Лица Чернова
Как-то раз я работал в самом большом банке страны и решал проблему визуализации данных по ипотечным сделкам: аналитики подготовили набор свойств сделки - есть ли ребенок в сделке, ДДУ или вторичка и тд и тп, достаточно большой набор классификаций, который был не на цифрах, а просто набором логических свойств сделки, которую проводил оператор в банке
У меня стояла задача даже не просто причесать этого монстра, а придумать формат визуализации, который а) не был бы скучным и б) соответствовал определенному мнемоническому принципу, а еще нравился вице-президенту банка
Строго говоря, принцип композициональности гласит: «Значение сложного выражения есть функция значений его частей и того способа, каким они соединены синтаксически». Это – содержательное определение, восходящее в новейшей истории логики и логической семантики Готтлобу Фреге - и в этом есть некоторый смысл использования такого приема визуализации как лица Чернова, пусть и несколько не датацентрично в моем исполнении.
Я предложил использовать в качестве способа отображения информации о сделке именно лица Чернова, как особый вид диаграммы. Лица Чернова (Chernoff Faces) - это схема визуального представления многофакторных данных в виде человеческого лица. Каждая часть лица: нос, глаза, рот - представляет собой значение определенной переменной, назначенной для этой части: так можно изобразить большой массив из 20-переменных в виде простого и понятного всем изображения. Математик Герман Чернов предположил в 70-ые годы, что лица людей это всегда хорошо воспринимаемый и запоминаемый паттерн и предложил использовать в качестве рабочего инструмента построения пиктографиков.
Проблема такого отображения данных в том, что обычно это булевые - 0 и 1, где вместо 0 - пустой зрачок, а 1 графическое изображение огромного яркого зрачка. Все реальные данные будут отображаться между этими промежутками на лице, что рисует своеобразного гомункулуса. Анализ информации при помощи такого способа отображения основан на способности человека интуитивно находить сходства и различия в чертах лица.
Наверное, если это рисовать в библиотеке питона, то выглядит несколько хуже, зато при помощи таких данных можно легко обозначить большое число свойств - как в нашем случае. Удивительно, но нет никаких примеров использования лиц Чернова в аниме-стилистике! Из свежего - использование лиц Чернова для визуализации выборов в США между Хилари и Трампом
Конец простой: идея понравилась топам, но нереализовалась, такое бывает. Зато на днях для одной психологической классификации вспомнилось - и это очень любопытный способ добавить веселья в данные, тогда, когда это может быть нужно (скука, стресс и тп)
Как-то раз я работал в самом большом банке страны и решал проблему визуализации данных по ипотечным сделкам: аналитики подготовили набор свойств сделки - есть ли ребенок в сделке, ДДУ или вторичка и тд и тп, достаточно большой набор классификаций, который был не на цифрах, а просто набором логических свойств сделки, которую проводил оператор в банке
У меня стояла задача даже не просто причесать этого монстра, а придумать формат визуализации, который а) не был бы скучным и б) соответствовал определенному мнемоническому принципу, а еще нравился вице-президенту банка
Строго говоря, принцип композициональности гласит: «Значение сложного выражения есть функция значений его частей и того способа, каким они соединены синтаксически». Это – содержательное определение, восходящее в новейшей истории логики и логической семантики Готтлобу Фреге - и в этом есть некоторый смысл использования такого приема визуализации как лица Чернова, пусть и несколько не датацентрично в моем исполнении.
Я предложил использовать в качестве способа отображения информации о сделке именно лица Чернова, как особый вид диаграммы. Лица Чернова (Chernoff Faces) - это схема визуального представления многофакторных данных в виде человеческого лица. Каждая часть лица: нос, глаза, рот - представляет собой значение определенной переменной, назначенной для этой части: так можно изобразить большой массив из 20-переменных в виде простого и понятного всем изображения. Математик Герман Чернов предположил в 70-ые годы, что лица людей это всегда хорошо воспринимаемый и запоминаемый паттерн и предложил использовать в качестве рабочего инструмента построения пиктографиков.
Проблема такого отображения данных в том, что обычно это булевые - 0 и 1, где вместо 0 - пустой зрачок, а 1 графическое изображение огромного яркого зрачка. Все реальные данные будут отображаться между этими промежутками на лице, что рисует своеобразного гомункулуса. Анализ информации при помощи такого способа отображения основан на способности человека интуитивно находить сходства и различия в чертах лица.
Наверное, если это рисовать в библиотеке питона, то выглядит несколько хуже, зато при помощи таких данных можно легко обозначить большое число свойств - как в нашем случае. Удивительно, но нет никаких примеров использования лиц Чернова в аниме-стилистике! Из свежего - использование лиц Чернова для визуализации выборов в США между Хилари и Трампом
Конец простой: идея понравилась топам, но нереализовалась, такое бывает. Зато на днях для одной психологической классификации вспомнилось - и это очень любопытный способ добавить веселья в данные, тогда, когда это может быть нужно (скука, стресс и тп)
group-telegram.com/gulagdigital/3033
Create:
Last Update:
Last Update:
Лица Чернова
Как-то раз я работал в самом большом банке страны и решал проблему визуализации данных по ипотечным сделкам: аналитики подготовили набор свойств сделки - есть ли ребенок в сделке, ДДУ или вторичка и тд и тп, достаточно большой набор классификаций, который был не на цифрах, а просто набором логических свойств сделки, которую проводил оператор в банке
У меня стояла задача даже не просто причесать этого монстра, а придумать формат визуализации, который а) не был бы скучным и б) соответствовал определенному мнемоническому принципу, а еще нравился вице-президенту банка
Строго говоря, принцип композициональности гласит: «Значение сложного выражения есть функция значений его частей и того способа, каким они соединены синтаксически». Это – содержательное определение, восходящее в новейшей истории логики и логической семантики Готтлобу Фреге - и в этом есть некоторый смысл использования такого приема визуализации как лица Чернова, пусть и несколько не датацентрично в моем исполнении.
Я предложил использовать в качестве способа отображения информации о сделке именно лица Чернова, как особый вид диаграммы. Лица Чернова (Chernoff Faces) - это схема визуального представления многофакторных данных в виде человеческого лица. Каждая часть лица: нос, глаза, рот - представляет собой значение определенной переменной, назначенной для этой части: так можно изобразить большой массив из 20-переменных в виде простого и понятного всем изображения. Математик Герман Чернов предположил в 70-ые годы, что лица людей это всегда хорошо воспринимаемый и запоминаемый паттерн и предложил использовать в качестве рабочего инструмента построения пиктографиков.
Проблема такого отображения данных в том, что обычно это булевые - 0 и 1, где вместо 0 - пустой зрачок, а 1 графическое изображение огромного яркого зрачка. Все реальные данные будут отображаться между этими промежутками на лице, что рисует своеобразного гомункулуса. Анализ информации при помощи такого способа отображения основан на способности человека интуитивно находить сходства и различия в чертах лица.
Наверное, если это рисовать в библиотеке питона, то выглядит несколько хуже, зато при помощи таких данных можно легко обозначить большое число свойств - как в нашем случае. Удивительно, но нет никаких примеров использования лиц Чернова в аниме-стилистике! Из свежего - использование лиц Чернова для визуализации выборов в США между Хилари и Трампом
Конец простой: идея понравилась топам, но нереализовалась, такое бывает. Зато на днях для одной психологической классификации вспомнилось - и это очень любопытный способ добавить веселья в данные, тогда, когда это может быть нужно (скука, стресс и тп)
Как-то раз я работал в самом большом банке страны и решал проблему визуализации данных по ипотечным сделкам: аналитики подготовили набор свойств сделки - есть ли ребенок в сделке, ДДУ или вторичка и тд и тп, достаточно большой набор классификаций, который был не на цифрах, а просто набором логических свойств сделки, которую проводил оператор в банке
У меня стояла задача даже не просто причесать этого монстра, а придумать формат визуализации, который а) не был бы скучным и б) соответствовал определенному мнемоническому принципу, а еще нравился вице-президенту банка
Строго говоря, принцип композициональности гласит: «Значение сложного выражения есть функция значений его частей и того способа, каким они соединены синтаксически». Это – содержательное определение, восходящее в новейшей истории логики и логической семантики Готтлобу Фреге - и в этом есть некоторый смысл использования такого приема визуализации как лица Чернова, пусть и несколько не датацентрично в моем исполнении.
Я предложил использовать в качестве способа отображения информации о сделке именно лица Чернова, как особый вид диаграммы. Лица Чернова (Chernoff Faces) - это схема визуального представления многофакторных данных в виде человеческого лица. Каждая часть лица: нос, глаза, рот - представляет собой значение определенной переменной, назначенной для этой части: так можно изобразить большой массив из 20-переменных в виде простого и понятного всем изображения. Математик Герман Чернов предположил в 70-ые годы, что лица людей это всегда хорошо воспринимаемый и запоминаемый паттерн и предложил использовать в качестве рабочего инструмента построения пиктографиков.
Проблема такого отображения данных в том, что обычно это булевые - 0 и 1, где вместо 0 - пустой зрачок, а 1 графическое изображение огромного яркого зрачка. Все реальные данные будут отображаться между этими промежутками на лице, что рисует своеобразного гомункулуса. Анализ информации при помощи такого способа отображения основан на способности человека интуитивно находить сходства и различия в чертах лица.
Наверное, если это рисовать в библиотеке питона, то выглядит несколько хуже, зато при помощи таких данных можно легко обозначить большое число свойств - как в нашем случае. Удивительно, но нет никаких примеров использования лиц Чернова в аниме-стилистике! Из свежего - использование лиц Чернова для визуализации выборов в США между Хилари и Трампом
Конец простой: идея понравилась топам, но нереализовалась, такое бывает. Зато на днях для одной психологической классификации вспомнилось - и это очень любопытный способ добавить веселья в данные, тогда, когда это может быть нужно (скука, стресс и тп)
BY Цифровой геноцид
Share with your friend now:
group-telegram.com/gulagdigital/3033