Notice: file_put_contents(): Write of 8661 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 Укрінформ | Новини України | Telegram Webview: ukrinform_news/140506 -
Володимир у 2012 році закінчив Теребовлянське вище училище культури, а в 2015 — Рівненський державний гуманітарний університет за спеціальністю "Театральне мистецтво". Із 2011-го він працював у Коломийському обласному академічному українському драматичному театрі, а в Рівненському музично-драматичному театрі з 2016 року.
До лав Збройних сил України актор вступив у грудні 2023 року. Був солдатом-навідником 79-ї окремої десантно-штурмової бригади.
Володимир Федінчук загинув 22 січня 2024 року в боях під Новомихайлівкою на Донеччині.
Володимир у 2012 році закінчив Теребовлянське вище училище культури, а в 2015 — Рівненський державний гуманітарний університет за спеціальністю "Театральне мистецтво". Із 2011-го він працював у Коломийському обласному академічному українському драматичному театрі, а в Рівненському музично-драматичному театрі з 2016 року.
До лав Збройних сил України актор вступив у грудні 2023 року. Був солдатом-навідником 79-ї окремої десантно-штурмової бригади.
Володимир Федінчук загинув 22 січня 2024 року в боях під Новомихайлівкою на Донеччині.
But because group chats and the channel features are not end-to-end encrypted, Galperin said user privacy is potentially under threat. False news often spreads via public groups, or chats, with potentially fatal effects. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. Despite Telegram's origins, its approach to users' security has privacy advocates worried. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content.
from fr
