📅  Генератор календарной сетки для Datawrapper и R

Ранее писал о своём shiny-приложении Calendar Heatmap Generator, которое создает шаблон календарной сетки для любого года в формате CSV/XLSX. Этот шаблон:

➖ позволяет быстро строить календарные тепловые карты в Datawrapper через простой join с вашими данными (пример готовой визуализации: Datawrapper шаблон).

➖ можно использовать в R для создания кастомных календарей: загрузите шаблон, добавьте данные и визуализируйте через ggplot2:

library(tidyverse)

data <- read_csv("calendar_2025_with_rand.csv")
data <- data %>%
  mutate(month_name = format(date, "%B"))

month_positions <- data %>%
  group_by(month_name) %>%
  summarize(min_x = min(x),
            max_x = max(x),
            min_y = min(y)) %>%
  mutate(label_x = (min_x + max_x) / 2, label_y = min_y - 1)

ggplot() +
  geom_tile(data = data,
            aes(x = x, y = y, fill = Rand),
            color = "white") +
  scale_fill_gradient(low = "lightblue", high = "darkblue") +
  geom_text(
    data = data,
    aes(x = x, y = y, label = day),
    color = "white",
    size = 2.5
  ) +
  scale_y_reverse() +
  geom_text(
    data = month_positions,
    aes(x = label_x, y = label_y, label = month_name),
    color = "black",
    size = 4,
    fontface = "bold"
  ) +
  labs(title = "Календарь на 2025 год") +
  theme_void() +
  theme(
    axis.text = element_blank(),
    axis.ticks = element_blank(),
    panel.grid = element_blank(),
    plot.margin = unit(c(.5, .5, .5, .5), "cm",),
    legend.position = "bottom",
    plot.title = element_text(size = 14)
  )

ggsave("calendar2025.png", bg = "white", width = 6, height = 6, dpi = 300)

#calendar_heatmap #datawrapper #R #shiny #примеры_визуализаций #шаблоны

🤖🪄 Управление и изменение ggplot2-графиков с помощью ggfigdone

Пакет ggfigdone для R теперь доступен с улучшениями на базе больших языковых моделей! Изменяйте графики ggplot2 с помощью простых запросов на естественном языке. 🎨 Тестируйте сейчас (пакет пока не в CRAN): https://github.com/wenjie1991/ggfigdone

#R #DataViz #ggplot2 #LLM #AI

🤖 Как работают LLM

Интересно, как работают большие языковые модели (LLM)? Посмотрите эту потрясающую визуализацию от FT и её команды Visual Storytelling Team -- объясняет работу ИИ всего за 5 минут!

#ИИ #LLM #dataviz

⚛️ Научпоп-инфографика

У Сони (автора канала Датавизнутая) увидел пост о журнале "Цифровой океан". Номера с инфографикой: 2-5, 7, 8, 10-12, 14-17, 19, 22, 25. Печатная версия больше не будет выходить, но 25 номеров можно скачать. Скачивать вручную -- это не наш метод. Вот так можно это сделать в R:

sapply(1:25,
       \(x) download.file(
         sprintf("https://digitalocean.ru/files/%02d.pdf", x),
         sprintf("%02d.pdf", x),
         method = "libcurl",
         mode = "wb"
       ))

#датавиз #инфографика #R

I saw this as:

ggplot(data, aes(x, y, color)) + geom_line()

😂😂😂

Источник
#пятничное

🎨 Подход Nicola Rennie к data-driven art

Nicola Rennie в своей статье показывает, как превратить данные в искусство через простые шаги:

1. От данных — к эмоциям: Выбери тему (например, рейтинги стран по продолжительности жизни) и задай вопрос: «Что я хочу вызвать у зрителя?».
2. Эскиз → абстракция: Нарисуй идею даже на салфетке. Потом убери подписи, сетку, играй с цветом и формой, чтобы график стал артом.
3. Инструменты не важны: Используй код (Python/R) или ручные техники — результат зависит от идеи, а не софта.
4. Вдохновляйся, но экспериментируй: Смотри проекты вроде Environmental Graphiti, но ищи свой стиль.

Главное: data-driven art — для всех. Даже новичок может создать шедевр из CSV-файла.

🔗 Статья | Примеры работ

#DataArt #ВизуализацияДанных #RStats #R #ggplot2

🌆 Города России по первой букве

У Анастасии Кузнецовой увидел датавиз Первые буквы самых населенных городов в США, она им вдохновилась и сделала для городов России в табло.

Мне понравилась идея датавиза и решил сделать на R + ggplot2. В хорошем качестве доступно по ссылке (300 DPI). Можно распечатать и повесить в рамке на стену 🖼

Удивился, что больше всего городов начинаются на К, С, Б и нет городов на Ё (но есть другие населенные пункты на эту букву).

#R #ggplot2 #maps #city #bar_plot #референсы

📚 Решебник к книге ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis

Адитья Дахия написал бесплатное руководство с решениями для третьего издания книги "ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis" авторства Хэдли Уикхэма, сосредоточив внимание на решении упражнений и расширении возможностей визуализации с использованием пакетов R, таких как gganimate и patchwork.

Руководство, созданное с помощью Quarto, предлагает код и решения для улучшения обучения энтузиастов визуализации данных, дополняя оригинальную книгу, опубликованную издательством Springer.

#R #ggplot2 #dataviz #ВизуализацияДанных #книги

#пятничное 😂

👨‍🚀 12 апреля – День космонавтики, или «вкалывают роботы, а не человек»

День космонавтики – один из моих самых любимых праздников с детства. Советские школьники бредили космосом… За 60+ лет многое изменилось. Уже более 600 человек были на орбите, а некоторые провели там годы. Околоземное пространство – осваивает человек, но межзвездные путешествия будут за роботами с ИИ.

Почему? «Период существования биологического разума – лишь краткий промежуток между ранними формами жизни и долгой эрой машин» (С) Мартин Рис

Для меня время пролетело невероятно быстро – от игры "Лунолет" [1] на калькуляторе Электроника Б3-34 в конце 80-х до общения с ChatGPT в 2023-24. Я уже писал на канале об AI-инструментах для визуализации данных (раз, два и три), экспериментировал с #сhatGPT. Попробовал создать график "Time Spent in Space", код которого полностью написан ChatGPT. Использовал данные в формате JSON [2] -- Astronaut Database от Supercluster.com. Примерно два часа беседы с ChatGPT, и результат прикреплен к этому посту выше 👆. Код доступен на GitHub. Конечно, человек может сделать это быстрее и лучше, но результат впечатляет. Как вам?

Мораль: если боитесь, что ИИ отнимет вашу работу, то читайте пост на эту тему.

1. https://kellylynch.livejournal.com/35434.html
2. https://supercluster-iadb.s3.us-east-2.amazonaws.com/adb.json

#R #ggplot2 #AI #chatGPT

🔥📈 Прожарка графиков с помощью ИИ

Написал небольшое shiny-приложение для прожарки графиков с помощью ИИ. Как вам прожарка от железяки? 😂🤖🙈

#R #shiny #AI #ИИ #графики #визуализация_данных #прожарка_графиков