Notice: file_put_contents(): Write of 9902 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 AbstractDL | Telegram Webview: abstractDL/281 -
Мою новую статью приняли на ACL 🎉. Мы обнаружили, что большинство слоёв языковых моделей линейны на 99%! Это значит, что из любого слоя LLM можно выкинуть этэншн, нормализацию и даже feed-forward с активацией, оставив лишь один nn.Linear(), а модель будет работать, будто бы ничего не поменялось!
Такая неадекватная линейность наблюдается во всех трансформерах-декодерах (GPT, Llama, Mistral, и тд.). Мы предполагаем, что это связано с feature triggering режимом, то есть нелинейность "вспыхивает" на очень небольшом количестве важных токенов (что-то похожее было в статье Deja Vu). Поэтому совсем уж много слоёв таким образом заменить нельзя, нелинейность хоть сама по себе и крошечная, но её влияние очень быстро накапливается.
Ещё из интересных наблюдений — по мере претрейна нелинейность растёт, а во время файнтюнинга (или RLHF) она всегда падает. Исходя из этого, мы придумали регуляризацию, которая немножко усиливает нелинейность и бустит метрики на претрейне.
P.S. Вместе с кодом для оценки линейности слоёв трансформеров мы выкладываем и код к прошлой нашей статье про анизотропию и внутреннюю размерность.
Мою новую статью приняли на ACL 🎉. Мы обнаружили, что большинство слоёв языковых моделей линейны на 99%! Это значит, что из любого слоя LLM можно выкинуть этэншн, нормализацию и даже feed-forward с активацией, оставив лишь один nn.Linear(), а модель будет работать, будто бы ничего не поменялось!
Такая неадекватная линейность наблюдается во всех трансформерах-декодерах (GPT, Llama, Mistral, и тд.). Мы предполагаем, что это связано с feature triggering режимом, то есть нелинейность "вспыхивает" на очень небольшом количестве важных токенов (что-то похожее было в статье Deja Vu). Поэтому совсем уж много слоёв таким образом заменить нельзя, нелинейность хоть сама по себе и крошечная, но её влияние очень быстро накапливается.
Ещё из интересных наблюдений — по мере претрейна нелинейность растёт, а во время файнтюнинга (или RLHF) она всегда падает. Исходя из этого, мы придумали регуляризацию, которая немножко усиливает нелинейность и бустит метрики на претрейне.
P.S. Вместе с кодом для оценки линейности слоёв трансформеров мы выкладываем и код к прошлой нашей статье про анизотропию и внутреннюю размерность.
Official government accounts have also spread fake fact checks. An official Twitter account for the Russia diplomatic mission in Geneva shared a fake debunking video claiming without evidence that "Western and Ukrainian media are creating thousands of fake news on Russia every day." The video, which has amassed almost 30,000 views, offered a "how-to" spot misinformation. As such, the SC would like to remind investors to always exercise caution when evaluating investment opportunities, especially those promising unrealistically high returns with little or no risk. Investors should also never deposit money into someone’s personal bank account if instructed. "Russians are really disconnected from the reality of what happening to their country," Andrey said. "So Telegram has become essential for understanding what's going on to the Russian-speaking world." Crude oil prices edged higher after tumbling on Thursday, when U.S. West Texas intermediate slid back below $110 per barrel after topping as much as $130 a barrel in recent sessions. Still, gas prices at the pump rose to fresh highs. Individual messages can be fully encrypted. But the user has to turn on that function. It's not automatic, as it is on Signal and WhatsApp.
from hk
