Народно-освободительная армия Китая (НОАК) при помощи искусственного интеллекта обнаружили подозрительные сигналы военных радаров США в западной части Тихого океана и на Аляске. Также сигналы исходили с Маршалловых островов, где находится одна из важнейших баз ВС США по наблюдению за космическим пространством.
Военно-морские и военно-воздушные силы Китая за последние несколько лет существенно расширили зону своей деятельности в Тихом океане от Южно-Китайского моря до Аляски, а также возле принадлежащего США острова Гуам. Из-за этого радиоэлектронное противостояние между КНР и США идет ежедневно, что приводит к неэффективности старых методов анализа большого количества поступающих данных.
В связи с этим, группа исследователей из Университета информации и инженерии войск стратегической поддержки Народно-освободительной армии Китая разработала специализированную компьютерную платформу для обработки больших объемов информации о радиоэлектронной активности на основе алгоритмов ИИ. Данная система способна анализировать временные интервалы, частотные диапазоны, локацию передающих устройств, а также распознавать электромагнитные параметры сигналов радаров разных стран и выявлять общие для них закономерности. Кроме того, платформа может выявлять аномалии в работе военных радаров и сигнализировать о необходимости технического обслуживания до возникновения сбоев.
Народно-освободительная армия Китая (НОАК) при помощи искусственного интеллекта обнаружили подозрительные сигналы военных радаров США в западной части Тихого океана и на Аляске. Также сигналы исходили с Маршалловых островов, где находится одна из важнейших баз ВС США по наблюдению за космическим пространством.
Военно-морские и военно-воздушные силы Китая за последние несколько лет существенно расширили зону своей деятельности в Тихом океане от Южно-Китайского моря до Аляски, а также возле принадлежащего США острова Гуам. Из-за этого радиоэлектронное противостояние между КНР и США идет ежедневно, что приводит к неэффективности старых методов анализа большого количества поступающих данных.
В связи с этим, группа исследователей из Университета информации и инженерии войск стратегической поддержки Народно-освободительной армии Китая разработала специализированную компьютерную платформу для обработки больших объемов информации о радиоэлектронной активности на основе алгоритмов ИИ. Данная система способна анализировать временные интервалы, частотные диапазоны, локацию передающих устройств, а также распознавать электромагнитные параметры сигналов радаров разных стран и выявлять общие для них закономерности. Кроме того, платформа может выявлять аномалии в работе военных радаров и сигнализировать о необходимости технического обслуживания до возникновения сбоев.
Additionally, investors are often instructed to deposit monies into personal bank accounts of individuals who claim to represent a legitimate entity, and/or into an unrelated corporate account. To lend credence and to lure unsuspecting victims, perpetrators usually claim that their entity and/or the investment schemes are approved by financial authorities. "Someone posing as a Ukrainian citizen just joins the chat and starts spreading misinformation, or gathers data, like the location of shelters," Tsekhanovska said, noting how false messages have urged Ukrainians to turn off their phones at a specific time of night, citing cybersafety. Russians and Ukrainians are both prolific users of Telegram. They rely on the app for channels that act as newsfeeds, group chats (both public and private), and one-to-one communication. Since the Russian invasion of Ukraine, Telegram has remained an important lifeline for both Russians and Ukrainians, as a way of staying aware of the latest news and keeping in touch with loved ones. As such, the SC would like to remind investors to always exercise caution when evaluating investment opportunities, especially those promising unrealistically high returns with little or no risk. Investors should also never deposit money into someone’s personal bank account if instructed. That hurt tech stocks. For the past few weeks, the 10-year yield has traded between 1.72% and 2%, as traders moved into the bond for safety when Russia headlines were ugly—and out of it when headlines improved. Now, the yield is touching its pandemic-era high. If the yield breaks above that level, that could signal that it’s on a sustainable path higher. Higher long-dated bond yields make future profits less valuable—and many tech companies are valued on the basis of profits forecast for many years in the future.
from fr
