Telegram Group & Telegram Channel
Применение искусственного интеллекта (ИИ) в бытовой сфере довольно популярно, но что, если обучить ИИ решать более глобальные задачи? Над этим вопросом задумались в российском правительстве и решили попробовать реализовать его. Не так давно на полях Московского финансового форума первый замминистра финансов Ирина Окладникова сообщила, что уже готов пилотный проект, который поможет упростить бюджетный процесс.

На данный момент в нейросеть подгружаются данные, подготовленные Минфином, чтобы попытаться обучить ИИ автоматизировать и находить соответствия в кодах бюджетной классификации и привязанных к ним результатов. По словам Окладниковой, точность попаданий уже выше 80%. Например, в случае, если государство решит расширить льготы или выделить дополнительные средства для больных с определенной болезнью, ИИ найдет подходящие под запрос госпрограммы или федпроекты, а также проанализирует соответствие заявленных расходных обязательств всем тем факторам, которые собраны. На данный момент этим занимаются обычные сотрудники нескольких министерств. В случае удачного тестирования этого проекта многие работники смогут заниматься другими, не менее важными, задачами, в которых обязательно требуется человеческий фактор, а механический и нудный поиск оставить ИИ. Конечно, на данном этапе испытаний все данные проверяются живыми людьми, ведь пока еще не полностью исключены факторы ошибки и рисков.

В дальнейшем же, при накоплении данных, сфера применения ИИ может расширится. Нейросеть может взять на себя роль посредника между отдельными министерствами/госконторами и их сотрудниками, самостоятельно просчитывая и высылая на утверждение результаты. Никаких долгих ожиданий, человеческих ошибок, порожденных дедлайнами, ведь при правильно составленном запросе ответ будет виден на экране через несколько секунд. Не исключено, что ИИ также поможет в прогнозировании и планировании будущих бюджетов, сделав эффективно прозрачной экономику страны. Кроме того, что немаловажно, при внесении условий в запрос, можно будет оценить результаты в реальном времени, а не ждать несколько лет прибыли или, наоборот, дефицита. Ну скажем, проанализировать будущую социальную программу на риски или посмотреть, какая отрасль сможет принести больше выгоды в будущем. Ведь одно из направлений развития нейросетей — генерация образов, альтернативных сценариев для просчета всевозможных опасностей и подводных камней. Однако до этого ИИ пока еще далеко.

Стоит отметить, что этот пример и использование нейросеть GigaChat для обработки вопросов от россиян во время прямой линии президента России Владимира Путина говорит о том, что аппаратные позиции главы Сбера Германа Грефа весьма усилились.



group-telegram.com/misli_oligarh/6852
Create:
Last Update:

Применение искусственного интеллекта (ИИ) в бытовой сфере довольно популярно, но что, если обучить ИИ решать более глобальные задачи? Над этим вопросом задумались в российском правительстве и решили попробовать реализовать его. Не так давно на полях Московского финансового форума первый замминистра финансов Ирина Окладникова сообщила, что уже готов пилотный проект, который поможет упростить бюджетный процесс.

На данный момент в нейросеть подгружаются данные, подготовленные Минфином, чтобы попытаться обучить ИИ автоматизировать и находить соответствия в кодах бюджетной классификации и привязанных к ним результатов. По словам Окладниковой, точность попаданий уже выше 80%. Например, в случае, если государство решит расширить льготы или выделить дополнительные средства для больных с определенной болезнью, ИИ найдет подходящие под запрос госпрограммы или федпроекты, а также проанализирует соответствие заявленных расходных обязательств всем тем факторам, которые собраны. На данный момент этим занимаются обычные сотрудники нескольких министерств. В случае удачного тестирования этого проекта многие работники смогут заниматься другими, не менее важными, задачами, в которых обязательно требуется человеческий фактор, а механический и нудный поиск оставить ИИ. Конечно, на данном этапе испытаний все данные проверяются живыми людьми, ведь пока еще не полностью исключены факторы ошибки и рисков.

В дальнейшем же, при накоплении данных, сфера применения ИИ может расширится. Нейросеть может взять на себя роль посредника между отдельными министерствами/госконторами и их сотрудниками, самостоятельно просчитывая и высылая на утверждение результаты. Никаких долгих ожиданий, человеческих ошибок, порожденных дедлайнами, ведь при правильно составленном запросе ответ будет виден на экране через несколько секунд. Не исключено, что ИИ также поможет в прогнозировании и планировании будущих бюджетов, сделав эффективно прозрачной экономику страны. Кроме того, что немаловажно, при внесении условий в запрос, можно будет оценить результаты в реальном времени, а не ждать несколько лет прибыли или, наоборот, дефицита. Ну скажем, проанализировать будущую социальную программу на риски или посмотреть, какая отрасль сможет принести больше выгоды в будущем. Ведь одно из направлений развития нейросетей — генерация образов, альтернативных сценариев для просчета всевозможных опасностей и подводных камней. Однако до этого ИИ пока еще далеко.

Стоит отметить, что этот пример и использование нейросеть GigaChat для обработки вопросов от россиян во время прямой линии президента России Владимира Путина говорит о том, что аппаратные позиции главы Сбера Германа Грефа весьма усилились.

BY FuturoGenesis


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/misli_oligarh/6852

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Following this, Sebi, in an order passed in January 2022, established that the administrators of a Telegram channel having a large subscriber base enticed the subscribers to act upon recommendations that were circulated by those administrators on the channel, leading to significant price and volume impact in various scrips. Under the Sebi Act, the regulator has the power to carry out search and seizure of books, registers, documents including electronics and digital devices from any person associated with the securities market. At this point, however, Durov had already been working on Telegram with his brother, and further planned a mobile-first social network with an explicit focus on anti-censorship. Later in April, he told TechCrunch that he had left Russia and had “no plans to go back,” saying that the nation was currently “incompatible with internet business at the moment.” He added later that he was looking for a country that matched his libertarian ideals to base his next startup. Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders. Additionally, investors are often instructed to deposit monies into personal bank accounts of individuals who claim to represent a legitimate entity, and/or into an unrelated corporate account. To lend credence and to lure unsuspecting victims, perpetrators usually claim that their entity and/or the investment schemes are approved by financial authorities.
from fr


Telegram FuturoGenesis
FROM American