Чорт ногу сломит

​Brainoware

Доктор Фэн Гуо вместе с коллегами из Университета Индианы соединили выращенные в лаборатории мозговые ткани с компьютерным чипом и научили получившийся биокомпьютер распознавать речь. Эксперимент проходил в несколько этапов:

1) Сперва команда Гуо вырастила из стволовых клеток человека мозговой органоид с нейронами. Органоидами называют искусственные органы, которые получаются из стволовых клеток человека, способных мутировать в разные специализированные клетки организма — в данном случае ученые превратили стволовые клетки в нейроны, аналогичные тем, что расположены в наших мозгах.

2) Потом, чтобы соединить мозговую ткань с электрическими цепями, исследователи поместили получившийся органоид на пластину, содержащую тысячи электродов, и назвали этот гибридный био-компьютер Brainoware.

3) Затем Гуо с коллегами научили систему преобразовать входную информацию в паттерн электрических импульсов и передавать ее органоиду. Ответ мозговой ткани регистрировался сенсором и расшифровывался с использованием алгоритма машинного обучения.

4) Далее Гуо и его коллеги попытались выяснить, может ли Brainoware выполнять полезные задачи. В одном из тестов они использовали Brainoware для решения математических уравнений. Также они провели ему стандартный тест на распознавание речи, используя 240 аудизаписей на которых восемь людей произносят японские гласные. Записи преобразовались в электрические сигналы и поступали в Brainoware, который генерировал ответные сигналы в своих нейронных сетях, а затем передавал их в ИИ для расшифровки.

5) Органоидная ИИ система научилась расшифровывать сигналы аудиозаписей с точностью 78% — очень впечатляющий результат, который впрочем пока не дотягивает до точности обычных искусственных нейросетей (без использования органических тканей).

В этом эксперименте прекрасно все — от термина органоид до выбора японских гласных в качестве проверки способности биокомпьютера распознавать речь. Как обычно в хорошей науке, этот эксперимент довольно парадоксален: сначала люди вдохновлялись мозгом человека, чтобы создать искусственную нейросеть, а теперь вдохновляются искусственной нейросетью и чтобы воссоздать ее с помощью мозговых тканей. Зачем так?

ИИ-нейросети вроде ChatGPT — универсальны, стабильны и вычислительно мощны, однако их работа требует гигантского количества энергии. А наши биологические нейросети хоть и уступают по вычислительной мощности ИИ, зато практически не потребляют энергии по сравнению с ИИ. Поэтому скрещивание ИИ и мозговых тканей со временем может создать совершенный компьютер — бесконечно мощный и безупречно энергоэффективный.

www.group-telegram.com/fr/nejdanov.com/360

3.3K viewsDec 23, 2023 at 16:50

​Brainoware

Доктор Фэн Гуо вместе с коллегами из Университета Индианы соединили выращенные в лаборатории мозговые ткани с компьютерным чипом и научили получившийся биокомпьютер распознавать речь. Эксперимент проходил в несколько этапов:

1) Сперва команда Гуо вырастила из стволовых клеток человека мозговой органоид с нейронами. Органоидами называют искусственные органы, которые получаются из стволовых клеток человека, способных мутировать в разные специализированные клетки организма — в данном случае ученые превратили стволовые клетки в нейроны, аналогичные тем, что расположены в наших мозгах.

2) Потом, чтобы соединить мозговую ткань с электрическими цепями, исследователи поместили получившийся органоид на пластину, содержащую тысячи электродов, и назвали этот гибридный био-компьютер Brainoware.

3) Затем Гуо с коллегами научили систему преобразовать входную информацию в паттерн электрических импульсов и передавать ее органоиду. Ответ мозговой ткани регистрировался сенсором и расшифровывался с использованием алгоритма машинного обучения.

4) Далее Гуо и его коллеги попытались выяснить, может ли Brainoware выполнять полезные задачи. В одном из тестов они использовали Brainoware для решения математических уравнений. Также они провели ему стандартный тест на распознавание речи, используя 240 аудизаписей на которых восемь людей произносят японские гласные. Записи преобразовались в электрические сигналы и поступали в Brainoware, который генерировал ответные сигналы в своих нейронных сетях, а затем передавал их в ИИ для расшифровки.

5) Органоидная ИИ система научилась расшифровывать сигналы аудиозаписей с точностью 78% — очень впечатляющий результат, который впрочем пока не дотягивает до точности обычных искусственных нейросетей (без использования органических тканей).

В этом эксперименте прекрасно все — от термина органоид до выбора японских гласных в качестве проверки способности биокомпьютера распознавать речь. Как обычно в хорошей науке, этот эксперимент довольно парадоксален: сначала люди вдохновлялись мозгом человека, чтобы создать искусственную нейросеть, а теперь вдохновляются искусственной нейросетью и чтобы воссоздать ее с помощью мозговых тканей. Зачем так?

ИИ-нейросети вроде ChatGPT — универсальны, стабильны и вычислительно мощны, однако их работа требует гигантского количества энергии. А наши биологические нейросети хоть и уступают по вычислительной мощности ИИ, зато практически не потребляют энергии по сравнению с ИИ. Поэтому скрещивание ИИ и мозговых тканей со временем может создать совершенный компьютер — бесконечно мощный и безупречно энергоэффективный.

BY Чорт ногу сломит