Notice: file_put_contents(): Write of 1172 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 9364 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50 Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире | Telegram Webview: blockchainRF/8797 -
DeepMind представили обновлённую модель AlphaFold, которая более эффективна для открытия новых лекарств
Преемник AlphaFold 2 может генерировать прогнозы почти для всех молекул в Protein Data Bank, крупнейшем в мире базе данных биологических молекул с открытым доступом.
Возможности нового AlphaFold выходят за рамки прогнозирования белка.
Разработчики утверждают, что модель также может точно предсказывать структуры лигандов - молекул, которые связываются с "рецепторными" белками и вызывают изменения в том, как клетки взаимодействуют, - а также нуклеиновые кислоты (молекулы, содержащие ключевую генетическую информацию) и посттрансляционных модификаций (химические изменения, которые происходят после создания белка).
Прогнозирование структур белков-лигандов может быть полезным инструментом в открытии лекарств, так как может помочь ученым определить и спроектировать новые молекулы, которые могут стать лекарствами.
Однако новейший AlphaFold не идеален. В техническом документе, подробно описывающей сильные и слабые стороны системы, исследователи из DeepMind и Isomorphic Labs показывают, что система не соответствует лучшему в своем классе методу прогнозирования структур молекул РНК - молекул в организме, которые несут инструкции по изготовлению белков.
DeepMind представили обновлённую модель AlphaFold, которая более эффективна для открытия новых лекарств
Преемник AlphaFold 2 может генерировать прогнозы почти для всех молекул в Protein Data Bank, крупнейшем в мире базе данных биологических молекул с открытым доступом.
Возможности нового AlphaFold выходят за рамки прогнозирования белка.
Разработчики утверждают, что модель также может точно предсказывать структуры лигандов - молекул, которые связываются с "рецепторными" белками и вызывают изменения в том, как клетки взаимодействуют, - а также нуклеиновые кислоты (молекулы, содержащие ключевую генетическую информацию) и посттрансляционных модификаций (химические изменения, которые происходят после создания белка).
Прогнозирование структур белков-лигандов может быть полезным инструментом в открытии лекарств, так как может помочь ученым определить и спроектировать новые молекулы, которые могут стать лекарствами.
Однако новейший AlphaFold не идеален. В техническом документе, подробно описывающей сильные и слабые стороны системы, исследователи из DeepMind и Isomorphic Labs показывают, что система не соответствует лучшему в своем классе методу прогнозирования структур молекул РНК - молекул в организме, которые несут инструкции по изготовлению белков.
BY Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
As a result, the pandemic saw many newcomers to Telegram, including prominent anti-vaccine activists who used the app's hands-off approach to share false information on shots, a study from the Institute for Strategic Dialogue shows. Ukrainian forces successfully attacked Russian vehicles in the capital city of Kyiv thanks to a public tip made through the encrypted messaging app Telegram, Ukraine's top law-enforcement agency said on Tuesday. The message was not authentic, with the real Zelenskiy soon denying the claim on his official Telegram channel, but the incident highlighted a major problem: disinformation quickly spreads unchecked on the encrypted app. The picture was mixed overseas. Hong Kong’s Hang Seng Index fell 1.6%, under pressure from U.S. regulatory scrutiny on New York-listed Chinese companies. Stocks were more buoyant in Europe, where Frankfurt’s DAX surged 1.4%. Right now the digital security needs of Russians and Ukrainians are very different, and they lead to very different caveats about how to mitigate the risks associated with using Telegram. For Ukrainians in Ukraine, whose physical safety is at risk because they are in a war zone, digital security is probably not their highest priority. They may value access to news and communication with their loved ones over making sure that all of their communications are encrypted in such a manner that they are indecipherable to Telegram, its employees, or governments with court orders.
from hk
