эйай ньюз

Авторы ChatBot Arena, хотят её (частично) автоматизовать

Кажется на бенчмарке Arena Hard v0.1 останавливаться не собираются, и поэтому авторы ChatBot Arena проводят Kaggle конкурс на reward модель для RLHF. Нужно обучить модель, которая будет предсказывать, какой ответ LLM будет предпочтен человеком. Такую модель можно будет использовать и для улучшения качества ответов существующих моделей и для оценки ответов моделей как альтернатива человеческим голосам.

Автоматизация для обучения LLM сейчас есть лишь частичная потому что человеческие аннотации всё ещё нужны: (а) для генерации синтетических данных (б) для оценки их качества (в) на последних стадиях тюна синтетику используют поменьше.

Участникам даётся датасет на 55к примеров. Каждый пример состоит из: запроса, ответа двух нейронок и предпочтения человека. Победителя будут определять на тестовом сете в 25к примеров.

На конкурс выделили призовой фонд в $100k, который распределяют вот так:

🥇$25,000 за первое место
🥈$20,000 за 2-4 места
🥉$15,000 за 5 место

Соревнования на Kaggle это очень хорошее место для развития и во многом повлияли на мою карьеру (я в своё время был топ-45 на платформе).

Так что если хочешь участвовать - в комментах можно организоваться и найти себе команду

@ai_newz

www.group-telegram.com/hk/ai_newz.com/2653

20.5K viewsedited  May 3, 2024 at 19:04

Авторы ChatBot Arena, хотят её (частично) автоматизовать

Кажется на бенчмарке Arena Hard v0.1 останавливаться не собираются, и поэтому авторы ChatBot Arena проводят Kaggle конкурс на reward модель для RLHF. Нужно обучить модель, которая будет предсказывать, какой ответ LLM будет предпочтен человеком. Такую модель можно будет использовать и для улучшения качества ответов существующих моделей и для оценки ответов моделей как альтернатива человеческим голосам.

Автоматизация для обучения LLM сейчас есть лишь частичная потому что человеческие аннотации всё ещё нужны: (а) для генерации синтетических данных (б) для оценки их качества (в) на последних стадиях тюна синтетику используют поменьше.

Участникам даётся датасет на 55к примеров. Каждый пример состоит из: запроса, ответа двух нейронок и предпочтения человека. Победителя будут определять на тестовом сете в 25к примеров.

На конкурс выделили призовой фонд в $100k, который распределяют вот так:

🥇$25,000 за первое место
🥈$20,000 за 2-4 места
🥉$15,000 за 5 место

Соревнования на Kaggle это очень хорошее место для развития и во многом повлияли на мою карьеру (я в своё время был топ-45 на платформе).

Так что если хочешь участвовать - в комментах можно организоваться и найти себе команду

@ai_newz

BY эйай ньюз