Notice: file_put_contents(): Write of 6087 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 14279 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 مرکز هوشمصنوعی آیتِک | Telegram Webview: aitechinstitute/63 -
⭐️سطحبندی و سرفصلهای بسته آموزشی کاربردی هوش مصنوعی در سلامت :
🚀❗️سطح ۳:
✍✍ پایتون، یادگیری ماشین، پردازش تصویر و سیگنال و یادگیری عمیق
🔔پیشنیاز برای سطوح بعدی
💡(این بخش هم برای پزشکان و هم برای مهندسان مناسب است)
✔️ آشنایی با پایتون(Python)
✔️ آشنایی با انواع دادهها (Data types)
✔️ یادگیری ماشین (Machine Learning)
✔️ یادگیری عمیق (Deep Learning)
✔️آموزش نحوه پیادهسازی مدلهای شبکههای عصبی عمیق و کاربرد آنها در تحلیل تصاویر و سیگنالهای پزشکی
✔️ آشنایی با مدلهای مولد (Generative Models) و کاربرد آنها در پزشکی
✔️ معرفی مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs) مانند GPT و کاربرد آنها در شبیهسازی و تحلیل دادههای پزشکی
✔️ آشنایی با سیستمهای توصیهگر و چگونگی استفاده از آنها در بهبود درمان و ارائه خدمات به بیماران
✔️پروژه عملی پایانی
✔️ بهکارگیری ابزارهای پایتون و کتابخانههای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای تحلیل دادههای واقعی پزشکی و تولید نتایج قابل اعتماد
✔️ ارزیابی مدلها بر اساس معیارهای دقت (Accuracy)، حساسیت (Sensitivity) و ویژگی (Specificity) و بهبود عملکرد مدلها از طریق تکنیکهای بهینهسازی و تنظیم پارامترها
⭐️سطحبندی و سرفصلهای بسته آموزشی کاربردی هوش مصنوعی در سلامت :
🚀❗️سطح ۳:
✍✍ پایتون، یادگیری ماشین، پردازش تصویر و سیگنال و یادگیری عمیق
🔔پیشنیاز برای سطوح بعدی
💡(این بخش هم برای پزشکان و هم برای مهندسان مناسب است)
✔️ آشنایی با پایتون(Python)
✔️ آشنایی با انواع دادهها (Data types)
✔️ یادگیری ماشین (Machine Learning)
✔️ یادگیری عمیق (Deep Learning)
✔️آموزش نحوه پیادهسازی مدلهای شبکههای عصبی عمیق و کاربرد آنها در تحلیل تصاویر و سیگنالهای پزشکی
✔️ آشنایی با مدلهای مولد (Generative Models) و کاربرد آنها در پزشکی
✔️ معرفی مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs) مانند GPT و کاربرد آنها در شبیهسازی و تحلیل دادههای پزشکی
✔️ آشنایی با سیستمهای توصیهگر و چگونگی استفاده از آنها در بهبود درمان و ارائه خدمات به بیماران
✔️پروژه عملی پایانی
✔️ بهکارگیری ابزارهای پایتون و کتابخانههای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای تحلیل دادههای واقعی پزشکی و تولید نتایج قابل اعتماد
✔️ ارزیابی مدلها بر اساس معیارهای دقت (Accuracy)، حساسیت (Sensitivity) و ویژگی (Specificity) و بهبود عملکرد مدلها از طریق تکنیکهای بهینهسازی و تنظیم پارامترها
Pavel Durov, a billionaire who embraces an all-black wardrobe and is often compared to the character Neo from "the Matrix," funds Telegram through his personal wealth and debt financing. And despite being one of the world's most popular tech companies, Telegram reportedly has only about 30 employees who defer to Durov for most major decisions about the platform. Stocks dropped on Friday afternoon, as gains made earlier in the day on hopes for diplomatic progress between Russia and Ukraine turned to losses. Technology stocks were hit particularly hard by higher bond yields. "Someone posing as a Ukrainian citizen just joins the chat and starts spreading misinformation, or gathers data, like the location of shelters," Tsekhanovska said, noting how false messages have urged Ukrainians to turn off their phones at a specific time of night, citing cybersafety. Channels are not fully encrypted, end-to-end. All communications on a Telegram channel can be seen by anyone on the channel and are also visible to Telegram. Telegram may be asked by a government to hand over the communications from a channel. Telegram has a history of standing up to Russian government requests for data, but how comfortable you are relying on that history to predict future behavior is up to you. Because Telegram has this data, it may also be stolen by hackers or leaked by an internal employee. Now safely in France with his spouse and three of his children, Kliuchnikov scrolls through Telegram to learn about the devastation happening in his home country.
from hk