О проекте, который надо было убить #ml #projects #career #fail #coolstorybob
Если меня на собесе просят “рассказать про какой-нибудь проект” (в такой формулировке – плохой вопрос) или “описать случай, когда я принял непопулярное решение” (куда лучше), то я теперь эту историю рассказываю – как пришел в компанию и с порога прибил проект.
Немного предыстории. Пришёл я в текущую компанию в апреле 2020, как раз как лохдаун обьявили, а дочке исполнилось 4 месяца. Работа с дивана, порой дитё подсовывают, когда дебажишь, поначалу по 5 звонков в день, чтоб во все вникнуть, доступов еще нет, мак не привезли из-за бешеного спроса во время ковида – в-общем, было весело. Пришел синьором, а подопечных всего трое, причем неформально, и двух из них я скоро потерял. Девушка-миддл, которая меня вводила в курс дела, почти сразу ушла недели на 3 в бёрнаут, еще полгода мучалась и в итоге уволилась (у нее ADHD, а ковидное одиночество привело к бессоннице и куче проблем со здоровьем) - планировала изучать мозг, чтоб лучше понимать, что у нее самой в мозгу происходит. А толкового пацана-джуна продолбали сами, ему два раза продлевали временный контракт, и по закону Нидерландов с 3-го раза обязаны были дать постоянный, а одобренного бюджета на это не было. И так я остался на время с одной индусской, которая топ, но все же.
Один из проектов, который я перенял – LaQua, language quality assessment, эдакий PoC (proof of concept), затянувшийся на полтора года. Примерно в 10% случаев ревьюеры отшивают статьи из-за низкого качества языка, и хочется автоматически находить совсем уж дико написанные статьи. К тому же, одна из схем монетизации – можно подсветить плохо написанные абзацы и посоветовать обратиться к сервису proof-reading. На момент моего прихода бизнес-ожидания были колоссальные, хотели что-то типа научной версии Grammarly, был, конечно, и mismanagement, т.к. сильно доверились синьору, который был до меня и неплохо так наломал дров (чувак – с синдромом Ph.D.-гая, даже по оставшимся от него тикетам было видно, что он только и делал что архив читал, а про прод и Валуе (аминь!) не особо думал).
Еще проверка гипотезы затянулась, т.к. уж больно хорош, как кажется, датасет – сотни тысяч статей, прошедших через сервис по пруф-ридингу, т.е у нас было много пар вида “оригинальное предложение; его поправленная версия”. Пришел, чекнул, что есть, как seq2seq задача совсем не заводилась, ладно, пытаемся зафайнтюнить SciBERT на бинарную классификацию "хорошее vs. плохое предложение”. И тут я понимаю, что все что чуваки делали работает примерно на уровне шума. За месяц проверил сам пару гипотез (хотелось как регрессию решить, предсказывать левенштейна, т.е. как сильно надо поправить оригинальный параграф), и устроил внутри команды своего рода Толоку из Экселя, палок и изоленты – быстро чекнули гипотезу, что мы сами вообще можем отличить хорошие параграфы от плохих. На выходе - 60% точности (если подсвечиваем параграф текста как плохой, это только на 60% верно), да еще и black box.
Идей, конечно, много было, там и Grammarly опубликовали свой алгоритм, да и просто крутая тема (у Grammarly, говорят, в проде не нейронки, но тссс….). Но все же если фэйлить, то надо быстро. Вот я и собрал всех оунеров, менеджеров, представился, и донес до них, что наши попытки пора прикрыть и лучше переключиться на оценку сторонних решений типа Grammarly. То есть я рекомендовал не полностью прибить проект, а просто купить продукт, вместо того, чтоб парой джунов и одним синьором сделать его с нуля. Зашло неплохо, удивился, как адекватно это воспринял и мой менеджер, и прочие. Такой вот конструктивно-негативный опыт, вроде и фэйл, но вроде и нет. Вывод: всегда надо держать в уме вариант, что проект, который ты сейчас тащишь, воообще-то может быть выгодно прибить. И хорошо бы иметь весомые аргументы, чтоб (самому себе) объяснить, почему проект должен существовать. Конечно, когда дают свободу делать PoC, все не так жестко, но тем не менее, надо понимать, что вместо текущего исследовательского проектика ты вообще-то можешь делать другой, потенциально очень прибыльный.
О проекте, который надо было убить #ml #projects #career #fail #coolstorybob
Если меня на собесе просят “рассказать про какой-нибудь проект” (в такой формулировке – плохой вопрос) или “описать случай, когда я принял непопулярное решение” (куда лучше), то я теперь эту историю рассказываю – как пришел в компанию и с порога прибил проект.
Немного предыстории. Пришёл я в текущую компанию в апреле 2020, как раз как лохдаун обьявили, а дочке исполнилось 4 месяца. Работа с дивана, порой дитё подсовывают, когда дебажишь, поначалу по 5 звонков в день, чтоб во все вникнуть, доступов еще нет, мак не привезли из-за бешеного спроса во время ковида – в-общем, было весело. Пришел синьором, а подопечных всего трое, причем неформально, и двух из них я скоро потерял. Девушка-миддл, которая меня вводила в курс дела, почти сразу ушла недели на 3 в бёрнаут, еще полгода мучалась и в итоге уволилась (у нее ADHD, а ковидное одиночество привело к бессоннице и куче проблем со здоровьем) - планировала изучать мозг, чтоб лучше понимать, что у нее самой в мозгу происходит. А толкового пацана-джуна продолбали сами, ему два раза продлевали временный контракт, и по закону Нидерландов с 3-го раза обязаны были дать постоянный, а одобренного бюджета на это не было. И так я остался на время с одной индусской, которая топ, но все же.
Один из проектов, который я перенял – LaQua, language quality assessment, эдакий PoC (proof of concept), затянувшийся на полтора года. Примерно в 10% случаев ревьюеры отшивают статьи из-за низкого качества языка, и хочется автоматически находить совсем уж дико написанные статьи. К тому же, одна из схем монетизации – можно подсветить плохо написанные абзацы и посоветовать обратиться к сервису proof-reading. На момент моего прихода бизнес-ожидания были колоссальные, хотели что-то типа научной версии Grammarly, был, конечно, и mismanagement, т.к. сильно доверились синьору, который был до меня и неплохо так наломал дров (чувак – с синдромом Ph.D.-гая, даже по оставшимся от него тикетам было видно, что он только и делал что архив читал, а про прод и Валуе (аминь!) не особо думал).
Еще проверка гипотезы затянулась, т.к. уж больно хорош, как кажется, датасет – сотни тысяч статей, прошедших через сервис по пруф-ридингу, т.е у нас было много пар вида “оригинальное предложение; его поправленная версия”. Пришел, чекнул, что есть, как seq2seq задача совсем не заводилась, ладно, пытаемся зафайнтюнить SciBERT на бинарную классификацию "хорошее vs. плохое предложение”. И тут я понимаю, что все что чуваки делали работает примерно на уровне шума. За месяц проверил сам пару гипотез (хотелось как регрессию решить, предсказывать левенштейна, т.е. как сильно надо поправить оригинальный параграф), и устроил внутри команды своего рода Толоку из Экселя, палок и изоленты – быстро чекнули гипотезу, что мы сами вообще можем отличить хорошие параграфы от плохих. На выходе - 60% точности (если подсвечиваем параграф текста как плохой, это только на 60% верно), да еще и black box.
Идей, конечно, много было, там и Grammarly опубликовали свой алгоритм, да и просто крутая тема (у Grammarly, говорят, в проде не нейронки, но тссс….). Но все же если фэйлить, то надо быстро. Вот я и собрал всех оунеров, менеджеров, представился, и донес до них, что наши попытки пора прикрыть и лучше переключиться на оценку сторонних решений типа Grammarly. То есть я рекомендовал не полностью прибить проект, а просто купить продукт, вместо того, чтоб парой джунов и одним синьором сделать его с нуля. Зашло неплохо, удивился, как адекватно это воспринял и мой менеджер, и прочие. Такой вот конструктивно-негативный опыт, вроде и фэйл, но вроде и нет. Вывод: всегда надо держать в уме вариант, что проект, который ты сейчас тащишь, воообще-то может быть выгодно прибить. И хорошо бы иметь весомые аргументы, чтоб (самому себе) объяснить, почему проект должен существовать. Конечно, когда дают свободу делать PoC, все не так жестко, но тем не менее, надо понимать, что вместо текущего исследовательского проектика ты вообще-то можешь делать другой, потенциально очень прибыльный.
BY New Yorko Times
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
"There are a lot of things that Telegram could have been doing this whole time. And they know exactly what they are and they've chosen not to do them. That's why I don't trust them," she said. Two days after Russia invaded Ukraine, an account on the Telegram messaging platform posing as President Volodymyr Zelenskiy urged his armed forces to surrender. "The result is on this photo: fiery 'greetings' to the invaders," the Security Service of Ukraine wrote alongside a photo showing several military vehicles among plumes of black smoke. Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders. The S&P 500 fell 1.3% to 4,204.36, and the Dow Jones Industrial Average was down 0.7% to 32,943.33. The Dow posted a fifth straight weekly loss — its longest losing streak since 2019. The Nasdaq Composite tumbled 2.2% to 12,843.81. Though all three indexes opened in the green, stocks took a turn after a new report showed U.S. consumer sentiment deteriorated more than expected in early March as consumers' inflation expectations soared to the highest since 1981.
from fr
