to levels that once again pose a threat to growth." The Security Service of Ukraine said in a tweet that it was able to effectively target Russian convoys near Kyiv because of messages sent to an official Telegram bot account called "STOP Russian War." The message was not authentic, with the real Zelenskiy soon denying the claim on his official Telegram channel, but the incident highlighted a major problem: disinformation quickly spreads unchecked on the encrypted app.
from fr
