Учёные Калтеха создали нано-роботов, которые могут достигать любой точки тела
Микроботы выглядят как гидрогелевые сферы диаметром 30 микрон — это примерно в 3 раза меньше толщины человеческого волоса. Внутри каждой сферы находится полость с микропузырьком воздуха, который обеспечивает контрастность при ультразвуковой визуализации. Благодаря этому врачи смогут легко отслеживать движение роботов внутри организма.
Для производства микроботов используется технология 3D-печати — литография с двухфотонной полимеризацией (TPP). Этот метод позволяет создавать сложные и крошечные структуры с высокой точностью. Внешняя оболочка робота содержит терапевтическую нагрузку, например, химиотерапевтические препараты, которые высвобождаются в целевой области.
Перемещение микроботов осуществляется с помощью ультразвукового акустического поля. Вибрация микропузырька внутри структуры создаёт микропоток жидкости, который выталкивает робота через два небольших отверстия.
По словам профессора Вэй Гао, наличие двух отверстий существенно увеличивает манёвренность устройства по сравнению с односторонним движением. Кроме того, в гидрогель встроены магнитные частицы, что позволяет управлять микроботами с помощью магнитного поля.
Разработку протестировали на мышах, загрузив микроботы химиотерапевтическими препаратами и направив их к опухоли. В результате эксперимента наблюдалось заметное уменьшение размеров опухоли, тогда как традиционные методы лечения показали менее выраженные результаты.
👉Boom! Science
Микроботы выглядят как гидрогелевые сферы диаметром 30 микрон — это примерно в 3 раза меньше толщины человеческого волоса. Внутри каждой сферы находится полость с микропузырьком воздуха, который обеспечивает контрастность при ультразвуковой визуализации. Благодаря этому врачи смогут легко отслеживать движение роботов внутри организма.
Для производства микроботов используется технология 3D-печати — литография с двухфотонной полимеризацией (TPP). Этот метод позволяет создавать сложные и крошечные структуры с высокой точностью. Внешняя оболочка робота содержит терапевтическую нагрузку, например, химиотерапевтические препараты, которые высвобождаются в целевой области.
Перемещение микроботов осуществляется с помощью ультразвукового акустического поля. Вибрация микропузырька внутри структуры создаёт микропоток жидкости, который выталкивает робота через два небольших отверстия.
По словам профессора Вэй Гао, наличие двух отверстий существенно увеличивает манёвренность устройства по сравнению с односторонним движением. Кроме того, в гидрогель встроены магнитные частицы, что позволяет управлять микроботами с помощью магнитного поля.
Разработку протестировали на мышах, загрузив микроботы химиотерапевтическими препаратами и направив их к опухоли. В результате эксперимента наблюдалось заметное уменьшение размеров опухоли, тогда как традиционные методы лечения показали менее выраженные результаты.
👉Boom! Science
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Как полярники попадают в Антарктиду
Южноафриканский ледокол Agulhas II упирается в антарктическую «ледяную стену» и высаживает ученых на самый верх.
👉Boom! Science
Южноафриканский ледокол Agulhas II упирается в антарктическую «ледяную стену» и высаживает ученых на самый верх.
👉Boom! Science
Один роботаракан в минуту: ученые автоматизировали производство насекомых-киборгов
Ученые из Сингапура вывели концепцию насекомых-киборгов на новый уровень. Они создали систему автоматизированного массового производства, которая позволяет собирать одного управляемого таракана каждые 68 секунд. Электронику в насекомое внедряет робот с компьютерным зрением, предварительно обученный определять точное место для импланта.
Полученные таким способом роботараканы успешно выполняли команды: поворачивались, замедлялись и преодолевали препятствия. Технология позволит в будущем применять насекомых, оснащенных датчиками, в поисково-спасательных операциях и промышленности. Следующий шаг — автономное управление такими устройствами.
👉Boom! Science
Ученые из Сингапура вывели концепцию насекомых-киборгов на новый уровень. Они создали систему автоматизированного массового производства, которая позволяет собирать одного управляемого таракана каждые 68 секунд. Электронику в насекомое внедряет робот с компьютерным зрением, предварительно обученный определять точное место для импланта.
Полученные таким способом роботараканы успешно выполняли команды: поворачивались, замедлялись и преодолевали препятствия. Технология позволит в будущем применять насекомых, оснащенных датчиками, в поисково-спасательных операциях и промышленности. Следующий шаг — автономное управление такими устройствами.
👉Boom! Science
Схема расположения тел на Эвересте
Список смертей на самой высокой горе мира — 312 человек, при этом он регулярно пополняется. Большинство погибли даже не на подъеме, а во время спуска. На этой картинке обозначены все места, с которых так и не убраны тела павших альпинистов.
На схеме указаны только те тела, чье местоположение точно известно. Выглядит невесело, но все эти люди знали, на что шли. Для кого-то это как раз то место, где не стыдно погибнуть и остаться там навсегда.
👉Boom! Science
Список смертей на самой высокой горе мира — 312 человек, при этом он регулярно пополняется. Большинство погибли даже не на подъеме, а во время спуска. На этой картинке обозначены все места, с которых так и не убраны тела павших альпинистов.
На схеме указаны только те тела, чье местоположение точно известно. Выглядит невесело, но все эти люди знали, на что шли. Для кого-то это как раз то место, где не стыдно погибнуть и остаться там навсегда.
👉Boom! Science
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Во Вьетнаме находится самая большая в мире пещера Шондонг, внутри которой может поместиться 15 пирамид Хеопса
Её протяженность свыше 6.5 км, высота доходит до 200 м, ширина — до 150 м. Внутри протекает подземная река, а потолок местами давно обрушился, так что туда проникает солнечный свет и растут густые джунгли.
Экскурсии в Шондонг — это целые экспедиции почти на неделю. Водят группами по 10 человек и берут с каждого около $3000 (причем на весь 2025 места уже забронированы).
👉Boom! Science
Её протяженность свыше 6.5 км, высота доходит до 200 м, ширина — до 150 м. Внутри протекает подземная река, а потолок местами давно обрушился, так что туда проникает солнечный свет и растут густые джунгли.
Экскурсии в Шондонг — это целые экспедиции почти на неделю. Водят группами по 10 человек и берут с каждого около $3000 (причем на весь 2025 места уже забронированы).
👉Boom! Science
Вот так выглядит кубический миллиметр человеческого мозга
Это крупнейшая на данный момент 3D-реконструкция от учёных из Гарварда.
👉Boom! Science
Это крупнейшая на данный момент 3D-реконструкция от учёных из Гарварда.
👉Boom! Science
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Новый симулятор ускоряет обучение роботов в 430 000 раз
Платформа Genesis выполняет физические расчёты до 80 раз быстрее аналогов, например, Nvidia Isaac Gym. В процессе задействованы графические процессоры, похожие на те, что используются для видеоигр. Благодаря этому платформа способна одновременно запускать до 100 000 симуляций. Это важно для обучения нейронных сетей, предназначенных для управления роботами в реальном мире.
Разработчики также представили технологию генерации «4D-динамических миров». Вероятно, термин «4D» обозначает моделирование 3D-пространства с течением времени, то есть в динамике. Модели «зрение-язык» (VLM) используются для создания виртуальных сред по текстовым описаниям (аналогичным промптам в других ИИ-системах), применяя API собственной инфраструктуры Genesis. Сгенерированные ИИ-миры обладают реалистичной физикой, движениями камеры и поведением объектов, задаваемыми текстовыми командами. Система генерирует физически корректные видео с трассировкой лучей и данные для обучения роботов.
Традиционно симуляторы требуют огромных усилий от художников: 3D-модели, текстуры, компоновка сцен. Но каждый компонент в этом процессе можно автоматизировать. Новая технология, основанная на текстовых запросах, позволяет создавать сложные среды для тестирования роботов, вводя команды на естественном языке вместо ручного программирования.
С движком Genesis можно генерировать движения персонажей, интерактивные 3D-сцены, анимацию лиц и другие элементы, что полезно как для создания художественных ресурсов, так и для разработки более реалистичных ИИ-игр и видео. В отличие от моделей диффузии, оперирующих статистикой пикселей, Genesis конструирует смоделированный мир непосредственно в данных.
Genesis появляется в тот момент, когда исследователи в области робототехники ищут более совершенные инструменты для тестирования и тренировки роботов в виртуальных средах перед их развертыванием в реальном мире. Быстрое и точное моделирование помогает роботам быстрее осваивать сложные задачи, сокращая при этом потребность в дорогих физических испытаниях. Генеративная система пока не входит в доступный на GitHub код, но команда планирует выпустить её в будущем.
👉Boom! Science
Платформа Genesis выполняет физические расчёты до 80 раз быстрее аналогов, например, Nvidia Isaac Gym. В процессе задействованы графические процессоры, похожие на те, что используются для видеоигр. Благодаря этому платформа способна одновременно запускать до 100 000 симуляций. Это важно для обучения нейронных сетей, предназначенных для управления роботами в реальном мире.
Разработчики также представили технологию генерации «4D-динамических миров». Вероятно, термин «4D» обозначает моделирование 3D-пространства с течением времени, то есть в динамике. Модели «зрение-язык» (VLM) используются для создания виртуальных сред по текстовым описаниям (аналогичным промптам в других ИИ-системах), применяя API собственной инфраструктуры Genesis. Сгенерированные ИИ-миры обладают реалистичной физикой, движениями камеры и поведением объектов, задаваемыми текстовыми командами. Система генерирует физически корректные видео с трассировкой лучей и данные для обучения роботов.
Традиционно симуляторы требуют огромных усилий от художников: 3D-модели, текстуры, компоновка сцен. Но каждый компонент в этом процессе можно автоматизировать. Новая технология, основанная на текстовых запросах, позволяет создавать сложные среды для тестирования роботов, вводя команды на естественном языке вместо ручного программирования.
С движком Genesis можно генерировать движения персонажей, интерактивные 3D-сцены, анимацию лиц и другие элементы, что полезно как для создания художественных ресурсов, так и для разработки более реалистичных ИИ-игр и видео. В отличие от моделей диффузии, оперирующих статистикой пикселей, Genesis конструирует смоделированный мир непосредственно в данных.
Genesis появляется в тот момент, когда исследователи в области робототехники ищут более совершенные инструменты для тестирования и тренировки роботов в виртуальных средах перед их развертыванием в реальном мире. Быстрое и точное моделирование помогает роботам быстрее осваивать сложные задачи, сокращая при этом потребность в дорогих физических испытаниях. Генеративная система пока не входит в доступный на GitHub код, но команда планирует выпустить её в будущем.
👉Boom! Science
Ученые разгадали правила 4500-летней настольной игры. И теперь в нее можно поиграть онлайн!
Древнюю настольную игру нашли в 1977 году во время раскопок кладбища бронзового века в Иране. Игру назвали в честь места обнаружения. Но, в отличие от, например, царской игры Ура из Месопотамии, правила которой были расшифрованы с клинописной таблички в Британском музее, инструкция к игре «Шахри-Сохте» не сохранилась.
Ученые обратились к комбинации археологических свидетельств, исторических сравнений и современных вычислительных инструментов, чтобы реконструировать правдоподобный игровой процесс. И наконец смогли понять правила.
«Шахри-Сохте» включает в себя раскрашенную доску с 20 квадратами, 27 фигурами и 4 игральными костями. Задача игрока — убрать 10 фишек с доски раньше противника. Нужно комбинировать бросание кубиков и стратегическое размещение фишек «блокировщика» и «бегуна».
В отличие от Ура, в игре из «Шахри-Сохте» больше внимания уделяется стратегии и планированию — такое мнение высказали 50 опытных игроков, которые оценили качество реконструкции правил. Убедиться в этом онлайн может каждый желающий.
👉Boom! Science
Древнюю настольную игру нашли в 1977 году во время раскопок кладбища бронзового века в Иране. Игру назвали в честь места обнаружения. Но, в отличие от, например, царской игры Ура из Месопотамии, правила которой были расшифрованы с клинописной таблички в Британском музее, инструкция к игре «Шахри-Сохте» не сохранилась.
Ученые обратились к комбинации археологических свидетельств, исторических сравнений и современных вычислительных инструментов, чтобы реконструировать правдоподобный игровой процесс. И наконец смогли понять правила.
«Шахри-Сохте» включает в себя раскрашенную доску с 20 квадратами, 27 фигурами и 4 игральными костями. Задача игрока — убрать 10 фишек с доски раньше противника. Нужно комбинировать бросание кубиков и стратегическое размещение фишек «блокировщика» и «бегуна».
В отличие от Ура, в игре из «Шахри-Сохте» больше внимания уделяется стратегии и планированию — такое мнение высказали 50 опытных игроков, которые оценили качество реконструкции правил. Убедиться в этом онлайн может каждый желающий.
👉Boom! Science