Анна Райская

2:48

Media is too big

VIEW IN TELEGRAM

В чем отстает Россия в технологиях искусственного интеллекта?

Сегодня немного поспорили на тему отечественного искусственного интеллекта. Ведущий упирал на технологическое отставание России в вопросах ИИ. На мой вопрос, в чем конкретно оно выражается, был дан ответ – в чипах.

Но позвольте, как раз-таки пример с тем же DeepSeek доказывает ровным счетом обратное! Ведь почему обвалились акции той же Nvidia?

Когда искусственный интеллект только начал развиваться (к слову, тогда его именовали куда более скромным термином «машинное обучение»), в воздухе витал один незыблемый тезис: «Кто владеет вычислительными мощностями, тот и правит миром ИИ!» И действительно, гиганты вроде Nvidia, а также владельцы огромных дата-центров казались королями новой эры. Ведь для того, чтобы обучить модели ИИ, требовались нехилые ресурсы «железа».

А вот DeepSeek R1 — опенсорс-проект, который по сути, открыл двери в мир ИИ для всех желающих. То есть исходный код доступен всем, а значит, каждый может взять базовую кодовую базу, адаптировать ее и даже доработать под свои нужды, арендовав «железо» в облаке. Вот почему это произвело такой эффект разорвавшейся бомбы!

Приведу простой пример. Наверное, все владельцы бизнеса знают фразу: «Когда начинается золотая лихорадка, надо не бежать в шахту добывать золото, а продавать лопаты». Вот долгое время в топе были именно такие «производители дорогих лопат». DeepSeek показал, что брать лопаты можно в аренду, а основные деньги будут у тех, кто впарит золотые сережки потребителю. Я утрирую и упрощаю, но примерно так.

Поймите, я не собираюсь бить себя в грудь и кричать про то, что отечественные Yandex GPT и Giga Chat лучше, чем зарубежные ИИ. Однако в чем конкретно это выражается? В алгоритмах, моделях и прочей технической архитектуре? В качестве генерации контента? В скорости обработке запросов? В удобных API (конкретно моя боль, например)? Или в чем-то еще?

Люблю конкретику.

@gruboprostiite

www.group-telegram.com/us/gruboprostiite.com/6988

9.1K viewsJan 31 at 16:26

В чем отстает Россия в технологиях искусственного интеллекта?

Сегодня немного поспорили на тему отечественного искусственного интеллекта. Ведущий упирал на технологическое отставание России в вопросах ИИ. На мой вопрос, в чем конкретно оно выражается, был дан ответ – в чипах.

Но позвольте, как раз-таки пример с тем же DeepSeek доказывает ровным счетом обратное! Ведь почему обвалились акции той же Nvidia?

Когда искусственный интеллект только начал развиваться (к слову, тогда его именовали куда более скромным термином «машинное обучение»), в воздухе витал один незыблемый тезис: «Кто владеет вычислительными мощностями, тот и правит миром ИИ!» И действительно, гиганты вроде Nvidia, а также владельцы огромных дата-центров казались королями новой эры. Ведь для того, чтобы обучить модели ИИ, требовались нехилые ресурсы «железа».

А вот DeepSeek R1 — опенсорс-проект, который по сути, открыл двери в мир ИИ для всех желающих. То есть исходный код доступен всем, а значит, каждый может взять базовую кодовую базу, адаптировать ее и даже доработать под свои нужды, арендовав «железо» в облаке. Вот почему это произвело такой эффект разорвавшейся бомбы!

Приведу простой пример. Наверное, все владельцы бизнеса знают фразу: «Когда начинается золотая лихорадка, надо не бежать в шахту добывать золото, а продавать лопаты». Вот долгое время в топе были именно такие «производители дорогих лопат». DeepSeek показал, что брать лопаты можно в аренду, а основные деньги будут у тех, кто впарит золотые сережки потребителю. Я утрирую и упрощаю, но примерно так.

Поймите, я не собираюсь бить себя в грудь и кричать про то, что отечественные Yandex GPT и Giga Chat лучше, чем зарубежные ИИ. Однако в чем конкретно это выражается? В алгоритмах, моделях и прочей технической архитектуре? В качестве генерации контента? В скорости обработке запросов? В удобных API (конкретно моя боль, например)? Или в чем-то еще?

Люблю конкретику.

@gruboprostiite

BY Анна Райская