This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
China’s Latest Livestream Sensation: Shopping With a Game of Chance статья в NYT
Последний китайский тренд “blind box livestreaming", стрим упаковок в слепую(?) Зрители платят небольшие суммы денег, чтобы купить безделушки, спрятанные в маленьких пакетиках — «скрытых коробках». Продавец распаковывает скрытые коробки в прямом эфире, а покупатель и зрители смотрят.
Как работает: донатишь и загадываешь цвет или тип игрушки - блогер делает анпакинг - если угадал, играешь еще раз. Очень похоже на механику гачи, но это не совсем гача, это лотерея, где надо угадать цвет и тип игрушки, естетсвенно, блогеры добавили расположение(по принципу схожести), механика будет развиваться.
https://www.nytimes.com/interactive/2024/11/14/world/asia/china-livestream-blind-box.html?unlocked_article_code=1.Z04.bYWw.wlWrZwcd85v1
Последний китайский тренд “blind box livestreaming", стрим упаковок в слепую(?) Зрители платят небольшие суммы денег, чтобы купить безделушки, спрятанные в маленьких пакетиках — «скрытых коробках». Продавец распаковывает скрытые коробки в прямом эфире, а покупатель и зрители смотрят.
Как работает: донатишь и загадываешь цвет или тип игрушки - блогер делает анпакинг - если угадал, играешь еще раз. Очень похоже на механику гачи, но это не совсем гача, это лотерея, где надо угадать цвет и тип игрушки, естетсвенно, блогеры добавили расположение(по принципу схожести), механика будет развиваться.
https://www.nytimes.com/interactive/2024/11/14/world/asia/china-livestream-blind-box.html?unlocked_article_code=1.Z04.bYWw.wlWrZwcd85v1
Ну и к новостям сенсорных экранов, история с авто продолжается
Три человека погибли, запертые внутри Tesla, где они не смогли активировать кнопку разблокировки от электронной системы блока дверей. Блокировки были настолько сложными и скрытыми, что получить выход из Tesla было невозможно. Это еще один яркий пример чрезмерного использования электронных элементов интерфейса, который усугубляет проблему сенсорных экранов и, шире, идеологии авто как цифрового продукта
ССЫЛКА НА СТАТЬЮ
Я лично посмотрел видео с работой кнопки блокировки и впечатлен. Механизм разблокировки рядом с кнопками стеклоподъемников, расположен между дверью и дверной ручкой и выглядит как часть пластикового салона автомобиля. Буквально надо снять кусок обшивки, чтобы найти кнопку!
В статье есть ссылки на исследования, где речь главным образом про то, что механика и механические решения надежнее по ряду причин - в срезе аварийности и угроз жизни
Три человека погибли, запертые внутри Tesla, где они не смогли активировать кнопку разблокировки от электронной системы блока дверей. Блокировки были настолько сложными и скрытыми, что получить выход из Tesla было невозможно. Это еще один яркий пример чрезмерного использования электронных элементов интерфейса, который усугубляет проблему сенсорных экранов и, шире, идеологии авто как цифрового продукта
ССЫЛКА НА СТАТЬЮ
Я лично посмотрел видео с работой кнопки блокировки и впечатлен. Механизм разблокировки рядом с кнопками стеклоподъемников, расположен между дверью и дверной ручкой и выглядит как часть пластикового салона автомобиля. Буквально надо снять кусок обшивки, чтобы найти кнопку!
В статье есть ссылки на исследования, где речь главным образом про то, что механика и механические решения надежнее по ряду причин - в срезе аварийности и угроз жизни
Памфлет Йозефа Ракница 1789 года, в котором предпринята попытка раскрыть механику предполагаемого шахматного автоматона "Турок"
Первый шахматный автомат был сконструирован Вольфгангом фон Кемпеленом и продемонстрирован в Вене в 1769 году. Он был в виде «турка» — восковой фигуры человека в натуральную величину, а его разоблачения писали даже такие писатели как Эдгар Аллан По.
Как же он работал? Внутри сидел человек, обычно карлик.
Первый шахматный автомат был сконструирован Вольфгангом фон Кемпеленом и продемонстрирован в Вене в 1769 году. Он был в виде «турка» — восковой фигуры человека в натуральную величину, а его разоблачения писали даже такие писатели как Эдгар Аллан По.
Как же он работал? Внутри сидел человек, обычно карлик.
В свежей статье Кевина Руза из NYT вскрыта тревожная правда: манипуляция выводами чат-ботов на основе LLM — это детский лепет первых лет SEO. Представьте, что достаточно незаметно добавить текст на веб-страницу, чтобы боты "увидели" вас экспертом, вашу компанией — лидером, а любую тему — в нужном ракурсе.
Что это значит?
а) Вывод LLM гораздо проще "гнуть под себя", чем результаты традиционного веб-поиска.
б) Манипуляции могут быть настолько грубыми, что кажутся шоком для индустрии стоимостью в триллион долларов.
Теперь о главном:
Эти "простые методы" — настоящая находка для обескураженных SEO-специалистов, которые потеряли доход из-за изменений в алгоритмах. Но также это катастрофа для пользователей, репутации компаний и самой технологии, которая сейчас считается будущим взаимодействия человека и компьютера. Например, после того, как один из героев статьи написал на своем веб-сайте белым текстом, что он «эксперт по путешествиям во времени», Bing повторил эту информацию, как будто это была часть его биографии.
Статья под пейволлом, но вот тут открыта
Ну и да, на чем еще будут и могут зарабатывать LLM
Что это значит?
а) Вывод LLM гораздо проще "гнуть под себя", чем результаты традиционного веб-поиска.
б) Манипуляции могут быть настолько грубыми, что кажутся шоком для индустрии стоимостью в триллион долларов.
Теперь о главном:
Эти "простые методы" — настоящая находка для обескураженных SEO-специалистов, которые потеряли доход из-за изменений в алгоритмах. Но также это катастрофа для пользователей, репутации компаний и самой технологии, которая сейчас считается будущим взаимодействия человека и компьютера. Например, после того, как один из героев статьи написал на своем веб-сайте белым текстом, что он «эксперт по путешествиям во времени», Bing повторил эту информацию, как будто это была часть его биографии.
Статья под пейволлом, но вот тут открыта
Ну и да, на чем еще будут и могут зарабатывать LLM
Искры, машины и 30 литров спирта: как в СССР изобрели персональный компьютер
Становление персональных компьютеров в СССР — это удивительное сочетание научного энтузиазма, технической смекалки и противоречивой государственной политики.
Итак, успех перехода на IBM обусловил и первые решения, которые заимствовали взаимодействия из персональных компьютеров IBM, о которых речь пойдет ниже. Тем не менее, есть несколько устройств, которые традиционно в историографии (Малиновский) атрибутируется в качестве потенциального родоначальника персональных ЭВМ. Разработка первых в СССР машин для инженерных расчетов “Проминь” и МИР — предвестников будущих персональных ЭВМ под руководством академика В.М. Глушкова, С.Б. Погребинского еще в 1959-1965 годов. Такое самостоятельное начало персональных ЭВМ идет в разрез с устоявшимся анекдотом «Ребята, хватит заниматься ерундой. Персонального компьютера не может быть. Могут быть персональный автомобиль, персональная пенсия, персональная дача. Вы вообще знаете, что такое ЭВМ? ЭВМ — это 100 квадратных метров площади, 25 человек обслуживающего персонала и 30 литров спирта ежемесячно!», которую приписывали Горшкову. К сожалению, речь идет в большой степени о воспоминаниях о конкретной машине "Микро-80", по участникам одного диалога, в большой степени легенды, чем реального положения вещей, отражающей факты.
Еще в 1959 году В.М.Глушков разработал программу работ по машинам для инженерных расчетов. Она была начата с разработки цифрового вычислительного автомата (даже не в 1959 году, а несколько раньше, в начале 1958-го) и в 1963 году была запущена в серийное производство машина "Промінь". Как вспоминает сам Глушков: Когда она была готова, ее начал выпускать Северодонецкий завод вычислительных машин (ВУМ еще строился). Машина была по сути новым словом в мировой практике, имела в техническом отношении целый ряд новшеств, в частности память на металлизированных картах. Но самое главное: это была первая широко применявшаяся машина с так называемым ступенчатым микропрограммным управлением (на которое позже я получил авторское свидетельство).
К сожалению, мы не запатентовали новую схему управления, так как тогда не входили в Международный патентный союз. Позднее ступенчатое микропрограммное управление было использовано в машине для инженерных расчетов, сокращенно — МИР-1, созданной вслед за ЭВМ “Промiнь” (1965 г.).
В 1967 году на выставке в Лондоне, где демонстрировалась МИР-1, она была куплена американской фирмой IBM — крупнейшей в США, являющейся поставщиком почти 80% вычислительной техники для всего капиталистического мира. Это была первая (и, к сожалению, последняя) покупка советской электронной машины американской кампанией. Как выяснилось позже, американцы купили машину не столько для того, чтобы считать на ней, сколько для того, чтобы доказать своим конкурентам, запатентовавшим в 1963 году принцип ступенчатого микропрограммирования, что русские давно об этом принципе знали и реализовали в серийно выпускаемой машине.
Итак, это были несерийные или малосерийные персональные компьютеры. В конце 70ых возникают различные компьютеров "Микро-80", "Радио-86РК", "Микроша" - один из коллективов разработки - Сергей Николаевич Попов - и стал автором цитаты зам.министра Радиопромышленности СССР Горшкова про 30 литров спирта.
Почему начались эти процессы? Технически из-за удешевления комплектующих и появления массовой продукции.
Становление персональных компьютеров в СССР — это удивительное сочетание научного энтузиазма, технической смекалки и противоречивой государственной политики.
Итак, успех перехода на IBM обусловил и первые решения, которые заимствовали взаимодействия из персональных компьютеров IBM, о которых речь пойдет ниже. Тем не менее, есть несколько устройств, которые традиционно в историографии (Малиновский) атрибутируется в качестве потенциального родоначальника персональных ЭВМ. Разработка первых в СССР машин для инженерных расчетов “Проминь” и МИР — предвестников будущих персональных ЭВМ под руководством академика В.М. Глушкова, С.Б. Погребинского еще в 1959-1965 годов. Такое самостоятельное начало персональных ЭВМ идет в разрез с устоявшимся анекдотом «Ребята, хватит заниматься ерундой. Персонального компьютера не может быть. Могут быть персональный автомобиль, персональная пенсия, персональная дача. Вы вообще знаете, что такое ЭВМ? ЭВМ — это 100 квадратных метров площади, 25 человек обслуживающего персонала и 30 литров спирта ежемесячно!», которую приписывали Горшкову. К сожалению, речь идет в большой степени о воспоминаниях о конкретной машине "Микро-80", по участникам одного диалога, в большой степени легенды, чем реального положения вещей, отражающей факты.
Еще в 1959 году В.М.Глушков разработал программу работ по машинам для инженерных расчетов. Она была начата с разработки цифрового вычислительного автомата (даже не в 1959 году, а несколько раньше, в начале 1958-го) и в 1963 году была запущена в серийное производство машина "Промінь". Как вспоминает сам Глушков: Когда она была готова, ее начал выпускать Северодонецкий завод вычислительных машин (ВУМ еще строился). Машина была по сути новым словом в мировой практике, имела в техническом отношении целый ряд новшеств, в частности память на металлизированных картах. Но самое главное: это была первая широко применявшаяся машина с так называемым ступенчатым микропрограммным управлением (на которое позже я получил авторское свидетельство).
К сожалению, мы не запатентовали новую схему управления, так как тогда не входили в Международный патентный союз. Позднее ступенчатое микропрограммное управление было использовано в машине для инженерных расчетов, сокращенно — МИР-1, созданной вслед за ЭВМ “Промiнь” (1965 г.).
В 1967 году на выставке в Лондоне, где демонстрировалась МИР-1, она была куплена американской фирмой IBM — крупнейшей в США, являющейся поставщиком почти 80% вычислительной техники для всего капиталистического мира. Это была первая (и, к сожалению, последняя) покупка советской электронной машины американской кампанией. Как выяснилось позже, американцы купили машину не столько для того, чтобы считать на ней, сколько для того, чтобы доказать своим конкурентам, запатентовавшим в 1963 году принцип ступенчатого микропрограммирования, что русские давно об этом принципе знали и реализовали в серийно выпускаемой машине.
Итак, это были несерийные или малосерийные персональные компьютеры. В конце 70ых возникают различные компьютеров "Микро-80", "Радио-86РК", "Микроша" - один из коллективов разработки - Сергей Николаевич Попов - и стал автором цитаты зам.министра Радиопромышленности СССР Горшкова про 30 литров спирта.
Почему начались эти процессы? Технически из-за удешевления комплектующих и появления массовой продукции.
В 1979 году была разработана одна из первых в мире 16-разрядных однокристальных микро-ЭВМ — К1801ВЕ1, а в 1981-м на её базе создан однокристальный 16-разрядный микропроцессор К1801ВМ1 с системой команд очень популярной в то время американской мини-ЭВМ PDP-11. Этот процессор стал родоначальником целой семьи советских 16-разрядных микропроцессоров, на которых также было создано множество моделей ПК.
Появление сравнительно дешёвых микропроцессоров, оперативной памяти (ОЗУ) и других компонентов на основе микросхем высокой степени интеграции как раз и стало той отправной точкой, от которой началось развитие персональных ЭВМ — теперь компьютеры могли быть гораздо проще по конструкции и доступнее по цене. Однако сама концепция малогабаритного компьютера для индивидуального, личного использования в те годы была ещё совсем новой и непривычной — компьютеры тогда чаще всего занимали целые машинные залы с тоннами разного оборудования и многочисленным обслуживающим персоналом, и пользователей у каждой такой ЭВМ могли быть десятки и сотни. Лишь к концу 1970-х годов начался промышленный выпуск устройств, которые сейчас принято называть персональными компьютерами.
Появление первых советских ПК
В СССР производство первых ПК — «Искра-1256» — началось в 1979 году. Причём это были не какие-то простейшие компьютеры, а вполне серьёзные аппараты с объёмом ОЗУ до 64 килобайт и с возможностью подключения разнообразных периферийных устройств. «Искра-1256» оснащалась процессором с тактовой частотой 3 МГц и быстродействием до 1 миллиона простых операций в секунду (МИПС), монохромным текстовым монитором и встроенным накопителем-магнитофоном на компакт-кассете. В самом начале 1980-х появился ещё ряд интересных моделей советских ПК: «Искра-226» с графическим дисплеем довольно высокого разрешения 512 × 256 точек, бухгалтерский компьютер «Искра-555», «ВЭФ-Микро» на базе К580ИК80, диалоговый вычислительный комплекс ДВК-1 с уже упоминавшимся 16-разрядным процессором К1801ВМ1. На рубеже 1970-х и 1980-х годов были разработаны и первые любительские ПК в СССР — например, знаменитый «Микро-80».
Искра в зависимости от исполнения в поставку включала различный набор устройств, как минимум: процессорный блок, клавиатура, принтер. Процессорный блок машины включает в себя: логическое устройство (ОЗУ, ПЗУ, операционный блок, блоки управления, интерфейсы ввода-вывода), блок отображения символьно-графической информации (БОСГИ), контроллер накопителя на магнитной ленте (КНМЛ) и сам накопитель («Искра 005-33»). К процессорному блоку подключается клавиатура (устройство клавишное «Искра 007-30»)
Появление сравнительно дешёвых микропроцессоров, оперативной памяти (ОЗУ) и других компонентов на основе микросхем высокой степени интеграции как раз и стало той отправной точкой, от которой началось развитие персональных ЭВМ — теперь компьютеры могли быть гораздо проще по конструкции и доступнее по цене. Однако сама концепция малогабаритного компьютера для индивидуального, личного использования в те годы была ещё совсем новой и непривычной — компьютеры тогда чаще всего занимали целые машинные залы с тоннами разного оборудования и многочисленным обслуживающим персоналом, и пользователей у каждой такой ЭВМ могли быть десятки и сотни. Лишь к концу 1970-х годов начался промышленный выпуск устройств, которые сейчас принято называть персональными компьютерами.
Появление первых советских ПК
В СССР производство первых ПК — «Искра-1256» — началось в 1979 году. Причём это были не какие-то простейшие компьютеры, а вполне серьёзные аппараты с объёмом ОЗУ до 64 килобайт и с возможностью подключения разнообразных периферийных устройств. «Искра-1256» оснащалась процессором с тактовой частотой 3 МГц и быстродействием до 1 миллиона простых операций в секунду (МИПС), монохромным текстовым монитором и встроенным накопителем-магнитофоном на компакт-кассете. В самом начале 1980-х появился ещё ряд интересных моделей советских ПК: «Искра-226» с графическим дисплеем довольно высокого разрешения 512 × 256 точек, бухгалтерский компьютер «Искра-555», «ВЭФ-Микро» на базе К580ИК80, диалоговый вычислительный комплекс ДВК-1 с уже упоминавшимся 16-разрядным процессором К1801ВМ1. На рубеже 1970-х и 1980-х годов были разработаны и первые любительские ПК в СССР — например, знаменитый «Микро-80».
Искра в зависимости от исполнения в поставку включала различный набор устройств, как минимум: процессорный блок, клавиатура, принтер. Процессорный блок машины включает в себя: логическое устройство (ОЗУ, ПЗУ, операционный блок, блоки управления, интерфейсы ввода-вывода), блок отображения символьно-графической информации (БОСГИ), контроллер накопителя на магнитной ленте (КНМЛ) и сам накопитель («Искра 005-33»). К процессорному блоку подключается клавиатура (устройство клавишное «Искра 007-30»)
Рубрика «Тезауриус паттернов»
Символ «Ребенок в машине»
Идея знака пришла в голову обычному эйчару Майклу Лернеру в 1984 году, сразу после того, как он повез своего 18-месячного племянника домой. Его бесило, что люди нетерпеливы к его стилю вождения:
«Люди меня подрезали и обгоняли, — рассказывал он. «Впервые я понял, как чувствует себя родитель, когда у него ребенок в машине».
«Baby on Board» стало причудой, которая превратилось в огромную компанию по безопасности. Спустя несколько лет Лернер основал Safety 1st. В 1999 году компания достигла показателя в $ 158 млн. продаж, а Лернер заработал $ 38 млн, когда продал свою долю канадской компании Dorel Industries в 2000 году.
Символ «Ребенок в машине»
Идея знака пришла в голову обычному эйчару Майклу Лернеру в 1984 году, сразу после того, как он повез своего 18-месячного племянника домой. Его бесило, что люди нетерпеливы к его стилю вождения:
«Люди меня подрезали и обгоняли, — рассказывал он. «Впервые я понял, как чувствует себя родитель, когда у него ребенок в машине».
«Baby on Board» стало причудой, которая превратилось в огромную компанию по безопасности. Спустя несколько лет Лернер основал Safety 1st. В 1999 году компания достигла показателя в $ 158 млн. продаж, а Лернер заработал $ 38 млн, когда продал свою долю канадской компании Dorel Industries в 2000 году.
Человек, который хотел запомнить всё: история Гордона Белла и его памяти
Компьютер определяется не только своей архитектурой; он отражает технологические, экономические и человеческие аспекты среды, в которой он был спроектирован и построен. Большинство неархитектурных факторов дизайна находятся вне контроля проектировщика: доступность и цена базовой электронной технологии, различные государственные и отраслевые правила и стандарты, текущие и будущие рыночные условия. Готовый компьютер является продуктом общей среды проектирования.
Эти слова принадлежат Честеру Гордону Беллу — американскому инженеру и менеджеру одной из первых компьютерных компаний. В 1960—1966 годах он в Digital Equipment Corporation разработал несколько мини-компьютеров PDP. Думаю, что лучшего эпиграфа к статье по советскому опыту пользователя не найти. Но гораздо интереснее судьба и научные интересы Гордона Белла, а это чистый UX и HCI
Гордон оказался увлечен идей Ванневара Буша - самого властного ученого США - автора Манхэттенского проекта, создателя университетов, НАСА и тд и тп - Мэмекса, машины, которая хранит в себе все воспоминания человека и позволяет извлечь их в любой момент времени, используя слайды.
Его проект Мемекс был электромеханическим агрегатом-базой знаний с ассоциативными ссылками и примечаниями. Мемекс выглядел как огромный стол с реле микрофильмов, а пользователь управлял записями, при необходимости записывая новые. Управление записями шло по принципу ассоциаций, также как и память человека, отсюда и название. С помощью вспомогательных полей в теле документов/микрофильмов можно было бы воспроизвести аналог ассоциативных связей, которые присущи сознанию. Эти записи-ассоциации кодировались числами, но были записаны на естественном языке, чтобы можно было задавать вопросы Мемексу.
В 1995 году Белл посоветовал Microsoft приступить к созданию исследовательской группы, а затем присоединился к исследовательской группе Microsoft Research, инициатором создания которой он был. Он стал активным участником проекта MyLifeBits, эксперимента по ведению «журнала жизни», который должен быть возродить Мемекс.
Гордон Белл придумал необычный проект - он решил сохранить в цифровом виде всю свою жизнь. Начиная с 1998 года, он методично переводил в электронный формат абсолютно все: документы, музыку, письма, фотографии. Со временем процесс стал более автоматизированным - записывались телефонные разговоры, сохранялись посещенные веб-страницы и даже мгновенные сообщения.О своем опыте Белл написал книгу "Вспомнить все" (Total Recall, переведу как фильм с Арнольдом Шварценеггером). Книга вышла в мягкой обложке в 2010 году, в основном это размышления об лафлоггинге.Интересно, что в 2016 году Белл отказался от специальной носимой камеры, которую использовал для проекта. По его мнению, появление смартфонов во многом воплотило мечту ученого Вэнивара Буша. Белл продолжал свой проект цифровой памяти до самой смерти в 2024 году.
Сама книга Гордона будет в комментариях. Товарищи подсказывают, что майкрософт никогда не отказывалась от идеи Буша, а новые поколения стартапов тоже идут в эту сторону - https://www.rewind.ai (проверить не могу ввиду отсутствия макбука под рукой). Вообще, это повод задуматься в очередной раз о том, как видеосервисы могут быть чем-то большим, чем платформы для сериальчиков и блогеров, а, например, инструментом для самосовершенствования рабочих процессов
Компьютер определяется не только своей архитектурой; он отражает технологические, экономические и человеческие аспекты среды, в которой он был спроектирован и построен. Большинство неархитектурных факторов дизайна находятся вне контроля проектировщика: доступность и цена базовой электронной технологии, различные государственные и отраслевые правила и стандарты, текущие и будущие рыночные условия. Готовый компьютер является продуктом общей среды проектирования.
Эти слова принадлежат Честеру Гордону Беллу — американскому инженеру и менеджеру одной из первых компьютерных компаний. В 1960—1966 годах он в Digital Equipment Corporation разработал несколько мини-компьютеров PDP. Думаю, что лучшего эпиграфа к статье по советскому опыту пользователя не найти. Но гораздо интереснее судьба и научные интересы Гордона Белла, а это чистый UX и HCI
Гордон оказался увлечен идей Ванневара Буша - самого властного ученого США - автора Манхэттенского проекта, создателя университетов, НАСА и тд и тп - Мэмекса, машины, которая хранит в себе все воспоминания человека и позволяет извлечь их в любой момент времени, используя слайды.
Его проект Мемекс был электромеханическим агрегатом-базой знаний с ассоциативными ссылками и примечаниями. Мемекс выглядел как огромный стол с реле микрофильмов, а пользователь управлял записями, при необходимости записывая новые. Управление записями шло по принципу ассоциаций, также как и память человека, отсюда и название. С помощью вспомогательных полей в теле документов/микрофильмов можно было бы воспроизвести аналог ассоциативных связей, которые присущи сознанию. Эти записи-ассоциации кодировались числами, но были записаны на естественном языке, чтобы можно было задавать вопросы Мемексу.
В 1995 году Белл посоветовал Microsoft приступить к созданию исследовательской группы, а затем присоединился к исследовательской группе Microsoft Research, инициатором создания которой он был. Он стал активным участником проекта MyLifeBits, эксперимента по ведению «журнала жизни», который должен быть возродить Мемекс.
Гордон Белл придумал необычный проект - он решил сохранить в цифровом виде всю свою жизнь. Начиная с 1998 года, он методично переводил в электронный формат абсолютно все: документы, музыку, письма, фотографии. Со временем процесс стал более автоматизированным - записывались телефонные разговоры, сохранялись посещенные веб-страницы и даже мгновенные сообщения.О своем опыте Белл написал книгу "Вспомнить все" (Total Recall, переведу как фильм с Арнольдом Шварценеггером). Книга вышла в мягкой обложке в 2010 году, в основном это размышления об лафлоггинге.Интересно, что в 2016 году Белл отказался от специальной носимой камеры, которую использовал для проекта. По его мнению, появление смартфонов во многом воплотило мечту ученого Вэнивара Буша. Белл продолжал свой проект цифровой памяти до самой смерти в 2024 году.
Сама книга Гордона будет в комментариях. Товарищи подсказывают, что майкрософт никогда не отказывалась от идеи Буша, а новые поколения стартапов тоже идут в эту сторону - https://www.rewind.ai (проверить не могу ввиду отсутствия макбука под рукой). Вообще, это повод задуматься в очередной раз о том, как видеосервисы могут быть чем-то большим, чем платформы для сериальчиков и блогеров, а, например, инструментом для самосовершенствования рабочих процессов
Ну и к новостям индустрии интерфейсов и взаимодействий
«Настенный планшет с искусственным интеллектом»(AI wall tablet) от Apple сможет управлять вашим умным домом к марту 2025 года
https://www.theverge.com/2024/11/12/24294975/apple-smart-home-display-march-2025-rumors
Предстоящий «AI Wall Tablet» будет висеть где-то на стене и полагаться на взаимодействия типа "вытянутой руки», при которых пользователь вынужден делать выбор на экране, вытягивая руку вперед и выбирая в меню пункты(как в станциях климат-контроля в офисах). Такие режимы взаимодействия, включающие выбор экранных целей увеличивают ошибки ввода пользователя, увеличивают усилия выбора, увеличивают время выбора задачи и увеличивают сложность исправления ошибок.
Думать, что голосовое взаимодействие с таким девайсом может заменить касание - несколько поспешно, голосовые интерфейсы сложнее исправляют ошибки.
Возможно, правда, что это может быть эффективно для домашней автоматизации, перенести экосистему на предметы дома. Есть несколько интересных коммерческих продуктов с похожей механикой https://magic.fit/ , ну и, конечно, у Амазона https://www.theverge.com/24078558/echo-hub-review-alexa-amazon-smart-control-panel
«Настенный планшет с искусственным интеллектом»(AI wall tablet) от Apple сможет управлять вашим умным домом к марту 2025 года
https://www.theverge.com/2024/11/12/24294975/apple-smart-home-display-march-2025-rumors
Предстоящий «AI Wall Tablet» будет висеть где-то на стене и полагаться на взаимодействия типа "вытянутой руки», при которых пользователь вынужден делать выбор на экране, вытягивая руку вперед и выбирая в меню пункты(как в станциях климат-контроля в офисах). Такие режимы взаимодействия, включающие выбор экранных целей увеличивают ошибки ввода пользователя, увеличивают усилия выбора, увеличивают время выбора задачи и увеличивают сложность исправления ошибок.
Думать, что голосовое взаимодействие с таким девайсом может заменить касание - несколько поспешно, голосовые интерфейсы сложнее исправляют ошибки.
Возможно, правда, что это может быть эффективно для домашней автоматизации, перенести экосистему на предметы дома. Есть несколько интересных коммерческих продуктов с похожей механикой https://magic.fit/ , ну и, конечно, у Амазона https://www.theverge.com/24078558/echo-hub-review-alexa-amazon-smart-control-panel
The Verge
Apple’s rumored six-inch ‘AI wall tablet’ could control your smart home by March 2025
The HomeScreenPod rumors are getting more detailed.
О странном русском рынке исследований и новая свежая книга
В РФ и СНГ почти неизвестна теория TAM и в наши дни она уступает популярным фреймворкам евангелистов (а рынок РФ падок на евангелистов). Теория принятия технологий (TAM, Technology Acceptance Model) — это модель, которая объясняет, почему и как пользователи принимают и используют новые технологии. Она была разработана в 1986 году Фредом Дэвисом и до сих пор широко используется для анализа пользовательского поведения и основной упор делается на анализ большого числа факторов, которые влияют на принятие технологии.
Обычно тут перечисляют: Воспринимаемая полезность (Perceived Usefulness, PU): насколько пользователь считает, что технология улучшит его работу или продуктивность, Воспринимаемая легкость использования (Perceived Ease of Use, PEOU): насколько пользователь считает, что технология будет простой в освоении и использовании, Отношение к использованию (Attitude Toward Using): личное отношение пользователя к технологии на основе ее полезности и простоты, Намерение использовать (Behavioral Intention to Use): желание или намерение пользователя начать использовать технологию и Фактическое использование (Actual Usage): реальное использование технологии, которое зависит от вышеуказанных факторов.
Обычно, тут, конечно, рисуют схемы и связи со стрелочками, чтобы оценить силу и влияние каждого из факторов
Не скажу, что сам большой знаток использования этого метода, тем не менее - это одна из самых цитируемых работ по исследованиям опыта пользователя в научной литературе, например, самая цитируемая вообще статья по HCI и UX - «Оценка использования ИТ: роль предшествующего опыта» Тейлора и Тодда. Писал о них тут: https://www.group-telegram.com/gulagdigital.com/2913
Тем интереснее новая книга 2024 года - The Technology Acceptance Model 30 Years of TAM, где подробно рассматривается эволюция и истоки метода, его развитие и будущее.
Из рецензии на сайте Спрингера:
TAM, простая, но мощная, была широко верифицирована, выступая в качестве ведущей научной парадигмы и надежной модели для объяснения, прогнозирования и улучшения принятия пользователем в спектре технологических развертываний. За более чем три десятилетия с момента введения TAM появилось множество расширений, включающих дополнительные переменные и совместно именуемых «TAM++».
Однако воспринимаемая полезность и воспринимаемая простота использования остаются основными убеждениями базовой модели TAM.
В РФ и СНГ почти неизвестна теория TAM и в наши дни она уступает популярным фреймворкам евангелистов (а рынок РФ падок на евангелистов). Теория принятия технологий (TAM, Technology Acceptance Model) — это модель, которая объясняет, почему и как пользователи принимают и используют новые технологии. Она была разработана в 1986 году Фредом Дэвисом и до сих пор широко используется для анализа пользовательского поведения и основной упор делается на анализ большого числа факторов, которые влияют на принятие технологии.
Обычно тут перечисляют: Воспринимаемая полезность (Perceived Usefulness, PU): насколько пользователь считает, что технология улучшит его работу или продуктивность, Воспринимаемая легкость использования (Perceived Ease of Use, PEOU): насколько пользователь считает, что технология будет простой в освоении и использовании, Отношение к использованию (Attitude Toward Using): личное отношение пользователя к технологии на основе ее полезности и простоты, Намерение использовать (Behavioral Intention to Use): желание или намерение пользователя начать использовать технологию и Фактическое использование (Actual Usage): реальное использование технологии, которое зависит от вышеуказанных факторов.
Обычно, тут, конечно, рисуют схемы и связи со стрелочками, чтобы оценить силу и влияние каждого из факторов
Не скажу, что сам большой знаток использования этого метода, тем не менее - это одна из самых цитируемых работ по исследованиям опыта пользователя в научной литературе, например, самая цитируемая вообще статья по HCI и UX - «Оценка использования ИТ: роль предшествующего опыта» Тейлора и Тодда. Писал о них тут: https://www.group-telegram.com/gulagdigital.com/2913
Тем интереснее новая книга 2024 года - The Technology Acceptance Model 30 Years of TAM, где подробно рассматривается эволюция и истоки метода, его развитие и будущее.
Из рецензии на сайте Спрингера:
TAM, простая, но мощная, была широко верифицирована, выступая в качестве ведущей научной парадигмы и надежной модели для объяснения, прогнозирования и улучшения принятия пользователем в спектре технологических развертываний. За более чем три десятилетия с момента введения TAM появилось множество расширений, включающих дополнительные переменные и совместно именуемых «TAM++».
Однако воспринимаемая полезность и воспринимаемая простота использования остаются основными убеждениями базовой модели TAM.
This SpringerBrief discusses the origins, emergence, evolution, and future of the Technology Acceptance Model (TAM). TAM, simple yet powerful, has been extensively validated, standing as a leading scientific paradigm and a reliable model for explaining, predicting, and improving user acceptance across a spectrum of technological deployments. Over more than three decades since the introduction of TAM, numerous extensions have emerged, incorporating additional variables and collectively referred to as “TAM++”. However, perceived usefulness and perceived ease of use remain the basic beliefs of the core TAM model.
The introductory chapter “Once upon a TAM” focuses on the challenging search for a user acceptance crystal ball, showing that it is indeed possible to consistently predict, explain, and improve user acceptance. “Evolution of TAM” traces the model's growth and adaptability, exploring the proliferation of selected TAM-related behavioural intention models, several integrated theoretical approaches, the quest for other behavioural intention antecedents, and TAM’s versatile applications in various contexts. “Revolution of TAM” presents an in-depth systematic review, encompassing a meta-analysis of selected TAM reviews and meta-analyses, and a narrative review of representative primary studies, providing a thorough and extensive understanding of the TAM universe. The epilogue “What will the Future of TAM be Like?” provides insights into its dynamic future. This SpringerBrief concludes with seven actionable principles, serving as a strategic guide for those aiming to customize the TAM++ body of knowledge for application-oriented studies within a particular context. This comprehensive overview of TAM is a valuable source of information for researchers, practitioners, and all interested readers, especially those new to the field.
Как всегда - книга в комментариях к посту
The introductory chapter “Once upon a TAM” focuses on the challenging search for a user acceptance crystal ball, showing that it is indeed possible to consistently predict, explain, and improve user acceptance. “Evolution of TAM” traces the model's growth and adaptability, exploring the proliferation of selected TAM-related behavioural intention models, several integrated theoretical approaches, the quest for other behavioural intention antecedents, and TAM’s versatile applications in various contexts. “Revolution of TAM” presents an in-depth systematic review, encompassing a meta-analysis of selected TAM reviews and meta-analyses, and a narrative review of representative primary studies, providing a thorough and extensive understanding of the TAM universe. The epilogue “What will the Future of TAM be Like?” provides insights into its dynamic future. This SpringerBrief concludes with seven actionable principles, serving as a strategic guide for those aiming to customize the TAM++ body of knowledge for application-oriented studies within a particular context. This comprehensive overview of TAM is a valuable source of information for researchers, practitioners, and all interested readers, especially those new to the field.
Как всегда - книга в комментариях к посту
Telegram
Цифровой геноцид
Что такое UX исследования? Статистика публикаций
Давайте взглянем на библиометрические исследования в, прости господи, Академии.Тут есть несколько статей, где авторы попробовали провести несколько исследований относительно индексов цитирования, мер центральности…
Давайте взглянем на библиометрические исследования в, прости господи, Академии.Тут есть несколько статей, где авторы попробовали провести несколько исследований относительно индексов цитирования, мер центральности…
Пятничное
Вообще, использование насекомых в истории технологий и техники - это тема, я изначально хотел найти механику использования пауков в древнем Китае (гораздо интереснее изобретение, чем тутовый шелкопряд)
Никому еще не удалось завербовать архетипического ткача в качестве рабочего текстильной промышленности. И дело не в отсутствии попыток. В 1700-х годах французский натуралист Бон де Сент-Илер представил Французской академии набор перчаток и чулок из паучьего шелка. Он смог собрать достаточно материала, пообещав своим соседям заплатить цену шелка, фунт за фунт, за мешочки с яйцами паука, брошенные в углах их домов. (Несомненно, соседи были в восторге от возможности извлечь выгоду из его безрассудства.)
Ткач-любитель был вполне доволен своими результатами. Бон был убежден, что он находится на переднем крае новой отрасли. Вскоре пауки заменили шелкопрядов, и Франция возглавила этот процесс.
Однако, когда Людовику XIV подарили одежду из паучьего шелка, он был далеко не так впечатлен. По-видимому, материал быстро порвался во всех направлениях, что стало неисправностью королевского гардероба.
В 1800-х годах Франция предприняла еще одну попытку воплотить паучий шелк в промышленность. На этот раз это была одержимость иезуитского миссионера Поля Камбуэ. Прозелитируя на Мадагаскаре, он был очарован золотым ткачом-кругопрядом.
Золотой ткач-кругопряд — удивительное создание. С вытянутыми ногами он может достигать размеров человеческой руки, а его паутины соответствуют этому размаху. На солнце его шелк переливается насыщенным шафраново-желтым цветом. Поль Камбуэ изобрёл устройство для размотки паучьего шелка прямо из брюшка ткача. Приспособление, названное с зловещей иронией «гильотиной», напоминало уменьшенную версию средневековых колодок: паука помещали в деревянное ярмо, так что его брюшко оказывалось с одной стороны, а ноги и голова — с другой. Лёгкое прикосновение к его прядильным органам заставляло драглайн — прочную шелковую нить — прилипнуть к пальцу, готовую к разматыванию. Хотя идея использования паучьего шелка была не нова, изобретение Камбуэ стало первой серьёзной попыткой механизировать процесс, объединяя живое существо и машину. Итогом труда стал балдахин, сотканный из паучьего шелка, представленный на Парижской выставке 1900 года.
https://www.jstor.org/stable/24983795?mag=the-tangled-history-of-weaving-with-spider-silk&seq=1#metadata_info_tab_contents
Впрочем, попытки создать ткань из паутины продолжаются https://www.theguardian.com/artanddesign/2012/jan/24/spider-silk-cape-show
Вообще, использование насекомых в истории технологий и техники - это тема, я изначально хотел найти механику использования пауков в древнем Китае (гораздо интереснее изобретение, чем тутовый шелкопряд)
Никому еще не удалось завербовать архетипического ткача в качестве рабочего текстильной промышленности. И дело не в отсутствии попыток. В 1700-х годах французский натуралист Бон де Сент-Илер представил Французской академии набор перчаток и чулок из паучьего шелка. Он смог собрать достаточно материала, пообещав своим соседям заплатить цену шелка, фунт за фунт, за мешочки с яйцами паука, брошенные в углах их домов. (Несомненно, соседи были в восторге от возможности извлечь выгоду из его безрассудства.)
Ткач-любитель был вполне доволен своими результатами. Бон был убежден, что он находится на переднем крае новой отрасли. Вскоре пауки заменили шелкопрядов, и Франция возглавила этот процесс.
Однако, когда Людовику XIV подарили одежду из паучьего шелка, он был далеко не так впечатлен. По-видимому, материал быстро порвался во всех направлениях, что стало неисправностью королевского гардероба.
В 1800-х годах Франция предприняла еще одну попытку воплотить паучий шелк в промышленность. На этот раз это была одержимость иезуитского миссионера Поля Камбуэ. Прозелитируя на Мадагаскаре, он был очарован золотым ткачом-кругопрядом.
Золотой ткач-кругопряд — удивительное создание. С вытянутыми ногами он может достигать размеров человеческой руки, а его паутины соответствуют этому размаху. На солнце его шелк переливается насыщенным шафраново-желтым цветом. Поль Камбуэ изобрёл устройство для размотки паучьего шелка прямо из брюшка ткача. Приспособление, названное с зловещей иронией «гильотиной», напоминало уменьшенную версию средневековых колодок: паука помещали в деревянное ярмо, так что его брюшко оказывалось с одной стороны, а ноги и голова — с другой. Лёгкое прикосновение к его прядильным органам заставляло драглайн — прочную шелковую нить — прилипнуть к пальцу, готовую к разматыванию. Хотя идея использования паучьего шелка была не нова, изобретение Камбуэ стало первой серьёзной попыткой механизировать процесс, объединяя живое существо и машину. Итогом труда стал балдахин, сотканный из паучьего шелка, представленный на Парижской выставке 1900 года.
https://www.jstor.org/stable/24983795?mag=the-tangled-history-of-weaving-with-spider-silk&seq=1#metadata_info_tab_contents
Впрочем, попытки создать ткань из паутины продолжаются https://www.theguardian.com/artanddesign/2012/jan/24/spider-silk-cape-show
https://secretmag.ru/enciklopediya/cyberpunk.htm
Тем временем, я дал комментарий журналу "Секрет фирмы" о природе киберпанка, его истоках, особенностях и генезисе. Редакция его немного урезала(бывает!), поэтому привожу полностью здесь:
На самом деле это очень сложный вопрос, ведь речь не только и не столько о геймдизайне или индустрии игр. Лучшие азиатские представители жанра, типа «Призрака в доспехах» описывали свои идеи в терминах «чудовищности» искусственных существ: кукол, марионеток, автоматов, андроидов или киборгов, того, что называют das Unheimliche в немецком языке или термином bukimi в японском. В классическом психоанализе жуткое или unheimliche — это то, что нам хорошо знакомо. Фрейд анализирует сказку Гофмана «Песочный человек», где жуткими выступают куклы, восковые фигуры, двойники — ужас заключается в том, что мы не можем определить и отличить живое от неживого.
Многие уже знают, что есть такое понятие как «зловещая долина» — момент, когда робот начинает вызывать страх у человека. Напомню, что в 1978 году японский робототехник Масахиро Мори занимался исследованием реакций людей на роботов. Благодаря опросникам он отрисовал график роста страха по шкале схожести робота на человека. . Точнее, чем больше робот похож на человека, тем симпатичнее он кажется — но лишь до определённого предела. Наиболее человекоподобные роботы оказались самыми пугающими. Это же касается и пугающих эффектов реалистичной анимации и мультипликации.
Другим источником вдохновения обычно указывают философа Гильберта Райла. Не все знают, что название классической манги «Призрака в доспехах» произошло от классической работы философа Гильберта Райла «Понятие сознания». В ней размышлялось о проблеме «сознание-тело», объясняющей наше существование как машину, в которой заперт человеческий дух. Метафора «духа в машине» часто переводилась как «призрак в доспехах» и путешествовала из книги в книгу, пока не стала названием киберпанк-аниме.
Но, кроме этих концепций почему андроиды должны быть чудовищны? Эта линия рассуждений и мотивов, которая началась с классического черно-белого «Метрополиса» и тянется до польских игр в XXI веке и который мы видим сейчас в эпоху Илона Маска.
В этом смысле у киберпанка большое будущее
Тем временем, я дал комментарий журналу "Секрет фирмы" о природе киберпанка, его истоках, особенностях и генезисе. Редакция его немного урезала(бывает!), поэтому привожу полностью здесь:
На самом деле это очень сложный вопрос, ведь речь не только и не столько о геймдизайне или индустрии игр. Лучшие азиатские представители жанра, типа «Призрака в доспехах» описывали свои идеи в терминах «чудовищности» искусственных существ: кукол, марионеток, автоматов, андроидов или киборгов, того, что называют das Unheimliche в немецком языке или термином bukimi в японском. В классическом психоанализе жуткое или unheimliche — это то, что нам хорошо знакомо. Фрейд анализирует сказку Гофмана «Песочный человек», где жуткими выступают куклы, восковые фигуры, двойники — ужас заключается в том, что мы не можем определить и отличить живое от неживого.
Многие уже знают, что есть такое понятие как «зловещая долина» — момент, когда робот начинает вызывать страх у человека. Напомню, что в 1978 году японский робототехник Масахиро Мори занимался исследованием реакций людей на роботов. Благодаря опросникам он отрисовал график роста страха по шкале схожести робота на человека. . Точнее, чем больше робот похож на человека, тем симпатичнее он кажется — но лишь до определённого предела. Наиболее человекоподобные роботы оказались самыми пугающими. Это же касается и пугающих эффектов реалистичной анимации и мультипликации.
Другим источником вдохновения обычно указывают философа Гильберта Райла. Не все знают, что название классической манги «Призрака в доспехах» произошло от классической работы философа Гильберта Райла «Понятие сознания». В ней размышлялось о проблеме «сознание-тело», объясняющей наше существование как машину, в которой заперт человеческий дух. Метафора «духа в машине» часто переводилась как «призрак в доспехах» и путешествовала из книги в книгу, пока не стала названием киберпанк-аниме.
Но, кроме этих концепций почему андроиды должны быть чудовищны? Эта линия рассуждений и мотивов, которая началась с классического черно-белого «Метрополиса» и тянется до польских игр в XXI веке и который мы видим сейчас в эпоху Илона Маска.
В этом смысле у киберпанка большое будущее
secretmag.ru
Не только Cyberpunk 2077: что такое киберпанк как жанр в кино, литературе, дизайне и моде
Киберпанк — жанр научной фантастики, который описывает будущее человечества в технологическую эпоху. В ней господствуют высокие технологии, в том числе роботы и искусственный интеллект, но при этом уровень жизни людей очень низкий: им приходится терпеть бедность…
https://www.userinterviews.com/ux-research-tools-map
Вышла новая карта инструментов UX-исследований за 2024 год.
ИИ-ассистенты появились, но ничего особенного не нашел
Инструменты по менеджменту знаний - тысячи их, но что-то мне подсказывает, что большинство просто таблички
Раздел биометрия интересные - айтрекинг со стороны клиентского железа (тестил RealEye) мб не такая уж фантастика, только зачем вообще нужен айтрекинг, кроме как для продажи отчета?
Вышла новая карта инструментов UX-исследований за 2024 год.
ИИ-ассистенты появились, но ничего особенного не нашел
Инструменты по менеджменту знаний - тысячи их, но что-то мне подсказывает, что большинство просто таблички
Раздел биометрия интересные - айтрекинг со стороны клиентского железа (тестил RealEye) мб не такая уж фантастика, только зачем вообще нужен айтрекинг, кроме как для продажи отчета?
Userinterviews
UX Tools Map 2024 | User Interviews
The only illustrated guide to the 2024 UX software landscape. Explore the database of more than 800 best-in-class UX tools for user research, design, operations, and product management, including hundreds of new AI tools.
Цифровой геноцид ревью: Что нового в UX? Гонзо-новости UX и HCI статей
Две недели ничего не смотрел из новых статей, которые появились, но зато вот обзоры по темам, которые мне интересны или которые мне показались занятными. Для новых читателей блога: в этом разделе я кратко пересказываю или просто даю аннотации интересных западных исследований в области опыта пользователя, киберпсихологии или еще одной из смежных тем. Итак, что вышло за последние пару недель?
Supporting Gig Worker Needs and Advancing Policy Through Worker-Centered Data-Sharing https://arxiv.org/abs/2412.02973
Большинство сотрудников платформ типа такси, курьерской доставки или продавцов выходного дня крайне незащищены законодательством, разобщены и не могут представлять свои интересы массово - главным образом с точки зрения того, как делится данными, возможностями шеринга данных и так далее. При этом неважно идет ли речь об Яндексе или Амазоне - авторы статьи провели интервью не только с сотрудниками различных доставок еды, но и с представителями власти, эйчарами и начальниками городских служб. В целом, дилемма выглядит так: всегда есть риск, что когда ты начнешь делится удачными маршрутами для такси, хорошими ресторанами для доставки и тд то это могут взять конкуренты, но при этом если ты получаешь такие данные - это благо и растет производительность труда. С другой стороны, бизнес и политики хотели бы видеть ситуацию когда курьеры делятся данными о стрессе, проблемах и авариях - это нужно, как я понимаю для защиты труда. В целом, очень хороший пример качественного исследования, но я далек от этой темы мобильных работников
https://arxiv.org/html/2411.18265v1 ”What you think is private is no longer” - Investigating the Aftermath of Shoulder Surfing on Smartphones in Everyday Life through the Eyes of the Victims - достаточно большое исследование по сегментации кейсов и сценариев . Shoulder surfing - подглядывания паролей и конфиденциональных данных, просто каких-то данных. 40,66% участников вспомнили, что последний инцидент с серфингом плечом произошел «менее месяца назад», 37,36% — «несколько дней назад», а 4,40% участников испытали серфинг плечом либо «накануне», либо «в день» участия в исследовании. Данные и диаграммы в статье. Вообще интересно, насколько такой феномен подглядывания мэтчится с возвратом сотрудников в офисы, очевидно, что лучшее место для подглядвательной социальной инженерии - это опенспейс.
https://arxiv.org/html/2412.00531v1 Какие цвета лучше использовать для пушей и нотификаций? Наконец-то кто-то сделал это исследование, спойлер - красный цвет топчик, Тиндер не даст соврать ❤️🔥
https://arxiv.org/html/2411.18084v1 Группа китайских товарищей создала адблок для темных паттернов, там где надо пропускает уловки, перс данные не указывает. Как я понял, использует стратегию проб и ошибок - и там, где прорывается через темный паттерн, то показывает только то, что надо конечному пользователю. Не очень верю, что будет стабильно работать, но инициатива интересная: автоматизация обхода темных паттернов выглядит решением, которое поддержат законодатели.
SPICE: Smart Projection Interface for Cooking Enhancement.
https://arxiv.org/html/2412.03551v1 Интерфейс для приготовление пищи, да еще и Tangible User Interfaces (TUI). На доске лежат ингридиенты - например, луковицы - когда вы берете в руку, то проектор считывает информацию и выводит инструкцию как их резать. Во-первых, это красиво!
Две недели ничего не смотрел из новых статей, которые появились, но зато вот обзоры по темам, которые мне интересны или которые мне показались занятными. Для новых читателей блога: в этом разделе я кратко пересказываю или просто даю аннотации интересных западных исследований в области опыта пользователя, киберпсихологии или еще одной из смежных тем. Итак, что вышло за последние пару недель?
Supporting Gig Worker Needs and Advancing Policy Through Worker-Centered Data-Sharing https://arxiv.org/abs/2412.02973
Большинство сотрудников платформ типа такси, курьерской доставки или продавцов выходного дня крайне незащищены законодательством, разобщены и не могут представлять свои интересы массово - главным образом с точки зрения того, как делится данными, возможностями шеринга данных и так далее. При этом неважно идет ли речь об Яндексе или Амазоне - авторы статьи провели интервью не только с сотрудниками различных доставок еды, но и с представителями власти, эйчарами и начальниками городских служб. В целом, дилемма выглядит так: всегда есть риск, что когда ты начнешь делится удачными маршрутами для такси, хорошими ресторанами для доставки и тд то это могут взять конкуренты, но при этом если ты получаешь такие данные - это благо и растет производительность труда. С другой стороны, бизнес и политики хотели бы видеть ситуацию когда курьеры делятся данными о стрессе, проблемах и авариях - это нужно, как я понимаю для защиты труда. В целом, очень хороший пример качественного исследования, но я далек от этой темы мобильных работников
https://arxiv.org/html/2411.18265v1 ”What you think is private is no longer” - Investigating the Aftermath of Shoulder Surfing on Smartphones in Everyday Life through the Eyes of the Victims - достаточно большое исследование по сегментации кейсов и сценариев . Shoulder surfing - подглядывания паролей и конфиденциональных данных, просто каких-то данных. 40,66% участников вспомнили, что последний инцидент с серфингом плечом произошел «менее месяца назад», 37,36% — «несколько дней назад», а 4,40% участников испытали серфинг плечом либо «накануне», либо «в день» участия в исследовании. Данные и диаграммы в статье. Вообще интересно, насколько такой феномен подглядывания мэтчится с возвратом сотрудников в офисы, очевидно, что лучшее место для подглядвательной социальной инженерии - это опенспейс.
https://arxiv.org/html/2412.00531v1 Какие цвета лучше использовать для пушей и нотификаций? Наконец-то кто-то сделал это исследование, спойлер - красный цвет топчик, Тиндер не даст соврать ❤️🔥
https://arxiv.org/html/2411.18084v1 Группа китайских товарищей создала адблок для темных паттернов, там где надо пропускает уловки, перс данные не указывает. Как я понял, использует стратегию проб и ошибок - и там, где прорывается через темный паттерн, то показывает только то, что надо конечному пользователю. Не очень верю, что будет стабильно работать, но инициатива интересная: автоматизация обхода темных паттернов выглядит решением, которое поддержат законодатели.
SPICE: Smart Projection Interface for Cooking Enhancement.
https://arxiv.org/html/2412.03551v1 Интерфейс для приготовление пищи, да еще и Tangible User Interfaces (TUI). На доске лежат ингридиенты - например, луковицы - когда вы берете в руку, то проектор считывает информацию и выводит инструкцию как их резать. Во-первых, это красиво!
arXiv.org
Supporting Gig Worker Needs and Advancing Policy Through...
The proliferating adoption of platform-based gig work increasingly raises concerns for worker conditions. Past studies documented how platforms leveraged design to exploit labor, withheld...
Аналитик и бывший партнёр фонда Andreessen Horowitz Бенедикт Эванс каждый год делает прогнозы о будущем и анализирует тренды, иногда бывает интересно. https://www.ben-evans.com/
For 2025, ‘AI eats the world’. Съест-то съест, но есть нюанс
Платить за токены надо вперед, это другая модель монетизации, где фремиум ограничен при текущем поведении. Интернет, возможно, станет платным - последствия чего, естественно, могут отразится на факторах монополизации и национализации(как было в телекоме).
For 2025, ‘AI eats the world’. Съест-то съест, но есть нюанс
Платить за токены надо вперед, это другая модель монетизации, где фремиум ограничен при текущем поведении. Интернет, возможно, станет платным - последствия чего, естественно, могут отразится на факторах монополизации и национализации(как было в телекоме).