Как я читаю Arxiv, и как справляюсь с количеством статей
Я вернулся в Цюрих, а значит пора искать новые статьи!
Читать голый arxiv.org в поисках новых статей за неделю подвластно лишь, наверное, полубогам. Каждый день ребята из Поднебесной заливают десятки, а то и сотни статей на архив. И, конечно, 99% из них – шлак или на абсолютно не релевантные темы. Хотелось бы иметь возможность искать статьи похожие по тематике и в идеале сортировать их по качеству, что довольно нетривиально сделать.
Раньше я использовал Arxiv-sanity от Карпатого для поиска похожих статей. Механика там довольно примитивная. Для каждой статьи обучается Exemplar-SVM на tf-idf фичах из абстракта, а затем статьи ранжируются по похожести. Текстовый поиск только по ключевым словам. Соответственно и качество поиска выходит не очень.
Раньше там ещё был счётчик количества упоминаний статьи в Твиттер, что говорило об уровне хайпа вокруг работы, но в новой версии его больше нет.
Сейчас кто-то наконец сделал толковый поиск по статьям на Arxiv, который удостоен технологиями 2023 года — https://arxivxplorer.com. В разделе CS – около 500к статей, и для каждой статьи посчитали текстовые эмбеддинги по абстракту, используя API к текстовым моделькам от OpenAI, о которых я писал тут. Это обошлось автору в $50. Зато теперь в строку поиска можно ввести любые фразы либо даже вопросы, по которым будет считаться эмбеддинг и выдаваться наиболее релевантные статьи из базы. Я очень рад таким инновациям и уже пересел на этот сервис!
Как я читаю Arxiv, и как справляюсь с количеством статей
Я вернулся в Цюрих, а значит пора искать новые статьи!
Читать голый arxiv.org в поисках новых статей за неделю подвластно лишь, наверное, полубогам. Каждый день ребята из Поднебесной заливают десятки, а то и сотни статей на архив. И, конечно, 99% из них – шлак или на абсолютно не релевантные темы. Хотелось бы иметь возможность искать статьи похожие по тематике и в идеале сортировать их по качеству, что довольно нетривиально сделать.
Раньше я использовал Arxiv-sanity от Карпатого для поиска похожих статей. Механика там довольно примитивная. Для каждой статьи обучается Exemplar-SVM на tf-idf фичах из абстракта, а затем статьи ранжируются по похожести. Текстовый поиск только по ключевым словам. Соответственно и качество поиска выходит не очень.
Раньше там ещё был счётчик количества упоминаний статьи в Твиттер, что говорило об уровне хайпа вокруг работы, но в новой версии его больше нет.
Сейчас кто-то наконец сделал толковый поиск по статьям на Arxiv, который удостоен технологиями 2023 года — https://arxivxplorer.com. В разделе CS – около 500к статей, и для каждой статьи посчитали текстовые эмбеддинги по абстракту, используя API к текстовым моделькам от OpenAI, о которых я писал тут. Это обошлось автору в $50. Зато теперь в строку поиска можно ввести любые фразы либо даже вопросы, по которым будет считаться эмбеддинг и выдаваться наиболее релевантные статьи из базы. Я очень рад таким инновациям и уже пересел на этот сервис!
Unlike Silicon Valley giants such as Facebook and Twitter, which run very public anti-disinformation programs, Brooking said: "Telegram is famously lax or absent in its content moderation policy." He said that since his platform does not have the capacity to check all channels, it may restrict some in Russia and Ukraine "for the duration of the conflict," but then reversed course hours later after many users complained that Telegram was an important source of information. At the start of 2018, the company attempted to launch an Initial Coin Offering (ICO) which would enable it to enable payments (and earn the cash that comes from doing so). The initial signals were promising, especially given Telegram’s user base is already fairly crypto-savvy. It raised an initial tranche of cash – worth more than a billion dollars – to help develop the coin before opening sales to the public. Unfortunately, third-party sales of coins bought in those initial fundraising rounds raised the ire of the SEC, which brought the hammer down on the whole operation. In 2020, officials ordered Telegram to pay a fine of $18.5 million and hand back much of the cash that it had raised. "The inflation fire was already hot and now with war-driven inflation added to the mix, it will grow even hotter, setting off a scramble by the world’s central banks to pull back their stimulus earlier than expected," Chris Rupkey, chief economist at FWDBONDS, wrote in an email. "A spike in inflation rates has preceded economic recessions historically and this time prices have soared to levels that once again pose a threat to growth." Individual messages can be fully encrypted. But the user has to turn on that function. It's not automatic, as it is on Signal and WhatsApp.
from hk
