Время - вперёд!

РАЗРАБОТАНА МОДЕЛЬ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ 3D-ОБЪЕКТОВ

Российские исследователи разработали первую универсальную систему машинного зрения, способную распознавать трехмерные объекты и одинаково эффективно справляющуюся с любым набором тестов. Разработка найдет применение в робототехнике, дополненной реальности и 3D-сканировании, сообщила пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI.

Ранее исследователи разрабатывали отдельные модели с уникальными настройками для каждой задачи по распознаванию объектов и каждого набора данных. Этот процесс замедлял работу и ограничивал возможности применения моделей. Разработка российских ученых устраняет эту проблему благодаря новой архитектуре модели, основанной на чистом трансформере-кодировщике.

UniDet3D — первая универсальная модель, которая эффективно работает на всех основных бенчмарках для детекции 3D-объектов без необходимости адаптации под каждый набор данных.

Эксперименты показали, что новую модель можно постепенно научить работать с большим числом разнородных наборов данных и одинаково эффективно распознавать объекты в разных типах «облаков точек», наборах координат, полученных при помощи лазерных радаров и других типов трехмерных сканеров. Новый подход, как надеются ученые, ускорит разработку систем трехмерного зрения и позволит улучшить качество их работы.

Разработка найдет применение в робототехнике, дополненной реальности и 3D-сканировании, в том числе при проектировании зданий и создании цифровых копий реальных помещений.

Источник: AIRI Institute

#времявперёд!

www.group-telegram.com/fr/vremyavperedrus.com/5020

10.9K viewsJan 7 at 14:22

РАЗРАБОТАНА МОДЕЛЬ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ 3D-ОБЪЕКТОВ

Российские исследователи разработали первую универсальную систему машинного зрения, способную распознавать трехмерные объекты и одинаково эффективно справляющуюся с любым набором тестов. Разработка найдет применение в робототехнике, дополненной реальности и 3D-сканировании, сообщила пресс-служба Института искусственного интеллекта AIRI.

Ранее исследователи разрабатывали отдельные модели с уникальными настройками для каждой задачи по распознаванию объектов и каждого набора данных. Этот процесс замедлял работу и ограничивал возможности применения моделей. Разработка российских ученых устраняет эту проблему благодаря новой архитектуре модели, основанной на чистом трансформере-кодировщике.

UniDet3D — первая универсальная модель, которая эффективно работает на всех основных бенчмарках для детекции 3D-объектов без необходимости адаптации под каждый набор данных.

Эксперименты показали, что новую модель можно постепенно научить работать с большим числом разнородных наборов данных и одинаково эффективно распознавать объекты в разных типах «облаков точек», наборах координат, полученных при помощи лазерных радаров и других типов трехмерных сканеров. Новый подход, как надеются ученые, ускорит разработку систем трехмерного зрения и позволит улучшить качество их работы.

Разработка найдет применение в робототехнике, дополненной реальности и 3D-сканировании, в том числе при проектировании зданий и создании цифровых копий реальных помещений.

Источник: AIRI Institute

#времявперёд!

BY Время - вперёд!