#НТЦ_дайджест
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Современные цифровые двойники – компьютеризированные компаньоны реального мира. Их используют в сфере промышленности, профиля здоровья человека и других сложных системах.
The Economist выделил три наиболее важных задачи, которые выполняют двойники:
Проектирование с учетом всех параметров, включая тесты, происходит быстрее благодаря цифровым двойникам. Например, оцифровка и виртуальное моделирование разработки автомобиля сократили процесс от концепции до массового производства с пяти лет до двух. Технологии цифровых двойников используются в реактивных двигателях, электрогенераторах и других сложных дорогостоящих продуктах.
Мониторинг и корректировка операций на основе данных в реальном времени повышают эффективность компаний. Компания Uber, например, отслеживает состояние автомобилей, условия движения, погоду и ожидаемый спрос для оптимизации операций. Такие тенденции позволят создавать экосистемы клиентов и поставщиков для любого бизнеса, оптимизируя корпоративные цели.
Компьютерное моделирование стало неотъемлемой частью научных исследований благодаря совершенствованию сенсорных и визуальных технологий, передачи и анализа больших данных. Цифровые двойники помогают развивать персонифицированную медицину на основе прогнозируемой реакции. В перспективе возможно объединение двойников планетарных процессов для прогнозирования экологических катастроф.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
*Компания Meta Platforms признана в России экстремистской организацией и запрещена.
#НТЦ_дайджест
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Впечатляющие способности больших языковых моделей (LLM) в овладении, понимании и генерировании человеческого языка основаны на больших языковых данных из интернета. Обучение включает разбиение текста или речи на токены и анализ связей между ними для создания грамматически корректных последовательностей. Сгенерированный текст может не соответствовать реальному миру, что создает проблему галлюцинаций и ложной информации.
Утверждения относительно лингвистических возможностей LLM имеют два необоснованных предположения:
В основе этих предположений лежит вычислительная теория разума, рассматривающая разум как систему обработки информации. Однако познание возможно с точки зрения энактивизма, который выделяет три характеристики инсценированного языка, отсутствующие в LLM:
Таким образом, LLM не могут повторно использовать и создавать формы для манипулирования смыслом и работы в изменяющемся мире. Впечатляющие результаты работы основаны на прогнозировании предложений. Несмотря на неудачи в решении нелингвистических задач, LLM – это значительное инженерное достижение, требующее тщательной оценки перед развертыванием для смягчения тенденции к упрощению языка и кодированию общественных стереотипов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
*Компания Meta Platforms признана в России экстремистской организацией и запрещена
#НТЦ_дайджест
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В сентябре 2024 года Обсерватория социальных сетей (OSoMe) Университета штата Индиана объявила о создании межинституциональной экспертной группы для изучения влияния искусственного интеллекта на онлайн-коммуникации. В частности, возможностей ИИ в радикализации сообщений и распространении дезинформации.
Эксперты отмечают, что современные детекторы контента на основе LLM не способны отличить ботов с поддержкой ИИ от аккаунтов реальных людей.
ИИ генерирует лица для фотографий, осуществляет продвижение неправомерного, но интересного или фейкового контента, распространяет эмоциональные реакции или политическую ориентацию, тем самым имитирует человеческое общение. При этом, кроме последствий мошенничества или распространения спама, происходит сбор данных, формирование уязвимостей и ряд других последствий этического характера.
Чтобы изучить методы распространения информации по социальной сети, эксперты разработали модель социальных сетей SimSom. Она имитирует сеть подписчиков, где каждое воздействие сообщения приводит к вероятности перепоста. Модель позволила оценить эффект инфильтрации, обмана и переполнения информацией, выявив, что инфильтрация снижает качество контента до 50%, а при одновременном переполнении – до 70%.
Таким образом, ключевая проблема заключается в ответственности за контент на платформах. В настоящее время платформы являются издателями и носителями информации, что осложняет разработку принципов регулирования и методов защиты от информационных кампаний.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
*Компания Meta Platforms признана в России экстремистской организацией и запрещена.
#НТЦ_дайджест
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ГРЧЦ — Главный радиочастотный центр
30 октября в 14:00 приглашаем студентов на вебинар по медиаграмотности и медиапотреблению.
Ты сможешь пообщаться с экспертами в эфире и задать интересующие вопросы!
Ждем тебя здесь
Организаторы: Министерство науки и высшего образования РФ совместно с подведомственным Роскомнадзору Главным радиочастотным центром, Университетом им. О.Е. Кутафина (МГЮА), Аналитическим центром при Координационном совете Минобрнауки России и координационными центрами. Мероприятие пройдет в рамках проекта «Открытый диалог».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Впереди нас ждет короткая рабочая неделя 😉 А начать ее предлагаем с дайджеста СМИ по теме регулирования высоких технологий
⏺ С 1 ноября в России вступили в силу новые правила для блогеров
⏺ TikTok внедряет более строгий контроль за распространением контента в ЕС
⏺ Комиссия по защите данных Ирландии оштрафовала LinkedIn на €310 млн за незаконную обработку персональных данных
⏺ Сумма требований российских телеканалов к Google из-за блокировки аккаунтов на YouTube возросла до ₽2 ундециллионов
⏺ Еврокомиссия предупредила, что дублирующие друг друга законы в сфере цифровых технологий открывают лазейки для больших технологических компаний
⏺ Ассоциация предприятий компьютерной и коммуникационной индустрии оспаривает закон Флориды о регулировании социальных сетей
#НТЦ_дайджест
#НТЦ_дайджест
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Искусственный интеллект, который распознает и интерпретирует человеческие эмоции, называют эмоциональным ИИ (EAI). Развитие технологии – важный шаг на пути становления сильного ИИ (AGI).
Значительная часть технологических решений этого кластера способна определять как положительную, нейтральную и отрицательную эмоциональную окраску текста, аудио и видео, так и базовые эмоции человека: страх, гнев, грусть, радость, удивление, отвращение и другие.
Сегодня активно ведутся работы по созданию формальных моделей эмоций и обучению ИИ пониманию сложных (социальных) эмоций, тонкостей человеческих чувств и общественных взаимоотношений.
Основные способы распознавания эмоций: по мимике, активности глаз, тексту и речи, голосу, физиологическим сигналам, мультимодальное распознавание эмоций.
Технологии распознавания эмоций и системы прогнозирования и поддержки принятия решений на их основе используются во многих сферах: от науки до киберпреступности.
Эксперты отмечают динамичное развитие технологий EAI, которое сопровождается их внедрением во все сферы жизнедеятельности. Вместе с тем, риски и угрозы информационной безопасности со стороны EAI требуют широкого экспертного обсуждения, увеличения внимания к данным технологиям со стороны государства и общества.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
*Компания Meta Platforms признана в России экстремистской организацией и запрещена
#НТЦ_дайджест
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Air Street Capital представила ежегодный отчет, в котором подробно освещены последние достижения, направления и прогнозы в развитии искусственного интеллекта.
Основные моменты:
Быстрое развитие больших языковых моделей, таких как GPT-4 и Llama 3, привело к новым высотам в решении сложных задач. OpenAI представила модель o1, которая выделяется способностью логически рассуждать и исправлять ошибки, приближая ИИ к имитации человеческого мышления.
Nvidia продолжает доминировать в сфере ИИ-оборудования, демонстрируя огромный рост капитализации, опережая даже Apple. Основные инвестиции в ИИ направляются в области робототехники, корпоративного ПО и биотехнологий.
Китай и США остаются лидерами по числу публикаций в ИИ, а конкуренция между странами ускоряет разработку передовых технологий.
С растущей сложностью ИИ решений, в Европе и Великобритании усиливается акцент на регуляции и предотвращении потенциальных угроз.
Ожидается дальнейшее развитие открытого ПО, рост госинвестиций в ИИ и усиление позиций Apple и Nvidia в индустрии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В условиях роста дезинформации и ее распространения, фактчекинг стал важным инструментом противодействия. Однако, он имеет свои недостатки и требует оценки рисков и угроз.
В октябре 2023 года университет Джона Хопкинса провел исследование о влиянии фактчекинга на усиление дезинформации. Его результаты показали, что предоставление неопределенных результатов или их проверка могут привести к увеличению стимулов для распространения предвзятой информации среди большего числа пользователей.
Считается, что раскрытие истины способствует снижению предвзятости. Однако, взаимосвязь между правдой и фейком определяется несколькими факторами:
Исследование показало, что раскрытие истины не всегда приводит к уменьшению распространения ложной информации. Иногда оно может даже увеличить ее количество или оказаться неэффективным.
Важно понимать, как люди формируют свое мнение. Чтобы найти информацию, которая подтверждает их точку зрения, люди могут манипулировать своим вниманием, памятью или осознанием. Они могут игнорировать объективные факты или искать источники, которые подтверждают их убеждения.
Таким образом, раскрытие истины не устраняет стимулы для производства предвзятой информации, а увеличение вероятности раскрытия истины может привести к увеличению количества такой информации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
*Компания Meta Platforms признана в России экстремистской организацией и запрещена.
#НТЦ_дайджест
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В эпоху информационного перенасыщения человеческое внимание превратилось в ограниченный ресурс, за который идет конкуренция. Технологии экономики внимания стали мощным инструментом информационно-психологического воздействия, целью которого является максимально долгое удержание медиапотребителя перед цифровым экраном.
Рекомендательные алгоритмы, персонализированный контент и таргетированная реклама обеспечивают постепенную монополизацию «рынка человеческого внимания», но за этой динамикой скрываются серьезные риски.
Информационная перегрузка, психологические зависимости, манипуляции в коммерческих целях и снижение качества живого общения – это лишь часть проблем, вызванных борьбой за наше внимание.
Эти и другие вопросы требуют открытого обсуждения, чтобы обеспечить безопасность общества в условиях новой реальности.
📲 Подробнее – в новом материале на сайте Научно-технического центра
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Рынок eSIM демонстрирует устойчивый рост и, по прогнозам GSMA Intelligence, к 2025 году достигнет 1 млрд устройств. В 2028 году в половине смартфонов будут eSIM, общее число подключений достигнет 4 млрд.
Несмотря на все преимущества и относительную безопасность eSIM, существует реальная угроза их взлома. За последнее время участились случаи кражи мобильных номеров россиян для получения доступа к их онлайн-банкингу. Как избежать проблем, рассказали эксперты по кибербезопасности.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
*Компания Meta Platforms признана в России экстремистской организацией и запрещена.
#НТЦ_дайджест
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Развитие нейронных сетей сталкивается с новыми вызовами, которые стимулируют появление свежих идей. Среди главных направлений прорыва:
TPU от Google и другие специализированные процессоры минимизируют энергозатраты, обеспечивая высокую скорость обучения и работы моделей.
Узкоспециализированные решения вытесняют громоздкие системы, улучшая производительность и снижая энергопотребление.
Развитие в этих направлениях позволит совершенствовать ИИ.
💻 Подробнее – в новом материале на сайте Научно-технического центра.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#НТЦ_дайджест
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
За последние десятилетия рекомендательные системы прошли в технологическом развитии эволюционный путь от унифицированных предложений до персонализированного и гиперперсонализированного контента.
Возможности ИИ позволяют составить подробный и детализированный профиль каждого пользователя на основе оставляемых им цифровых следов.
Вместе с тем благодаря данным, получаемым с цифровых устройств в реальном времени, РС могут отправлять сообщения конкретным пользователям в нужном месте, в нужное время и по нужному каналу.
Гиперперсонализированные сервисы высокоточны и ориентированы на конкретного пользователя, однако их ускоренное развитие создает новые риски.
Цифровые следы пользователей обеспечивают настройку РС на подбор контента с заданной идеологической направленностью для изменения политической ситуации в странах, не обладающих информационным суверенитетом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM