Нецифровая экономика

ИИ — ещё не революция, но реально новым шагом к ней могут стать... человекоподобные роботы. Они смогут дать системам эмпирический опыт, который сегодня есть у человека, и в перспективе помогут компьютеру пройти «кофейный» тест Возняка.

Об этом в Иннополисе в рамках DID & AIIN 2024 сегодня рассказал Андрей Себрант, который отступил от своей роли директора по стратегическому маркетингу Яндекса и предложил поговорить о будущем.

ℹ️ Долгое время люди использовали в основном силы природы для получения энергии. Когда появились паровые двигатели, запускать производство стало возможно почти везде. С этим пришла и промышленная революция.

Но пока ИИ — не революция. Это скорее паровой двигатель на велосипеде. ИИ-помощники могут выглядеть круто, но на практике всё ещё представляют собой скорее эксперимент и промежуточный этап. Это ещё не настолько массовый продукт, как, например, смартфоны, а попытки запустить на их основе что-то похожее по значимости пока проваливаются: как, например, переносной ИИ-помощник Rabbit R1.

Тем не менее, уже скоро мы можем выйти из эры «вторых пилотов» сначала к «автономным агентам», а затем и к агентам «функционально кооперирующимся».

Важнее теста Тьюринга может стать тест Возняка: сможет ли машина прийти в незнакомый дом, приготовить кофе и подать его гостям? То, что требует минимальный усилий для человека, сегодня становится адской задачей для разработчиков.

Какой будет кофеварка на кухне: для эспрессо, с множеством режимов, на «капсулах»? Откуда взять чистую воду, если она не стоит прямо на столе? Как правильно приготовить кофе, принести кружки гостям, ничего не разлить и не разбить?

Практическое применение становится важнее интеллектуальных познаний ИИ. Новая задача для инженеров — это дать роботу понимание окружающего мира, привнести в его электронное сознание common sense.

🤖 Главный тренд в индустрии теперь — это Embodiment. Мы веками создавали мир для людей, так почему бы теперь не адаптировать роботов под дизайн этого мира? От этой мысли и появляется интерес к человекообразным машинам с ИИ.

Как стало известно недавно, власти Китая собираются подготовить страну к массовому производству гуманоидных роботов уже в 2025 году, а затем и сделать их одним из важных «двигателей» экономического роста к 2027 году.

Роботы смогут дать ИИ-моделям возможность получать непосредственный опыт существования в материальном мире, не ограничиваясь представлением через язык. Это будет радикально новым источником знаний для ИИ, целой ступенью эволюции.

❓ К чему это приведёт пока не ясно. Но уже понятно, что это решит проблему ограниченного объёма знаний в имеющихся базах и интернете. ИИ перестанет имитировать понимание реалий, когда сможет «пощупать» их лично.

Модели — всё больше сырьё, а не конечный продукт. Их используют для создания интересных продуктов, а сами сервисы вроде ChatGPT остаются удобным инструментом в их основе. Но будущее не за ними.

Пока не ясно, что именно заменит смартфоны в качестве главного гаджета человечества: умные очки, или другие специализированные AI-устройства.

Но, по мнению Себранта, следующих революционных (или эмерджетных) событий, подобных появлению ChatGPT, стоит ждать уже в следующем году.

🔤🔤В своё время мир уже знал человека, который пытался дать ИИ понимание «здравого смысла». Его звали Дуглас Ленат, и он почти 40 лет загружал в свой проект Cyc тысячи утверждений на языке логики о нашей реальности в том виде, в котором мы её знаем.

Эта база знаний существует до сих пор, и она даже нашла себе коммерческое применение в медицине и на оборонных предприятиях США. Cyc умеет принимать решения на основе логики, строить гипотезы и предположения на естественном языке.

Тем не менее, с приходом ChatGPT проект Cyc фактически остался «за бортом», и о нём почти никто не вспоминает.

Ещё несколько лет назад Ленат говорил о возможном объединении Cyc и концепции LLM. Но, к сожалению, сам основатель скончался в прошлом году, а его разработка так и осталась в узкой нише. Ждём возвращения?

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.group-telegram.com/hk/antidigital.com/8370

3.9K viewsИлья Склюев, edited  Oct 2, 2024 at 16:50

ИИ — ещё не революция, но реально новым шагом к ней могут стать... человекоподобные роботы. Они смогут дать системам эмпирический опыт, который сегодня есть у человека, и в перспективе помогут компьютеру пройти «кофейный» тест Возняка.

Об этом в Иннополисе в рамках DID & AIIN 2024 сегодня рассказал Андрей Себрант, который отступил от своей роли директора по стратегическому маркетингу Яндекса и предложил поговорить о будущем.

ℹ️ Долгое время люди использовали в основном силы природы для получения энергии. Когда появились паровые двигатели, запускать производство стало возможно почти везде. С этим пришла и промышленная революция.

Но пока ИИ — не революция. Это скорее паровой двигатель на велосипеде. ИИ-помощники могут выглядеть круто, но на практике всё ещё представляют собой скорее эксперимент и промежуточный этап. Это ещё не настолько массовый продукт, как, например, смартфоны, а попытки запустить на их основе что-то похожее по значимости пока проваливаются: как, например, переносной ИИ-помощник Rabbit R1.

Тем не менее, уже скоро мы можем выйти из эры «вторых пилотов» сначала к «автономным агентам», а затем и к агентам «функционально кооперирующимся».

Важнее теста Тьюринга может стать тест Возняка: сможет ли машина прийти в незнакомый дом, приготовить кофе и подать его гостям? То, что требует минимальный усилий для человека, сегодня становится адской задачей для разработчиков.

Какой будет кофеварка на кухне: для эспрессо, с множеством режимов, на «капсулах»? Откуда взять чистую воду, если она не стоит прямо на столе? Как правильно приготовить кофе, принести кружки гостям, ничего не разлить и не разбить?

Практическое применение становится важнее интеллектуальных познаний ИИ. Новая задача для инженеров — это дать роботу понимание окружающего мира, привнести в его электронное сознание common sense.

🤖 Главный тренд в индустрии теперь — это Embodiment. Мы веками создавали мир для людей, так почему бы теперь не адаптировать роботов под дизайн этого мира? От этой мысли и появляется интерес к человекообразным машинам с ИИ.

Как стало известно недавно, власти Китая собираются подготовить страну к массовому производству гуманоидных роботов уже в 2025 году, а затем и сделать их одним из важных «двигателей» экономического роста к 2027 году.

Роботы смогут дать ИИ-моделям возможность получать непосредственный опыт существования в материальном мире, не ограничиваясь представлением через язык. Это будет радикально новым источником знаний для ИИ, целой ступенью эволюции.

❓ К чему это приведёт пока не ясно. Но уже понятно, что это решит проблему ограниченного объёма знаний в имеющихся базах и интернете. ИИ перестанет имитировать понимание реалий, когда сможет «пощупать» их лично.

Модели — всё больше сырьё, а не конечный продукт. Их используют для создания интересных продуктов, а сами сервисы вроде ChatGPT остаются удобным инструментом в их основе. Но будущее не за ними.

Пока не ясно, что именно заменит смартфоны в качестве главного гаджета человечества: умные очки, или другие специализированные AI-устройства.

Но, по мнению Себранта, следующих революционных (или эмерджетных) событий, подобных появлению ChatGPT, стоит ждать уже в следующем году.

🔤🔤В своё время мир уже знал человека, который пытался дать ИИ понимание «здравого смысла». Его звали Дуглас Ленат, и он почти 40 лет загружал в свой проект Cyc тысячи утверждений на языке логики о нашей реальности в том виде, в котором мы её знаем.

Эта база знаний существует до сих пор, и она даже нашла себе коммерческое применение в медицине и на оборонных предприятиях США. Cyc умеет принимать решения на основе логики, строить гипотезы и предположения на естественном языке.

Тем не менее, с приходом ChatGPT проект Cyc фактически остался «за бортом», и о нём почти никто не вспоминает.

Ещё несколько лет назад Ленат говорил о возможном объединении Cyc и концепции LLM. Но, к сожалению, сам основатель скончался в прошлом году, а его разработка так и осталась в узкой нише. Ждём возвращения?