Телекоммуналка

Телеком перестал быть просто связью и при чем тут ИИ?

Недавно мы рассуждали о том, зачем ИИ нужен для простого, привычного телекома, который в последнее время считают «информационной трубой». Коммуналкой, такой же как вода, газ и электричество. Но ИИ для телекома большее, чем кажется.

Последние лет десять мы видим мытарства телекоммуникационных компаний, пытающихся понять, кто же они на самом деле? Кто-то пошел говорить о том, что они цифровая экосистема и всячески пытался отмыться от звания «телекома». Кто-то сказал, что все эти «экосистемы» - это все от лукавого, наше дело – инженерное. Неправы оказались и те и эти.

Неоспорим только тот факт, что все участники рынка осознали, что дата – это новая нефть, поэтому все ударились в Big Data, понанимали Data Scientist, чтобы потом создавать Future. Только вот оказалось, что не тот Fabric, а к нему еще куча Details, как в том меме.

Данных накопилось много, а вот что с ними делать – не понятно. С одной стороны – нет ясной цели накопления данных. Часть рынка жила в парадигме «надо копить». Зачем? Не знают. С другой стороны, низкий уровень квалификации специалистов. Большинство этих самых Data Scientists – закончили двухмесячные курсы в онлайне и жаждут свои 700к/сек, а у других знания от времен очаковских, для которых кейс Walmart – идеальный пример, к которому стоит стремиться.

Есть еще одна проблема – ИТ-инфоцыгане, которые продавали свои идеи за миллиарды руководству, говорили, что: «Надо еще подождать», а потом разводили руками в пиджаках от Gucci и говорили: «Ну, не смогла я».

В результате, бизнес либо оставался на прежнем уровне развития, либо не выдерживал финансовой нагрузки. Тащить на себе столько бизнесов в белом пальто, но с голым задом – ноша непосильная.

Телеком должен превратиться из «информационной трубы» в «дата-фабрику». Не в даталейк, а в дата-фабрику. Для этого, нужна интеграция экосистем и партнерства. Кто сможет возглавить это партнерское объединение, тот победит. Поэтому, абсолютно верный тезис в своем интервью сказала Ирина Лебедева из Т2: «Сложившиеся в России экосистемы тоже могут друг с другом взаимодействовать, а не только конкурировать».

И тут мы выходим к новой сущности, той самой дата-фабрике. Она строится на трех китах: телеком, облака и ИИ. Первый выступает в роли объединяющей кровеносной системы и хранилища данных, вторые позволяют выдерживать нагрузки и подстраиваться под среду, а интеллект – обрабатывает и управляет. Источником данных выступают партнеры, которые на этой инфраструктуре живут. Причем существовать они будут в гибридной системе, где самое ценное и важное будет крутиться в on-premise, а обезличенным массивом, обитающим в облаке, можно и поделиться.

Чтобы из этого дата-месива получился продукт, а не пихдата, важно владеть своими моделями. Слепое копирование и обучение на чужих библиотеках будет порождать искаженную картину. Важно, чтобы под капотом ИИ стояло свое, а то будет, как в популярной нынче байке, когда в генератор изображений пишем «местный» и получаем нарисованного индейца, потому что «местный», это «native». Очень грубо, зато очень понятно.

Компаниям «четверки», вместе с ее дочерними компаниями, нужно осознать, кто они в этой пищевой цепочке и начать договариваться, создавая новые, датацентричные экосистемы, потому что данные – нефть, нужно только уметь ее не только добывать, но и обрабатывать.

Все разговоры про «провал ИИ» от непонимания, что это и как с этим работать. Это отличная исполняющая среда, но использовать ее надо осознано.

www.group-telegram.com/fr/telecommunal.com/6234

14.3K viewsDec 25 at 08:28

Телеком перестал быть просто связью и при чем тут ИИ?

Недавно мы рассуждали о том, зачем ИИ нужен для простого, привычного телекома, который в последнее время считают «информационной трубой». Коммуналкой, такой же как вода, газ и электричество. Но ИИ для телекома большее, чем кажется.

Последние лет десять мы видим мытарства телекоммуникационных компаний, пытающихся понять, кто же они на самом деле? Кто-то пошел говорить о том, что они цифровая экосистема и всячески пытался отмыться от звания «телекома». Кто-то сказал, что все эти «экосистемы» - это все от лукавого, наше дело – инженерное. Неправы оказались и те и эти.

Неоспорим только тот факт, что все участники рынка осознали, что дата – это новая нефть, поэтому все ударились в Big Data, понанимали Data Scientist, чтобы потом создавать Future. Только вот оказалось, что не тот Fabric, а к нему еще куча Details, как в том меме.

Данных накопилось много, а вот что с ними делать – не понятно. С одной стороны – нет ясной цели накопления данных. Часть рынка жила в парадигме «надо копить». Зачем? Не знают. С другой стороны, низкий уровень квалификации специалистов. Большинство этих самых Data Scientists – закончили двухмесячные курсы в онлайне и жаждут свои 700к/сек, а у других знания от времен очаковских, для которых кейс Walmart – идеальный пример, к которому стоит стремиться.

Есть еще одна проблема – ИТ-инфоцыгане, которые продавали свои идеи за миллиарды руководству, говорили, что: «Надо еще подождать», а потом разводили руками в пиджаках от Gucci и говорили: «Ну, не смогла я».

В результате, бизнес либо оставался на прежнем уровне развития, либо не выдерживал финансовой нагрузки. Тащить на себе столько бизнесов в белом пальто, но с голым задом – ноша непосильная.

Телеком должен превратиться из «информационной трубы» в «дата-фабрику». Не в даталейк, а в дата-фабрику. Для этого, нужна интеграция экосистем и партнерства. Кто сможет возглавить это партнерское объединение, тот победит. Поэтому, абсолютно верный тезис в своем интервью сказала Ирина Лебедева из Т2: «Сложившиеся в России экосистемы тоже могут друг с другом взаимодействовать, а не только конкурировать».

И тут мы выходим к новой сущности, той самой дата-фабрике. Она строится на трех китах: телеком, облака и ИИ. Первый выступает в роли объединяющей кровеносной системы и хранилища данных, вторые позволяют выдерживать нагрузки и подстраиваться под среду, а интеллект – обрабатывает и управляет. Источником данных выступают партнеры, которые на этой инфраструктуре живут. Причем существовать они будут в гибридной системе, где самое ценное и важное будет крутиться в on-premise, а обезличенным массивом, обитающим в облаке, можно и поделиться.

Чтобы из этого дата-месива получился продукт, а не пихдата, важно владеть своими моделями. Слепое копирование и обучение на чужих библиотеках будет порождать искаженную картину. Важно, чтобы под капотом ИИ стояло свое, а то будет, как в популярной нынче байке, когда в генератор изображений пишем «местный» и получаем нарисованного индейца, потому что «местный», это «native». Очень грубо, зато очень понятно.

Компаниям «четверки», вместе с ее дочерними компаниями, нужно осознать, кто они в этой пищевой цепочке и начать договариваться, создавая новые, датацентричные экосистемы, потому что данные – нефть, нужно только уметь ее не только добывать, но и обрабатывать.

Все разговоры про «провал ИИ» от непонимания, что это и как с этим работать. Это отличная исполняющая среда, но использовать ее надо осознано.

BY Телекоммуналка