Yandex Cloud упростил работу с опенсорс-моделями для бизнеса
Сегодня стало известно, что Yandex Cloud добавил в сервис для работы с нейросетями Foundation Models функцию, которая позволяет запустить ML-модели на выделенных вычислительных мощностях по запросу клиента.
Причём в выделенном режиме Dedicated Inference Endpoint можно запуститьне только модели YandexGPT, но и опенсорсные модели: Qwen, Mixtral, DeepSeek, LLaMa и другие. При этом клиенту не нужно будет готовить инфраструктуру, настраивать работу и мониторинг опенсорс-модели — эту работу можно переложить на плечи специалистов Яндекса.
Клиенту достаточно зарезервировать нужные вычислительные мощности под свой бизнес, что обеспечит стабильную работу сервиса даже при высоких нагрузках. Также это позволит зафиксировать для работы определённые версии конкретных нейросетей для конкретных бизнес-задач.
За консультацию и подбор мощностей отдельной платы брать не собираются, а вот стоимость конфигурации будет определяться индивидуально для каждого пользователя – конкретных тарифов пока нет📌
Yandex Cloud упростил работу с опенсорс-моделями для бизнеса
Сегодня стало известно, что Yandex Cloud добавил в сервис для работы с нейросетями Foundation Models функцию, которая позволяет запустить ML-модели на выделенных вычислительных мощностях по запросу клиента.
Причём в выделенном режиме Dedicated Inference Endpoint можно запуститьне только модели YandexGPT, но и опенсорсные модели: Qwen, Mixtral, DeepSeek, LLaMa и другие. При этом клиенту не нужно будет готовить инфраструктуру, настраивать работу и мониторинг опенсорс-модели — эту работу можно переложить на плечи специалистов Яндекса.
Клиенту достаточно зарезервировать нужные вычислительные мощности под свой бизнес, что обеспечит стабильную работу сервиса даже при высоких нагрузках. Также это позволит зафиксировать для работы определённые версии конкретных нейросетей для конкретных бизнес-задач.
За консультацию и подбор мощностей отдельной платы брать не собираются, а вот стоимость конфигурации будет определяться индивидуально для каждого пользователя – конкретных тарифов пока нет📌
BY СофтТех
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Soloviev also promoted the channel in a post he shared on his own Telegram, which has 580,000 followers. The post recommended his viewers subscribe to "War on Fakes" in a time of fake news. Following this, Sebi, in an order passed in January 2022, established that the administrators of a Telegram channel having a large subscriber base enticed the subscribers to act upon recommendations that were circulated by those administrators on the channel, leading to significant price and volume impact in various scrips. The message was not authentic, with the real Zelenskiy soon denying the claim on his official Telegram channel, but the incident highlighted a major problem: disinformation quickly spreads unchecked on the encrypted app. On December 23rd, 2020, Pavel Durov posted to his channel that the company would need to start generating revenue. In early 2021, he added that any advertising on the platform would not use user data for targeting, and that it would be focused on “large one-to-many channels.” He pledged that ads would be “non-intrusive” and that most users would simply not notice any change. "Like the bombing of the maternity ward in Mariupol," he said, "Even before it hits the news, you see the videos on the Telegram channels."
from fr
