Telegram Group & Telegram Channel
LLM дайджест за неделю

LLaMa 3 - главная звезда недели, открытые веса, три размера: 8, 70 и 405 миллиардов параметров, последняя ещё тренируется, что не удивительно, ведь датасет для неё это 15 триллионов токенов. Попробовать можете тут, пока только с VPN или можете скачать квантизированные веса с Huggingface, но тогда у вас не будет прекрасной функции Imagine Flash, которую тренировал ваш покорный слуга (да, я).

Pile-T5 - у всех версий T5 довольно плохой токенизатор где отсутствует куча специальных символов, ребята из EleutherAI решили это пофиксить и заменили его токенизатором от второй ламы. Вышла модель чуть лучше базовой T5, но отстающая от FLAN файнтюнов. T5 – это рабочая лошадка, юзаемая как в проде бессчётного количества компаний, так и в новомодном ресёрче вроде SD3 и ReALM, так что пользы от такой "пофикшеной" версии будет немало. А ещё это напоминание что enc-dec модели живее всех живых.

Reka-Core - ещё один encoder-decoder от выходцев из Google, проприетарная модель на уровне примерно LLaMa 3 70B и ниже Gemini Ultra. Мультимодальная, кроме картинок умеет в видео и аудио. Её всё ещё тренируют, факт релиза сырой модели удивляет, походу у стартапа просто заканчиваются деньги. Цены API на уровне GPT-4 Turbo, так что непонятно кому это вообще нужно.

Mixtral 8x22B Instruct - тюн оригинального Mixtral 8x22B, который держал первое место среди открытых моделей по ряду бенчей вроде MMLU целых 26 часов, а потом случилась LLaMa 3.

RWKV EagleX v2 - модель без аттеншна перегнала LLaMA 2 7B и почти догнала Mistral 7B. При том, что на большей длине контекста она СИЛЬНО быстрее. Очень хорошо показывает себя на языках отличных от английского. Модель всё ещё тренируют (общая тема этого дайджеста), так что скорее всего Mistral они догонят.

Хочу отметить что за последние 30 дней рекорд по MMLU среди открытых моделей (который держала Mixtral 8x7B почти 4 месяца) били ПЯТЬ раз: Grok - 73.0%, DBRX - 73.7%, Command R - 75.7%, Mixtral Instruct - 77.75% и LLaMA 3 - 82.0%.

Как вам вообще такой формат дайджеста именно по LLM, стоит продолжать?

#дайджест
@ai_newz



group-telegram.com/ai_newz/2618
Create:
Last Update:

LLM дайджест за неделю

LLaMa 3 - главная звезда недели, открытые веса, три размера: 8, 70 и 405 миллиардов параметров, последняя ещё тренируется, что не удивительно, ведь датасет для неё это 15 триллионов токенов. Попробовать можете тут, пока только с VPN или можете скачать квантизированные веса с Huggingface, но тогда у вас не будет прекрасной функции Imagine Flash, которую тренировал ваш покорный слуга (да, я).

Pile-T5 - у всех версий T5 довольно плохой токенизатор где отсутствует куча специальных символов, ребята из EleutherAI решили это пофиксить и заменили его токенизатором от второй ламы. Вышла модель чуть лучше базовой T5, но отстающая от FLAN файнтюнов. T5 – это рабочая лошадка, юзаемая как в проде бессчётного количества компаний, так и в новомодном ресёрче вроде SD3 и ReALM, так что пользы от такой "пофикшеной" версии будет немало. А ещё это напоминание что enc-dec модели живее всех живых.

Reka-Core - ещё один encoder-decoder от выходцев из Google, проприетарная модель на уровне примерно LLaMa 3 70B и ниже Gemini Ultra. Мультимодальная, кроме картинок умеет в видео и аудио. Её всё ещё тренируют, факт релиза сырой модели удивляет, походу у стартапа просто заканчиваются деньги. Цены API на уровне GPT-4 Turbo, так что непонятно кому это вообще нужно.

Mixtral 8x22B Instruct - тюн оригинального Mixtral 8x22B, который держал первое место среди открытых моделей по ряду бенчей вроде MMLU целых 26 часов, а потом случилась LLaMa 3.

RWKV EagleX v2 - модель без аттеншна перегнала LLaMA 2 7B и почти догнала Mistral 7B. При том, что на большей длине контекста она СИЛЬНО быстрее. Очень хорошо показывает себя на языках отличных от английского. Модель всё ещё тренируют (общая тема этого дайджеста), так что скорее всего Mistral они догонят.

Хочу отметить что за последние 30 дней рекорд по MMLU среди открытых моделей (который держала Mixtral 8x7B почти 4 месяца) били ПЯТЬ раз: Grok - 73.0%, DBRX - 73.7%, Command R - 75.7%, Mixtral Instruct - 77.75% и LLaMA 3 - 82.0%.

Как вам вообще такой формат дайджеста именно по LLM, стоит продолжать?

#дайджест
@ai_newz

BY эйай ньюз



❌Photos not found?❌Click here to update cache.


Share with your friend now:
group-telegram.com/ai_newz/2618

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Founder Pavel Durov says tech is meant to set you free So, uh, whenever I hear about Telegram, it’s always in relation to something bad. What gives? "Someone posing as a Ukrainian citizen just joins the chat and starts spreading misinformation, or gathers data, like the location of shelters," Tsekhanovska said, noting how false messages have urged Ukrainians to turn off their phones at a specific time of night, citing cybersafety. This ability to mix the public and the private, as well as the ability to use bots to engage with users has proved to be problematic. In early 2021, a database selling phone numbers pulled from Facebook was selling numbers for $20 per lookup. Similarly, security researchers found a network of deepfake bots on the platform that were generating images of people submitted by users to create non-consensual imagery, some of which involved children. The account, "War on Fakes," was created on February 24, the same day Russian President Vladimir Putin announced a "special military operation" and troops began invading Ukraine. The page is rife with disinformation, according to The Atlantic Council's Digital Forensic Research Lab, which studies digital extremism and published a report examining the channel.
from hk


Telegram эйай ньюз
FROM American