group-telegram.com/eduproduct/200
Last Update:
Модели, которые помогают строить эффективные CJM
Недавно для одной крупной строительной компании я провел исследование пользовательских путей (по запросу - могу подробнее рассказать, пишите в лс автору канала). С точки зрения рекомендаций и улучшения пользовательского пути, я рекомендую строить данные модели в самих CJM:
1. Модель Hooked (Нир Эяль)
Модель Hooked помогает создавать продукты, которые формируют привычки у пользователей. Она состоит из четырех этапов:
Триггер (Trigger)
• Внешние триггеры: уведомления, письма, рекламные объявления, которые побуждают пользователя к действию.
• Внутренние триггеры: эмоции и чувства пользователя, которые заставляют его искать решение (например, скука, страх пропустить что-то важное).
Действие (Action)
• Самое простое действие, которое пользователь может совершить в ответ на триггер, чтобы получить награду. Это может быть клик, лайк, покупка и т.д.
Переменная награда (Variable Reward)
• Награда, которая удовлетворяет потребности пользователя. Важно, чтобы награда была переменной, т.е. не всегда одинаковой, что поддерживает интерес и ожидание.
Инвестиция (Investment)
• Действие пользователя, которое повышает его привязанность к продукту. Например, добавление контента, создание профиля, привязка кредитной карты.
2. AIDA (Attention, Interest, Desire, Action)
Классическая маркетинговая модель, которую можно использовать в CJM для создания привлекательного контента и повышения конверсии.
Внимание (Attention)
• Привлечение внимания целевой аудитории. В CJM это может быть этап знакомства с продуктом через рекламу или PR.
Интерес (Interest)
• Удержание интереса пользователя через полезный контент и демонстрацию ценности продукта.
Желание (Desire)
• Формирование желания обладать продуктом через демонстрацию преимуществ и решение проблем пользователя.
Действие (Action)
• Подталкивание пользователя к совершению покупки или другому целевому действию.
3. RFM-анализ (Recency, Frequency, Monetary)
Модель для сегментации пользователей на основе их поведения:
Recency (Давность)
• Когда пользователь последний раз взаимодействовал с продуктом.
Frequency (Частота)
• Как часто пользователь взаимодействует с продуктом.
Monetary (Монетарная ценность)
• Сколько денег пользователь тратит на продукт.
Эти данные можно использовать для персонализации опыта пользователя и повышения его лояльности.
4. JTBD (Jobs to Be Done)
Подход, который фокусируется на том, какие задачи (jobs) пытается решить пользователь, используя продукт.
Определение задач (Jobs)
• Выявление задач, которые пользователь пытается решить.
Понимание контекста (Context)
• В каких условиях и ситуациях пользователь решает эти задачи.
Оценка успеха (Success Criteria)
• Какие критерии пользователь использует для оценки успешности решения задачи.
5. HEART Framework (Google)
Методика для измерения пользовательского опыта и улучшения продукта.
Happiness (Удовлетворенность)
• Оценка эмоционального состояния пользователя.
Engagement (Вовлеченность)
• Как часто и как долго пользователь взаимодействует с продуктом.
Adoption (Принятие)
• Количество новых пользователей или новых функций, которые были приняты пользователями.
Retention (Удержание)
• Способность продукта удерживать пользователей на протяжении времени.
Task Success (Успех в выполнении задач)
• Оценка эффективности выполнения ключевых задач пользователем.
BY Product education: курсы, видео, статьи и материалы для продактов и предпринимателей
Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260
Share with your friend now:
group-telegram.com/eduproduct/200