TabSTAR: A Foundation Tabular Model With
Semantically Target-Aware Representations
📚 Paper
@datascienceiot
Semantically Target-Aware Representations
📚 Paper
@datascienceiot
🔍 В Яндекс Поиске появились технологии Алисы: теперь он рассуждает в ответ на вопрос и генерирует контент
Поиск Яндекса обновился. Там появился режим рассуждений, возможность генерировать контент, получать развёрнутые ответы, и помогать с выбором товаров. Всё это — благодаря объединению с технологиями Алисы, которые унаследовали и расширили возможности Нейро.
Что поменялось:
— Новые ответы Алисы: готовая небольшая статья с картинками, видео и ссылками на источники
— Можно попросить сгенерировать текст или картинку прямо в поисковой строке — например, по запросам “напиши” или “нарисуй”
— Появился режим рассуждений: для сложных задач, где важно углубиться в тему. В этом режиме Алиса тратит больше времени на анализ информации, задействует больше источников и может дать ответ в виде таблицы. Пользователь может посмотреть, как она подходит к задаче и какие выводы делает
— Пользователи Браузера теперь могут задавать Алисе вопросы не только в Поиске, но и по открытой веб-странице. Она проанализирует текст на сайте и даст ёмкий ответ со ссылками на конкретные фрагменты.
Эти большие обновления — результат работы сразу нескольких команд. Команда Яндекс Поиска создает LLM технологии в поиске, проектирует интерфейсы, создает инфраструктуру, позволяющую сервису работать бесперебойно 24/7.
Сейчас перед командой стоят новые амбициозные задачи, поэтому она расширяется и ищет:
→ Старшего LLM-разработчик в Нейро,
→ ML-разработчик в группу еком-ранжирования Поиска.
Если интересно создавать продукт, которым ежедневно пользуются десятки миллионов людей, и развивать ИИ на мировом уровне — ищите вакансии по ссылкам выше.
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
Поиск Яндекса обновился. Там появился режим рассуждений, возможность генерировать контент, получать развёрнутые ответы, и помогать с выбором товаров. Всё это — благодаря объединению с технологиями Алисы, которые унаследовали и расширили возможности Нейро.
Что поменялось:
— Новые ответы Алисы: готовая небольшая статья с картинками, видео и ссылками на источники
— Можно попросить сгенерировать текст или картинку прямо в поисковой строке — например, по запросам “напиши” или “нарисуй”
— Появился режим рассуждений: для сложных задач, где важно углубиться в тему. В этом режиме Алиса тратит больше времени на анализ информации, задействует больше источников и может дать ответ в виде таблицы. Пользователь может посмотреть, как она подходит к задаче и какие выводы делает
— Пользователи Браузера теперь могут задавать Алисе вопросы не только в Поиске, но и по открытой веб-странице. Она проанализирует текст на сайте и даст ёмкий ответ со ссылками на конкретные фрагменты.
Эти большие обновления — результат работы сразу нескольких команд. Команда Яндекс Поиска создает LLM технологии в поиске, проектирует интерфейсы, создает инфраструктуру, позволяющую сервису работать бесперебойно 24/7.
Сейчас перед командой стоят новые амбициозные задачи, поэтому она расширяется и ищет:
→ Старшего LLM-разработчик в Нейро,
→ ML-разработчик в группу еком-ранжирования Поиска.
Если интересно создавать продукт, которым ежедневно пользуются десятки миллионов людей, и развивать ИИ на мировом уровне — ищите вакансии по ссылкам выше.
yandex.ru
Вакансия «Старший LLM-разработчик в Нейро» в Яндексе — работа в компании Яндекс для IT-специалистов
Работа в компании Яндекс для специалиста «Старший LLM-разработчик в Нейро» с уровнем квалификации от «Специалист» до «Специалист» — Высокая заработная плата и социальные гарантии в IT-компании России
Устали самостоятельно тыкаться в Excel или мучительно изучать SQL и Python?
Это объявление для всех начинающих аналитиков и тех, кто пока смотрит в сторону метрик, цифр и анализа.
📌 2-6 июня пройдет бесплатный интенсив «Введение в аналитику данных» от школы Changellenge >> Education.
Там всё, что нужно, чтобы разобраться с азами в работе с данными:
🔹 Базовый функционал SQL, Excel и Python,
🔹 Практика на реальных базах данных,
🔹 3 практических кейса, подобные тем, что аналитики решают ежедневно в работе,
🔹 Работа с 3 экспертами-практиками из Wildberries, VK и банка Точка!
5 дней в специальном телеграм-канале вы будете смотреть видео от экспертов и получать задания. И всё это время рядом будет куратор, который подскажет, если возникнуть вопросы.
✅ Можно получить сертификат об обучении.
✅ Каждый участник получает набор бонусов, среди которых — грант до 60 000 рублей на курсы по аналитике.
Бонусы и программа интенсива указаны на сайте.
📌 Переходите, изучайте, регистрируйтесь до 2 июня: https://u.to/LoFHIg
Это объявление для всех начинающих аналитиков и тех, кто пока смотрит в сторону метрик, цифр и анализа.
📌 2-6 июня пройдет бесплатный интенсив «Введение в аналитику данных» от школы Changellenge >> Education.
Там всё, что нужно, чтобы разобраться с азами в работе с данными:
🔹 Базовый функционал SQL, Excel и Python,
🔹 Практика на реальных базах данных,
🔹 3 практических кейса, подобные тем, что аналитики решают ежедневно в работе,
🔹 Работа с 3 экспертами-практиками из Wildberries, VK и банка Точка!
5 дней в специальном телеграм-канале вы будете смотреть видео от экспертов и получать задания. И всё это время рядом будет куратор, который подскажет, если возникнуть вопросы.
✅ Можно получить сертификат об обучении.
✅ Каждый участник получает набор бонусов, среди которых — грант до 60 000 рублей на курсы по аналитике.
Бонусы и программа интенсива указаны на сайте.
📌 Переходите, изучайте, регистрируйтесь до 2 июня: https://u.to/LoFHIg
COUNTING THE NUMBER OF Zp-AND Fp[t]-FIXED POINTS OF A DISCRETE DYNAMICAL
SYSTEM WITH APPLICATIONS FROM ARITHMETIC STATISTICS
📚 Read
@datascienceiot
SYSTEM WITH APPLICATIONS FROM ARITHMETIC STATISTICS
📚 Read
@datascienceiot
MTС Web Services расширила функционал облачной b2b-платформы MWS GPT для работы с ИИ
Что доступно пользователям:
— Более 40 LLM, в том числе Open Source позволяют сравнивать и тестировать модели в единой среде
— Поддержка мультиагентных архитектур в low-code-конструкторе позволяет автоматизировать многозадачные сценарии
— RAG и Vision в ChatUI для создания ИИ краткой выжимки из содержания документов и изображений
— FineTune - обучение уже освоившей ключевые навыки языковой модели для адаптации под конкретную область
— MWS GPT доступна как в облаке, так и on-premise
Технологично, эффективно, по делу.
@datascienceiot
Что доступно пользователям:
— Более 40 LLM, в том числе Open Source позволяют сравнивать и тестировать модели в единой среде
— Поддержка мультиагентных архитектур в low-code-конструкторе позволяет автоматизировать многозадачные сценарии
— RAG и Vision в ChatUI для создания ИИ краткой выжимки из содержания документов и изображений
— FineTune - обучение уже освоившей ключевые навыки языковой модели для адаптации под конкретную область
— MWS GPT доступна как в облаке, так и on-premise
Технологично, эффективно, по делу.
@datascienceiot
Enumerate-Conjecture-Prove: Formally Solving Answer-Construction Problems in Math Competitions
Read
@datascienceiot
Read
@datascienceiot
arXiv.org
Enumerate-Conjecture-Prove: Formally Solving Answer-Construction...
Mathematical reasoning lies at the heart of artificial intelligence, underpinning applications in education, program verification, and research-level mathematical discovery. Mathematical...
🔥 27 сентября пройдёт Practical ML Conf — ежегодная конференция о прикладных ML-технологиях, которые уже сегодня приносят реальную пользу бизнесу. Команда организаторов ждёт технические и практичные доклады по темам:
🔹 CV
🔹 NLP
🔹 Speech
🔹 Recommender Systems
🔹 MLOps
🔹 Data Science
🧠 Все заявки оценивает программный комитет по четырём критериям:
полезность, новизна, сложность и применимость.
🎤 Спикерам предоставят поддержку на всех этапах:
⚪️ Индивидуальная помощь от экспертов по структуре доклада
⚪️ Тренировка выступления с профессиональным коучем
⚪️ Помощь дизайнеров с презентацией
⚪️ Возможность обсудить проект с другими участниками
⚪️ Промо вашего доклада в медиаканалах Яндекса
⚪️ Пропуск на конференцию без отбора (+1 человек)
⚪️ И главное — участие в сообществе, которое формирует будущее прикладного ML
📅 Заявки принимаются до 23 июня
🛄 Все подробности — на сайте конференции.
Оргкомитет ждёт сильные и полезные истории — возможно, одна из них ваша
🔹 CV
🔹 NLP
🔹 Speech
🔹 Recommender Systems
🔹 MLOps
🔹 Data Science
🧠 Все заявки оценивает программный комитет по четырём критериям:
полезность, новизна, сложность и применимость.
🎤 Спикерам предоставят поддержку на всех этапах:
⚪️ Индивидуальная помощь от экспертов по структуре доклада
⚪️ Тренировка выступления с профессиональным коучем
⚪️ Помощь дизайнеров с презентацией
⚪️ Возможность обсудить проект с другими участниками
⚪️ Промо вашего доклада в медиаканалах Яндекса
⚪️ Пропуск на конференцию без отбора (+1 человек)
⚪️ И главное — участие в сообществе, которое формирует будущее прикладного ML
📅 Заявки принимаются до 23 июня
🛄 Все подробности — на сайте конференции.
Оргкомитет ждёт сильные и полезные истории — возможно, одна из них ваша
Авито показали, как устроен их ИИ в продакшене — на Data Fest 2025
Фестиваль прошел в московском офисе компании. Команда раскрыла подробности разработки своих ML-инструментов и рассказала, как ИИ решает практические задачи — от поддержки до генерации описаний объявлений.
Что интересного:
— A-Vibe — языковая модель Авито, обученная на 700 млрд токенов, включая реальные диалоги, тексты объявлений и олимпиадные задачи. Работает на русском в 2 раза быстрее, чем open-source LLM такого же размера. Секрет — собственный токенизатор, оптимизированный под русский язык.
— A-Vision — визуальная модель для анализа изображений: распознает текст (OCR), описывает фото, находит бренды на изображениях, считает объекты. Обучена на датасете из реальных изображений и пар «вопрос-ответ». Используется для генерации описаний и улучшения ранжирования в поиске.
ИИ у Авито — полноценная часть рабочих процессов. Все, что показали на Data Fest, уже внедрено и масштабируется.
Фестиваль прошел в московском офисе компании. Команда раскрыла подробности разработки своих ML-инструментов и рассказала, как ИИ решает практические задачи — от поддержки до генерации описаний объявлений.
Что интересного:
— A-Vibe — языковая модель Авито, обученная на 700 млрд токенов, включая реальные диалоги, тексты объявлений и олимпиадные задачи. Работает на русском в 2 раза быстрее, чем open-source LLM такого же размера. Секрет — собственный токенизатор, оптимизированный под русский язык.
— A-Vision — визуальная модель для анализа изображений: распознает текст (OCR), описывает фото, находит бренды на изображениях, считает объекты. Обучена на датасете из реальных изображений и пар «вопрос-ответ». Используется для генерации описаний и улучшения ранжирования в поиске.
ИИ у Авито — полноценная часть рабочих процессов. Все, что показали на Data Fest, уже внедрено и масштабируется.