Telegram Group & Telegram Channel
​​# PhD #mobiledata

Давно не было тут новостей про мой PhD, а работа тем временем кипит. Я завела проект на гитхаб, где можно следить за работой:)

Теперь пара слов о том, что я делаю.

В работе я исследую влияние удаленной работы на экономику городских районов. Моя гипотеза в том, что люди, которые часть времени работают из дома стали менее чувствительны к времени, которое заменяет дорога на работу, но при этом больше обращают внимание на доступность сервисов, кафе, магазинов вокруг дома. И такое поведение меняет экономику городских районов.

Свою гипотезу я проверяю на центральном районе Израиля, где большинство рабочих мест и развлечений сосредоточено в Тель-Авиве, а спальные кварталы расположены вокруг, в городах-спутниках.

Так вот, за последние два месяца я сделала первые шаги для того, чтобы оценить долю удаленьщиков в кварталах городов центра Израиля. Точнее измерить как менялся ее уровень с 2019 по 2023 год.

Мне повезло получить данные о GPS-локациях от компании Habidatum, поэтому измерения я делаю на мобильных сигналах, что должно дать мне результат более точный, чем опросы.

Почему "первые шаги"? Потому что с учётом размера данных каждый месяц приходится обрабатывать по-отдельности и потому что оценка удаленки оказалась не такой простой, как в теории. Пока я научилась с уверенностью находить дом и работу юзеров на каждый месяц данных- это было тоже непросто. Код можно найти на гитхаб, большой текст про подход у меня в бусти.

Знаю, что большинство читать не будут), поэтому кратко тут:
- правила о времени и частоте сигналов дома и на работе сработали лучше кластеризации;
- сначала пришлось найти дом и из оставшихся локаций работу;
- корреляция домашних локаций с населением 0.65
- ошибка первого рода рабочих локаций и официальных рабочих зон 4%.

Про так, как в итоге получилось посчитать долю работы из дома, напишу в следующих постах. А пока, можете пожелать мне удачи😊



group-telegram.com/datainthecity/255
Create:
Last Update:

​​# PhD #mobiledata

Давно не было тут новостей про мой PhD, а работа тем временем кипит. Я завела проект на гитхаб, где можно следить за работой:)

Теперь пара слов о том, что я делаю.

В работе я исследую влияние удаленной работы на экономику городских районов. Моя гипотеза в том, что люди, которые часть времени работают из дома стали менее чувствительны к времени, которое заменяет дорога на работу, но при этом больше обращают внимание на доступность сервисов, кафе, магазинов вокруг дома. И такое поведение меняет экономику городских районов.

Свою гипотезу я проверяю на центральном районе Израиля, где большинство рабочих мест и развлечений сосредоточено в Тель-Авиве, а спальные кварталы расположены вокруг, в городах-спутниках.

Так вот, за последние два месяца я сделала первые шаги для того, чтобы оценить долю удаленьщиков в кварталах городов центра Израиля. Точнее измерить как менялся ее уровень с 2019 по 2023 год.

Мне повезло получить данные о GPS-локациях от компании Habidatum, поэтому измерения я делаю на мобильных сигналах, что должно дать мне результат более точный, чем опросы.

Почему "первые шаги"? Потому что с учётом размера данных каждый месяц приходится обрабатывать по-отдельности и потому что оценка удаленки оказалась не такой простой, как в теории. Пока я научилась с уверенностью находить дом и работу юзеров на каждый месяц данных- это было тоже непросто. Код можно найти на гитхаб, большой текст про подход у меня в бусти.

Знаю, что большинство читать не будут), поэтому кратко тут:
- правила о времени и частоте сигналов дома и на работе сработали лучше кластеризации;
- сначала пришлось найти дом и из оставшихся локаций работу;
- корреляция домашних локаций с населением 0.65
- ошибка первого рода рабочих локаций и официальных рабочих зон 4%.

Про так, как в итоге получилось посчитать долю работы из дома, напишу в следующих постах. А пока, можете пожелать мне удачи😊

BY О городах и данных




Share with your friend now:
group-telegram.com/datainthecity/255

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. On February 27th, Durov posted that Channels were becoming a source of unverified information and that the company lacks the ability to check on their veracity. He urged users to be mistrustful of the things shared on Channels, and initially threatened to block the feature in the countries involved for the length of the war, saying that he didn’t want Telegram to be used to aggravate conflict or incite ethnic hatred. He did, however, walk back this plan when it became clear that they had also become a vital communications tool for Ukrainian officials and citizens to help coordinate their resistance and evacuations. In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback. Telegram Messenger Blocks Navalny Bot During Russian Election The regulator said it has been undertaking several campaigns to educate the investors to be vigilant while taking investment decisions based on stock tips.
from fr


Telegram О городах и данных
FROM American