Евгений Зубов — Digital Fundraising

Мы провели тест, чтобы узнать, можно ли уже заменить реальные фотографии подопечных на сгенерированные нейросетями без потерь в фандрайзинге.

Хочется, чтобы пожертвования случались без раскрытия реальных подопечных, потому что часто это так себе известность, и след в интернете на всю жизнь. Ну и частенько невозможно показывать реальных благополучателей, а привлекать пожертвования нужно.

Что мы сделали

Взяли одну из фандрайзинговых акций нашего клиента и сделали две версии страницы, которые отличаются только фотографиями подопечных детей.

1. Реальные фотографии
2. Сгенерированные фотографии

Запустили рекламные кампании в Яндекс Директ, направленные на пользователей, которые не знакомы с продвигаемым фондом. Когда люди кликали на рекламу, система случайным образом показывала либо версию с реальными фотографиями, либо версию со сгенерированными фотографиями.

Тест длился с 15 января по 15 февраля, и за это время каждый вариант страницы увидели по 3500 человек (смотрите скриншот).

Результаты

1. Страница с реальными фотографиии детей принесла 27 попыток пожертвований с конверсией 0,76 %.

2. Страница со сгенерированными фотографиями детей принесла 21 попытку пожертвований с конверсией 0,6 %.

Подробные результаты теста на картинке, полюбуйтесь.

Получилось, что сгенерированные фотографии в этом эксперименте ухудшили фандрайзинговый результат на 21%. Это много, и значит, что если мы хотим больше защитить подопечных, скрывая их реальное лицо, то вынуждены почти на четверть увеличить расходы на фандрайзинг.

Получив эти данные, решил, что нужно продолжать, потому что это могло быть негативное влияние конкретных сгенерированных фотографий. Попробуем сгенерировать максимально различные варианты и будем сравнивать их между собой.

Надеюсь, что этим постом будут делиться, и как можно больше сотрудников некоммерческих организаций узнают чуть больше про маркетинг в интернете.

www.group-telegram.com/hk/digitalfundraising.com/426

1.5K viewsedited  Feb 21, 2024 at 06:25

Мы провели тест, чтобы узнать, можно ли уже заменить реальные фотографии подопечных на сгенерированные нейросетями без потерь в фандрайзинге.

Хочется, чтобы пожертвования случались без раскрытия реальных подопечных, потому что часто это так себе известность, и след в интернете на всю жизнь. Ну и частенько невозможно показывать реальных благополучателей, а привлекать пожертвования нужно.

Что мы сделали

Взяли одну из фандрайзинговых акций нашего клиента и сделали две версии страницы, которые отличаются только фотографиями подопечных детей.

1. Реальные фотографии
2. Сгенерированные фотографии

Запустили рекламные кампании в Яндекс Директ, направленные на пользователей, которые не знакомы с продвигаемым фондом. Когда люди кликали на рекламу, система случайным образом показывала либо версию с реальными фотографиями, либо версию со сгенерированными фотографиями.

Тест длился с 15 января по 15 февраля, и за это время каждый вариант страницы увидели по 3500 человек (смотрите скриншот).

Результаты

1. Страница с реальными фотографиии детей принесла 27 попыток пожертвований с конверсией 0,76 %.

2. Страница со сгенерированными фотографиями детей принесла 21 попытку пожертвований с конверсией 0,6 %.

Подробные результаты теста на картинке, полюбуйтесь.

Получилось, что сгенерированные фотографии в этом эксперименте ухудшили фандрайзинговый результат на 21%. Это много, и значит, что если мы хотим больше защитить подопечных, скрывая их реальное лицо, то вынуждены почти на четверть увеличить расходы на фандрайзинг.

Получив эти данные, решил, что нужно продолжать, потому что это могло быть негативное влияние конкретных сгенерированных фотографий. Попробуем сгенерировать максимально различные варианты и будем сравнивать их между собой.

Надеюсь, что этим постом будут делиться, и как можно больше сотрудников некоммерческих организаций узнают чуть больше про маркетинг в интернете.

BY Евгений Зубов — Digital Fundraising