Telegram Group & Telegram Channel
Ученые НГУ стали победителями конкурса научно-практической конференции «Сейсморазведка в Сибири и за ее пределами»🧭🗺

Научно-практическая конференция «Сейсморазведка в Сибири и за ее пределами» проходила в Красноярске в конце октября. Ее организатором стало ООО «РН-КрасноярскНИПИнефть». В рамках мероприятия был проведен конкурс по обработке сейсмических данных: участникам предоставлялся набор синтетических (посчитанных методами математического моделирования по заранее известной модели) сейсмограмм и предлагалось восстановить скоростную модель, в которой проводилось моделирование. Решения принимались до 1 декабря 2024 года, и недавно были опубликованы результаты соревнования.

В конкурсе приняли участие 15 коллективов из ряда специализированных компаний (ПАО «НК «Роснефть», ООО «НК “Роснефть”–НТЦ», ООО «РН-КрасноярскНИПИнефть, ООО «БурСервис», ООО «Технологическая Компания Шлюмберже», ООО «НПЦ Геостра», ООО «Целевой горизонт», ООО «ПетроТрейс», ПАО «Газпром нефть», АО «ГЕОТЕК»). Вместе с ними за победу боролась команда Лаборатории обработки и анализа сейсмических данных НГУ Научно-образовательного центра «Газпромнефть-НГУ» в составе младших научных сотрудников Николая Шилова и Александра Камашева, научных сотрудников Алексея Матвеева и Глеба Чернышова. Представленные участниками конкурса решения сравнивались по трем метрикам – разным подходам к оценке «схожести» истинной модели и восстановленной при обработке. Команда НГУ заняла I место, обойдя конкурентов по всем трем показателям.

Подробнее



group-telegram.com/nsuniversity/5866
Create:
Last Update:

Ученые НГУ стали победителями конкурса научно-практической конференции «Сейсморазведка в Сибири и за ее пределами»🧭🗺

Научно-практическая конференция «Сейсморазведка в Сибири и за ее пределами» проходила в Красноярске в конце октября. Ее организатором стало ООО «РН-КрасноярскНИПИнефть». В рамках мероприятия был проведен конкурс по обработке сейсмических данных: участникам предоставлялся набор синтетических (посчитанных методами математического моделирования по заранее известной модели) сейсмограмм и предлагалось восстановить скоростную модель, в которой проводилось моделирование. Решения принимались до 1 декабря 2024 года, и недавно были опубликованы результаты соревнования.

В конкурсе приняли участие 15 коллективов из ряда специализированных компаний (ПАО «НК «Роснефть», ООО «НК “Роснефть”–НТЦ», ООО «РН-КрасноярскНИПИнефть, ООО «БурСервис», ООО «Технологическая Компания Шлюмберже», ООО «НПЦ Геостра», ООО «Целевой горизонт», ООО «ПетроТрейс», ПАО «Газпром нефть», АО «ГЕОТЕК»). Вместе с ними за победу боролась команда Лаборатории обработки и анализа сейсмических данных НГУ Научно-образовательного центра «Газпромнефть-НГУ» в составе младших научных сотрудников Николая Шилова и Александра Камашева, научных сотрудников Алексея Матвеева и Глеба Чернышова. Представленные участниками конкурса решения сравнивались по трем метрикам – разным подходам к оценке «схожести» истинной модели и восстановленной при обработке. Команда НГУ заняла I место, обойдя конкурентов по всем трем показателям.

Подробнее

BY НГУ|NSU





Share with your friend now:
group-telegram.com/nsuniversity/5866

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

"There are a lot of things that Telegram could have been doing this whole time. And they know exactly what they are and they've chosen not to do them. That's why I don't trust them," she said. But the Ukraine Crisis Media Center's Tsekhanovska points out that communications are often down in zones most affected by the war, making this sort of cross-referencing a luxury many cannot afford. Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content. The regulator said it had received information that messages containing stock tips and other investment advice with respect to selected listed companies are being widely circulated through websites and social media platforms such as Telegram, Facebook, WhatsApp and Instagram.
from fr


Telegram НГУ|NSU
FROM American