Notice: file_put_contents(): Write of 30455 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Neurogen | Telegram Webview: neurogen_news/988 -
Telegram Group & Telegram Channel
Forwarded from Psy Eyes
Мучаем Mochi.

В прошлом году Genmo не раз мелькали в новостях со своим генератором видео, но в последнее время от них ничего не было слышно.

Недавно они выпустили в опенсорс модель Mochi 1, которую чтобы гонять нужно было 4 H100 или иди к ним на сайт, где фришные генерации уже висят неделю. Следом подтянулись пожатые GGUF версии и vid-2-vid варики.

И вот теперь команды Comfy и Genmo объединись и оптимизировали базовую Mochi 1 для запуска в Comfy на пользовательском железе.

Чтобы начать обновите Comfy, или скачайте последнюю версию с гитхаба. Если у вас Comfy стоит через Pinokio, в боковой панели при старте нажимаете update —> перезагрузите Pinokio —> запустите Comfy —> в боковой панели появится Quick Installers —> выбираете вариант Mochi на 17 ГБ VRAM или 22 ГБ VRAM. Дальше скрипт сам скачает все модели.

Воркфлоу (отсюда или отсюда) в виде видео формата webp сохраняете к себе на комп и вкидываете в открытый интерфейс Comfy. Если делали через Pinokio, все ноды сами встанут как нужно — вам останется только вписать промт и поиграться с настройками. Если через гитхаб, то вручную укажите модель, энкодер, VAE как написано тут.

bf16 версия наиболее качественная и во время генерации будет кушать 21-22 ГБ VRAM при дефолтных настройках: 848х480, 24 fps, 30 шагов, cfg 4.5, качестве 80, и длительности в 37 кадров. На одно видео при этом уходит примерно 1 мин 45 сек на 4090.

fp8 при тех же настройках даёт качество похуже, но занимает 17-18 ГБ при генерации. Однако на последнем этапе, во время декода VAE, потребление VRAM стрельнёт резко вверх, и по факту 24 гигов и то с трудом хватит, может и зависнуть (кратко или с концами). Так что закрывайте все приложения по максимуму, или если у вас 2 GPU юзайте ту, что не подключена к дисплею. Хотя не факт, что это поможет ибо после генерации VRAM целиком не освобождается и для следующего захода памяти остаётся меньше, чем для предыдущего. Время на генерацию кстати меньше особо не становится: ~1 мин 30 сек.

Причём нынешняя модель генерит в 480p, а в конце года обещают выложить веса для вывода в HD... воет по 2х5090'ньи

Про качество: Mochi очень хорошо понимает промт и грамотно выстраивает композицию, что особенно важно с моделью, где на одну генерацию уходят минуты. Ползунок Quality как по мне выкрученный на 100 мало что меняет, максимум видеоряд становится менее шумным и плавнее (но при этом и зависнуть может). Кипение и нестабильность тут есть, но это 480p, а если глянуть HD у них на гитхабе, то там всё красиво. На сайте, кстати, заявленного качества как-то не выцепил (раз и два, остальное зависло).

Если сравнивать с Allegro, который по умолчанию генерит в HD, то у Mochi чувствуется под капотом high quality датасет с киношными кадрами, игровыми синематиками, рекламой, итд, а с Allegro такого нет. Причём по кадрам нередко кажется, что это не генерация, а рандомный выбор видео из каталога, и кто-то вот-вот скажет "Да это же моё видео!". Также в Allegro сложнее промтом добиться нужной и стабильной картинки, а времени на генерацию уходит больше.

Таким образом Mochi 1 это лучший опенсорсный видеогенератор на данный момент.

PS, ещё пара наблюдений: генерация в Comfy с гитхаба занимает 1:45 сек, а в Pinokio 1:55. При этом энергопотребление в родном Comfy доходит до 521 Вт, а в Pinokio значительно ниже, в районе 430 Вт, и я это не раз замечал и с другими моделями. Скорее всего дело в паках-библиотеках-зависимостях, где с Comfy используется что ты сам поставишь в систему и папку с прилой, а Pinokio сам подбирает.

UPDATE: при установке длительности в 25 кадров, вообще никаких проблем не наблюдается на bf16, в том числе и надекоде VAE. Генерация при этом занимает ~1 мин 13 сек или ~2.43s/it на дефолтных настройках. А, да, я ещё качество до 100 поднял.

Анонс
Гитхаб Mochi 1
Comfy воркфлоу
Блогпост про Mochi 1



group-telegram.com/neurogen_news/988
Create:
Last Update:

Мучаем Mochi.

В прошлом году Genmo не раз мелькали в новостях со своим генератором видео, но в последнее время от них ничего не было слышно.

Недавно они выпустили в опенсорс модель Mochi 1, которую чтобы гонять нужно было 4 H100 или иди к ним на сайт, где фришные генерации уже висят неделю. Следом подтянулись пожатые GGUF версии и vid-2-vid варики.

И вот теперь команды Comfy и Genmo объединись и оптимизировали базовую Mochi 1 для запуска в Comfy на пользовательском железе.

Чтобы начать обновите Comfy, или скачайте последнюю версию с гитхаба. Если у вас Comfy стоит через Pinokio, в боковой панели при старте нажимаете update —> перезагрузите Pinokio —> запустите Comfy —> в боковой панели появится Quick Installers —> выбираете вариант Mochi на 17 ГБ VRAM или 22 ГБ VRAM. Дальше скрипт сам скачает все модели.

Воркфлоу (отсюда или отсюда) в виде видео формата webp сохраняете к себе на комп и вкидываете в открытый интерфейс Comfy. Если делали через Pinokio, все ноды сами встанут как нужно — вам останется только вписать промт и поиграться с настройками. Если через гитхаб, то вручную укажите модель, энкодер, VAE как написано тут.

bf16 версия наиболее качественная и во время генерации будет кушать 21-22 ГБ VRAM при дефолтных настройках: 848х480, 24 fps, 30 шагов, cfg 4.5, качестве 80, и длительности в 37 кадров. На одно видео при этом уходит примерно 1 мин 45 сек на 4090.

fp8 при тех же настройках даёт качество похуже, но занимает 17-18 ГБ при генерации. Однако на последнем этапе, во время декода VAE, потребление VRAM стрельнёт резко вверх, и по факту 24 гигов и то с трудом хватит, может и зависнуть (кратко или с концами). Так что закрывайте все приложения по максимуму, или если у вас 2 GPU юзайте ту, что не подключена к дисплею. Хотя не факт, что это поможет ибо после генерации VRAM целиком не освобождается и для следующего захода памяти остаётся меньше, чем для предыдущего. Время на генерацию кстати меньше особо не становится: ~1 мин 30 сек.

Причём нынешняя модель генерит в 480p, а в конце года обещают выложить веса для вывода в HD... воет по 2х5090'ньи

Про качество: Mochi очень хорошо понимает промт и грамотно выстраивает композицию, что особенно важно с моделью, где на одну генерацию уходят минуты. Ползунок Quality как по мне выкрученный на 100 мало что меняет, максимум видеоряд становится менее шумным и плавнее (но при этом и зависнуть может). Кипение и нестабильность тут есть, но это 480p, а если глянуть HD у них на гитхабе, то там всё красиво. На сайте, кстати, заявленного качества как-то не выцепил (раз и два, остальное зависло).

Если сравнивать с Allegro, который по умолчанию генерит в HD, то у Mochi чувствуется под капотом high quality датасет с киношными кадрами, игровыми синематиками, рекламой, итд, а с Allegro такого нет. Причём по кадрам нередко кажется, что это не генерация, а рандомный выбор видео из каталога, и кто-то вот-вот скажет "Да это же моё видео!". Также в Allegro сложнее промтом добиться нужной и стабильной картинки, а времени на генерацию уходит больше.

Таким образом Mochi 1 это лучший опенсорсный видеогенератор на данный момент.

PS, ещё пара наблюдений: генерация в Comfy с гитхаба занимает 1:45 сек, а в Pinokio 1:55. При этом энергопотребление в родном Comfy доходит до 521 Вт, а в Pinokio значительно ниже, в районе 430 Вт, и я это не раз замечал и с другими моделями. Скорее всего дело в паках-библиотеках-зависимостях, где с Comfy используется что ты сам поставишь в систему и папку с прилой, а Pinokio сам подбирает.

UPDATE: при установке длительности в 25 кадров, вообще никаких проблем не наблюдается на bf16, в том числе и надекоде VAE. Генерация при этом занимает ~1 мин 13 сек или ~2.43s/it на дефолтных настройках. А, да, я ещё качество до 100 поднял.

Анонс
Гитхаб Mochi 1
Comfy воркфлоу
Блогпост про Mochi 1

BY Neurogen







Share with your friend now:
group-telegram.com/neurogen_news/988

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

He floated the idea of restricting the use of Telegram in Ukraine and Russia, a suggestion that was met with fierce opposition from users. Shortly after, Durov backed off the idea. Emerson Brooking, a disinformation expert at the Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, said: "Back in the Wild West period of content moderation, like 2014 or 2015, maybe they could have gotten away with it, but it stands in marked contrast with how other companies run themselves today." But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. As a result, the pandemic saw many newcomers to Telegram, including prominent anti-vaccine activists who used the app's hands-off approach to share false information on shots, a study from the Institute for Strategic Dialogue shows. The regulator said it had received information that messages containing stock tips and other investment advice with respect to selected listed companies are being widely circulated through websites and social media platforms such as Telegram, Facebook, WhatsApp and Instagram.
from fr


Telegram Neurogen
FROM American