В апреле случилось долгожданное событие - к нам наконец-то пришел разработчик с сервисом по «голове».
Предваряя возможные вопросы, немного введу в курс дела. В нашем Центре диагностики и телемедицины в 2020 году был запущен Эксперимент по применению алгоритмов компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Его проведение стало возможным благодаря появившемуся в 2016 году Единому радиологическому информационному сервису (ЕРИС), куда постепенно подключили все диагностическое оборудование московских поликлиник и больниц. Ну во всяком случае все рентген-аппараты, КТ, МРТ, маммографы, ангиографы и ПЭТ. То есть любое исследование, которое вы сделаете в Москве (за исключением частных и федеральных центров, хотя некоторые из них тоже уже "в сети"), уйдет на сервер и будет доступно для того, чтобы его посмотрел любой зарегистрированный в системе врач.
Подобная инфраструктура позволяет централизованно подключать к ней программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, которое обучено помогать врачам-рентгенологам находить разного рода проблемы, в зависимости от направления этого ПО. То есть с одной стороны есть разработчики, которые создали свой продукт и хотят, чтобы врачи им пользовались, с другой стороны есть врачи, которые были бы не прочь облегчить часть своей работы и потестировать новый инструмент. А мы посередине - как кефир (или квас😊) в окрошке, который связывает все элементы системы воедино. Еще и платит деньги за участие в Эксперименте (разработчикам)👁
Так вот, весь 2021 год мы разрабатывали диагностические требования, которые должен выполнять сервис, желающий зайти в наш эксперимент, и собирали тестировочные наборы данных, потому что мы не можем поверить разработчику «на слово» и должны проверить те цифры точности сервиса, которые он приводит (а цифры могут быть красивые). Но больше чем год поле по «голове» было пусто, что меня порядком расстраивало. Только относительно недавно к нам таки "постучался" сервис, который обучен выявлять кровоизлияния на КТ головы. Он начал анализировать исследования, в основном приходящие из городских стационаров.
Прошло несколько месяцев, и вот что можно сказать: пока искусственный интеллект напоминает младенца и, скорее, служит эдакой дополнительной игрушкой, с которой врач может ради интереса поиграть. Мы как эксперты проводим мониторинг работы сервиса, перепроверяя за ним по 80 исследований в месяц, где отмечаем, насколько корректно он определяет и локализует патологию. Конечно, он «косячит» - при исключительной чувствительности, близкой к 100% (патологию почти не пропускает), у него крайне низкая специфичность (отмечает как патологию много чего ненужного при фактической норме), плюс может промахиваться с типом кровоизлияния и неправильно его сегментировать - следовательно, неправильно оценивать объем (что в некоторых случаях важно для решения о том, как пациента будут лечить).
Разработчики на основании наших комментариев и рекомендаций дообучают и «улучшают» сервис. И уже есть данные полугодового мониторинга - расскажу о них, как только опубликуем статью. Спойлер - все гораздо лучше, чем мы могли бы подумать!
В апреле случилось долгожданное событие - к нам наконец-то пришел разработчик с сервисом по «голове».
Предваряя возможные вопросы, немного введу в курс дела. В нашем Центре диагностики и телемедицины в 2020 году был запущен Эксперимент по применению алгоритмов компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Его проведение стало возможным благодаря появившемуся в 2016 году Единому радиологическому информационному сервису (ЕРИС), куда постепенно подключили все диагностическое оборудование московских поликлиник и больниц. Ну во всяком случае все рентген-аппараты, КТ, МРТ, маммографы, ангиографы и ПЭТ. То есть любое исследование, которое вы сделаете в Москве (за исключением частных и федеральных центров, хотя некоторые из них тоже уже "в сети"), уйдет на сервер и будет доступно для того, чтобы его посмотрел любой зарегистрированный в системе врач.
Подобная инфраструктура позволяет централизованно подключать к ней программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, которое обучено помогать врачам-рентгенологам находить разного рода проблемы, в зависимости от направления этого ПО. То есть с одной стороны есть разработчики, которые создали свой продукт и хотят, чтобы врачи им пользовались, с другой стороны есть врачи, которые были бы не прочь облегчить часть своей работы и потестировать новый инструмент. А мы посередине - как кефир (или квас😊) в окрошке, который связывает все элементы системы воедино. Еще и платит деньги за участие в Эксперименте (разработчикам)👁
Так вот, весь 2021 год мы разрабатывали диагностические требования, которые должен выполнять сервис, желающий зайти в наш эксперимент, и собирали тестировочные наборы данных, потому что мы не можем поверить разработчику «на слово» и должны проверить те цифры точности сервиса, которые он приводит (а цифры могут быть красивые). Но больше чем год поле по «голове» было пусто, что меня порядком расстраивало. Только относительно недавно к нам таки "постучался" сервис, который обучен выявлять кровоизлияния на КТ головы. Он начал анализировать исследования, в основном приходящие из городских стационаров.
Прошло несколько месяцев, и вот что можно сказать: пока искусственный интеллект напоминает младенца и, скорее, служит эдакой дополнительной игрушкой, с которой врач может ради интереса поиграть. Мы как эксперты проводим мониторинг работы сервиса, перепроверяя за ним по 80 исследований в месяц, где отмечаем, насколько корректно он определяет и локализует патологию. Конечно, он «косячит» - при исключительной чувствительности, близкой к 100% (патологию почти не пропускает), у него крайне низкая специфичность (отмечает как патологию много чего ненужного при фактической норме), плюс может промахиваться с типом кровоизлияния и неправильно его сегментировать - следовательно, неправильно оценивать объем (что в некоторых случаях важно для решения о том, как пациента будут лечить).
Разработчики на основании наших комментариев и рекомендаций дообучают и «улучшают» сервис. И уже есть данные полугодового мониторинга - расскажу о них, как только опубликуем статью. Спойлер - все гораздо лучше, чем мы могли бы подумать!
#нейроЯ
BY АХ | нейроИИшница
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. Stocks dropped on Friday afternoon, as gains made earlier in the day on hopes for diplomatic progress between Russia and Ukraine turned to losses. Technology stocks were hit particularly hard by higher bond yields. "He has kind of an old-school cyber-libertarian world view where technology is there to set you free," Maréchal said. The gold standard of encryption, known as end-to-end encryption, where only the sender and person who receives the message are able to see it, is available on Telegram only when the Secret Chat function is enabled. Voice and video calls are also completely encrypted. Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation.
from fr
