Футбол в цифрах

Любопытный график, опубликованный в официальном твиттер-аккаунте Sky Sports. На нем показано количество выигранных и проигранных матчей, с учетом разницы между созданными и допущенными ожидаемыми голами. Для нас эта картинка интересна тем, что является примером того, как не стоит использовать модель xG в аналитике

На итоговые значения ожидаемых голов в отдельном матче оказывают существенное влияние такие факторы как красные карточки, место проведения игры или счет на табло. Зависимость показателей от "game state" - давно известный и хорошо изученный факт. Команды склонны больше владеть мячом при отставании и занимать более оборонительные позиции, ведя в счете. Все вышеперечисленное приводит к колебаниям значений xG в рамках одного матча, которые менее заметны на длинной дистанции

Дополнительная проблема модели Sky Sports заключается в том, что для них разница в 3 xG и в 0.01 xG означает одно и тоже - победу одной из команд. Именно поэтому мы когда-то решили отказаться от бинарных метрик вроде “передач с продвижениям” в пользу непрерывных “fields gained”

Одной из главных причин популярности модели “ожидаемых голов” является способность предсказывать будущий перформанс на длинной дистанции, когда нюансы отдельных игр усредняются. А не потому, что xG можно использовать в качестве весомого аргумента в спорах о том, какая из команд была лучше в отдельно взятом матче

@markstats

www.group-telegram.com/fr/markstats.com/918

8.3K viewsNov 2, 2023 at 19:48

Любопытный график, опубликованный в официальном твиттер-аккаунте Sky Sports. На нем показано количество выигранных и проигранных матчей, с учетом разницы между созданными и допущенными ожидаемыми голами. Для нас эта картинка интересна тем, что является примером того, как не стоит использовать модель xG в аналитике

На итоговые значения ожидаемых голов в отдельном матче оказывают существенное влияние такие факторы как красные карточки, место проведения игры или счет на табло. Зависимость показателей от "game state" - давно известный и хорошо изученный факт. Команды склонны больше владеть мячом при отставании и занимать более оборонительные позиции, ведя в счете. Все вышеперечисленное приводит к колебаниям значений xG в рамках одного матча, которые менее заметны на длинной дистанции

Дополнительная проблема модели Sky Sports заключается в том, что для них разница в 3 xG и в 0.01 xG означает одно и тоже - победу одной из команд. Именно поэтому мы когда-то решили отказаться от бинарных метрик вроде “передач с продвижениям” в пользу непрерывных “fields gained”

Одной из главных причин популярности модели “ожидаемых голов” является способность предсказывать будущий перформанс на длинной дистанции, когда нюансы отдельных игр усредняются. А не потому, что xG можно использовать в качестве весомого аргумента в спорах о том, какая из команд была лучше в отдельно взятом матче

@markstats

BY Футбол в цифрах