Глобальная энергия

Перспективные проекты и технологии в нефтегазовом секторе. Искусственный интеллект. Окончание

👉 Продолжаем разговор о роли ИИ в нефтегазе. В свою очередь, данные каротажа скважин обеспечивают более точную информацию о физических свойствах исследуемых пород вдоль скважин. Используемые методы позволяют получать данные о таких параметрах, как электрическое сопротивление, интенсивность гамма-излучения, плотность нейтронов и других, обеспечивая высокую точность измерений. Применение алгоритмов машинного обучения в процессе интерпретации каротажных данных показало высокую эффективность, достигая точности в 92% при существенном ускорении процесса по сравнению с традиционными методами. Эти результаты демонстрируют значительный потенциал применения искусственного интеллекта в оптимизации процессов геологоразведки и создании более точных геологических моделей месторождений.

👍 Также представляется перспективным применение ИИ в задаче анализа перколяционных кластеров. Перколяционная теория позволяет определять структуры, через которые может протекать флюид, тем самым влияя на эффективность добычи. В этом контексте алгоритм Грассбергера, использующий метод массового выбора для генерации кластеров, представляет собой мощный инструмент для анализа перколяционных свойств системы.

💪 Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в эту задачу открывает новые возможности для повышения точности и эффективности моделирования. Использование ИИ, в частности машинного обучения и алгоритмов глубокого обучения, может значительно улучшить предсказание распределения и динамики перколяционных кластеров, а также оптимизировать процессы вторичной добычи нефти. Интеграция данных симуляций с алгоритмами ИИ может обеспечить более точное понимание пространственных и временных масштабов перколяционных процессов, что, в свою очередь, способствует более эффективному управлению ресурсами месторождения.

https://www.group-telegram.com/us/globalenergyprize.com/8535

Telegram

Глобальная энергия

Перспективные проекты и технологии в нефтегазовом секторе. Искусственный интеллект

💻 В связи с существенным истощением нефтегазоносных пластов нефтегазовый сектор в последнее десятилетие активно переходит к цифровизации и автоматизации всех процессов. Одним…

www.group-telegram.com/us/globalenergyprize.com/8554

304 viewsDec 16 at 12:00

Перспективные проекты и технологии в нефтегазовом секторе. Искусственный интеллект. Окончание

👉 Продолжаем разговор о роли ИИ в нефтегазе. В свою очередь, данные каротажа скважин обеспечивают более точную информацию о физических свойствах исследуемых пород вдоль скважин. Используемые методы позволяют получать данные о таких параметрах, как электрическое сопротивление, интенсивность гамма-излучения, плотность нейтронов и других, обеспечивая высокую точность измерений. Применение алгоритмов машинного обучения в процессе интерпретации каротажных данных показало высокую эффективность, достигая точности в 92% при существенном ускорении процесса по сравнению с традиционными методами. Эти результаты демонстрируют значительный потенциал применения искусственного интеллекта в оптимизации процессов геологоразведки и создании более точных геологических моделей месторождений.

👍 Также представляется перспективным применение ИИ в задаче анализа перколяционных кластеров. Перколяционная теория позволяет определять структуры, через которые может протекать флюид, тем самым влияя на эффективность добычи. В этом контексте алгоритм Грассбергера, использующий метод массового выбора для генерации кластеров, представляет собой мощный инструмент для анализа перколяционных свойств системы.

💪 Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в эту задачу открывает новые возможности для повышения точности и эффективности моделирования. Использование ИИ, в частности машинного обучения и алгоритмов глубокого обучения, может значительно улучшить предсказание распределения и динамики перколяционных кластеров, а также оптимизировать процессы вторичной добычи нефти. Интеграция данных симуляций с алгоритмами ИИ может обеспечить более точное понимание пространственных и временных масштабов перколяционных процессов, что, в свою очередь, способствует более эффективному управлению ресурсами месторождения.

https://www.group-telegram.com/us/globalenergyprize.com/8535

BY Глобальная энергия