эйай ньюз

Forwarded from KaravAI

На прошлой неделе мы зарелизили мою последнюю статью на PhD - CoTracker3, следующую версию модели для трекинга точек на видео CoTracker (не спрашивайте где CoTracker2 - мы сами не поняли).

TLDR такой: мы сильно упростили архитектуру модели и дообучили ее на реальных видео с помощью псевдо-лейблинга другими моделями (прошлая модель обучена только на синтетических данных). У нас получилось обойти конкурирующую модель от DeepMind с X1000 раз меньше реальных видео, чему мой научрук был очень рад.

Нас даже успели потроллить по поводу того, что мы сами не знаем, кому и зачем эта модель нужна. Изначально это было слабо понятно, сейчас чуть лучше - трекинг точек оказался полезным для обучения роботов с помощью imitation learning. Тут, тут и тут используют нашу первую модель как раз для этого. Еще одно неожиданное применение - контролируемая видео генерация: раз, два, три.

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7252361677868826624/?actorCompanyId=35482514

Linkedin

AI at Meta on LinkedIn: New AI research from Meta – CoTracker3: Simpler and Better Point Tracking… | 88 comments

New AI research from Meta – CoTracker3: Simpler and Better Point Tracking by Pseudo-Labelling Real Videos.

More details ➡️ https://go.fb.me/xiyc63
Demo on… | 88 comments on LinkedIn

www.group-telegram.com/hk/ai_newz.com/3370

21.0K viewsOct 28 at 12:07

На прошлой неделе мы зарелизили мою последнюю статью на PhD - CoTracker3, следующую версию модели для трекинга точек на видео CoTracker (не спрашивайте где CoTracker2 - мы сами не поняли).

TLDR такой: мы сильно упростили архитектуру модели и дообучили ее на реальных видео с помощью псевдо-лейблинга другими моделями (прошлая модель обучена только на синтетических данных). У нас получилось обойти конкурирующую модель от DeepMind с X1000 раз меньше реальных видео, чему мой научрук был очень рад.

Нас даже успели потроллить по поводу того, что мы сами не знаем, кому и зачем эта модель нужна. Изначально это было слабо понятно, сейчас чуть лучше - трекинг точек оказался полезным для обучения роботов с помощью imitation learning. Тут, тут и тут используют нашу первую модель как раз для этого. Еще одно неожиданное применение - контролируемая видео генерация: раз, два, три.

https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7252361677868826624/?actorCompanyId=35482514

BY эйай ньюз