Цифровой геноцид

О демократизации исследований, росте рынка исследований в РФ и Ортега-и-Гассете.

Гипотеза Ортеги утверждает, что средние или даже посредственные учёные вносят существенный вклад в развитие науки: в эпоху, когда каждый стремится к звездам, забывая о земле под ногами, гипотеза Ортеги напоминает нам о неоценимом вкладе тех, кого история часто обходит стороной. Гипотеза Ортеги в теории науки рассматривает массу участников среднего уровня как играющих важную роль в общем функционировании системы . Гипотеза приписывается Ортеге-и-Гассету, который в своей книге «Восстание масс» подчеркнуло важность масс в любой области человеческой деятельности в эпоху модерна. Ортега определяет массу как средних людей, не имеющие выдающейся квалификации».

Обычно “гипотезу Ортеги” вспоминают, когда описывают библиометрические и наукометрические системы цитирования научных работ, в которых можно посчитать насколько важны или неважны банальные, тривиальные или вторичные цитирования. Тем не менее, более интересным подходом является применение этой концепции для экспертных систем “Вопрос-Ответ” (пресловутый Stackoverflow). Разница между основными и периферийными пользователями в экспертных системах частично подчеркивает то, что гипотеза Ортеги имеет право на существование: пользователи в краудсорсинговых онлайн-средах имеют разнообразный набор знаний, опыта и мотивов, что приводит к крайне неравному вкладу. Исследователи из Индии в 2019 проводя статистический анализ вопросов/ответов Stackoverflow честно признались в одной из статей, что “наш анализ показывает, что элитные пользователи необходимы для портала вопросов и ответов, поскольку они являются основным источником ответов. Однако особый интерес представляет наблюдение, что эти элитные пользователи в значительной степени зависят от масс в вопросах, которые они задают.”
https://www.academia.edu/65421042/Investigating_Ortega_Hypothesis_in_Q_and_A_portals_An_Analysis_of_StackOverflow

Проблема еще более очевидна, если мы говорим о википедии и онлайн-энциклопедиях.

Накопление кадров в подразделениях UX/продуктовых исследований потенциально может стать определенной массой, под воздействием которой могут происходить изменения на уровне организации — и речь не только и не столько о топ-менеджменте. Большее число вопросов, большее число интервью и опросников, масса инструментов обратной связи могут потенциально перейти в качество инновационных продуктов и исследовательских фреймворков. Гипотеза Ортеги — это гимн не столько науке в её традиционном понимании, но и скорее всем тем, кто трудится в армии теней. Ведь именно они, не ждущие аплодисментов, создают те условия, при которых возможны прорывы.

www.academia.edu

Investigating Ortega Hypothesis in Q&A portals: An Analysis of StackOverflow

Ortega Hypothesis considers masses, i.e., a large number of average people who are not specially qualified as being instrumental in any system's progress. This hypothesis has been reasonably examined in the scientific domain where it has been

www.group-telegram.com/hk/gulagdigital.com/2510

1.3K viewsedited  Mar 13, 2024 at 06:16

О демократизации исследований, росте рынка исследований в РФ и Ортега-и-Гассете.

Гипотеза Ортеги утверждает, что средние или даже посредственные учёные вносят существенный вклад в развитие науки: в эпоху, когда каждый стремится к звездам, забывая о земле под ногами, гипотеза Ортеги напоминает нам о неоценимом вкладе тех, кого история часто обходит стороной. Гипотеза Ортеги в теории науки рассматривает массу участников среднего уровня как играющих важную роль в общем функционировании системы . Гипотеза приписывается Ортеге-и-Гассету, который в своей книге «Восстание масс» подчеркнуло важность масс в любой области человеческой деятельности в эпоху модерна. Ортега определяет массу как средних людей, не имеющие выдающейся квалификации».

Обычно “гипотезу Ортеги” вспоминают, когда описывают библиометрические и наукометрические системы цитирования научных работ, в которых можно посчитать насколько важны или неважны банальные, тривиальные или вторичные цитирования. Тем не менее, более интересным подходом является применение этой концепции для экспертных систем “Вопрос-Ответ” (пресловутый Stackoverflow). Разница между основными и периферийными пользователями в экспертных системах частично подчеркивает то, что гипотеза Ортеги имеет право на существование: пользователи в краудсорсинговых онлайн-средах имеют разнообразный набор знаний, опыта и мотивов, что приводит к крайне неравному вкладу. Исследователи из Индии в 2019 проводя статистический анализ вопросов/ответов Stackoverflow честно признались в одной из статей, что “наш анализ показывает, что элитные пользователи необходимы для портала вопросов и ответов, поскольку они являются основным источником ответов. Однако особый интерес представляет наблюдение, что эти элитные пользователи в значительной степени зависят от масс в вопросах, которые они задают.”
https://www.academia.edu/65421042/Investigating_Ortega_Hypothesis_in_Q_and_A_portals_An_Analysis_of_StackOverflow

Проблема еще более очевидна, если мы говорим о википедии и онлайн-энциклопедиях.

Накопление кадров в подразделениях UX/продуктовых исследований потенциально может стать определенной массой, под воздействием которой могут происходить изменения на уровне организации — и речь не только и не столько о топ-менеджменте. Большее число вопросов, большее число интервью и опросников, масса инструментов обратной связи могут потенциально перейти в качество инновационных продуктов и исследовательских фреймворков. Гипотеза Ортеги — это гимн не столько науке в её традиционном понимании, но и скорее всем тем, кто трудится в армии теней. Ведь именно они, не ждущие аплодисментов, создают те условия, при которых возможны прорывы.

BY Цифровой геноцид