Помучавшись немного с геоклассификацией объектов, в данном случае наборов данных, и решив эту задачу грубо, я в процессе набросал примерную структуру программного инструмента который помогал бы решать её красиво.
Не знаю когда у меня дойдут руки до того чтобы это сделать и дойдут ли вообще, работы технической, организационной и только как-то ну очень много и это хорошо:) Но если кто-то захочет такое реализовать, то может быть эта схема поможет.
Задача то довольно простая, присвоение цифровым объектам геолокации не по принципу координат или адреса, а в привязке к территории от макрорегиона/группы стран, до конкретного города/территории субрегионального уровня. В Dateno это делается через привязку всего к справочникам UN M49, ISO3166-1 и ISO3166-2. Сложности возникают в том что в каталогах данных где есть геоаннотирование чаще всего нет уникальных кодов территорий и чаще всего названия макрорегионов, к примеру, не гармонизированы.
А потребность в аннотировании есть не только к датасетам, но и ко множеству других объектов: тексты, архивы, документы, изображения и тд.
Помучавшись немного с геоклассификацией объектов, в данном случае наборов данных, и решив эту задачу грубо, я в процессе набросал примерную структуру программного инструмента который помогал бы решать её красиво.
Не знаю когда у меня дойдут руки до того чтобы это сделать и дойдут ли вообще, работы технической, организационной и только как-то ну очень много и это хорошо:) Но если кто-то захочет такое реализовать, то может быть эта схема поможет.
Задача то довольно простая, присвоение цифровым объектам геолокации не по принципу координат или адреса, а в привязке к территории от макрорегиона/группы стран, до конкретного города/территории субрегионального уровня. В Dateno это делается через привязку всего к справочникам UN M49, ISO3166-1 и ISO3166-2. Сложности возникают в том что в каталогах данных где есть геоаннотирование чаще всего нет уникальных кодов территорий и чаще всего названия макрорегионов, к примеру, не гармонизированы.
А потребность в аннотировании есть не только к датасетам, но и ко множеству других объектов: тексты, архивы, документы, изображения и тд.
Russians and Ukrainians are both prolific users of Telegram. They rely on the app for channels that act as newsfeeds, group chats (both public and private), and one-to-one communication. Since the Russian invasion of Ukraine, Telegram has remained an important lifeline for both Russians and Ukrainians, as a way of staying aware of the latest news and keeping in touch with loved ones. In this regard, Sebi collaborated with the Telecom Regulatory Authority of India (TRAI) to reduce the vulnerability of the securities market to manipulation through misuse of mass communication medium like bulk SMS. The picture was mixed overseas. Hong Kong’s Hang Seng Index fell 1.6%, under pressure from U.S. regulatory scrutiny on New York-listed Chinese companies. Stocks were more buoyant in Europe, where Frankfurt’s DAX surged 1.4%. Asked about its stance on disinformation, Telegram spokesperson Remi Vaughn told AFP: "As noted by our CEO, the sheer volume of information being shared on channels makes it extremely difficult to verify, so it's important that users double-check what they read." During the operations, Sebi officials seized various records and documents, including 34 mobile phones, six laptops, four desktops, four tablets, two hard drive disks and one pen drive from the custody of these persons.
from hk
