Цифровой геноцид

Языковые модели как банковский фидуциарный продукт

https://youtu.be/ui7kRlJMqjM?si=y3cqUHGYFTFAfK-r

Эндрю Лоу, из MIT , о котором я писал ранее https://www.group-telegram.com/hk/gulagdigital.com/2441, рассказывает про использование больших языковых моделей для анализа финансовых отчетов

Хорошо анализируют новости и отчеты других компаний, сами по себе языковые модели могут остановить иррациональное поведение пользователей, сделать их более рациональным - не вестись на покупку мусорных акций, не попадаться в панику на бирже. LLM также могут помочь с мошенниками. Фидуциарная языковая модель, которая управляет активами за пользователя - это круто, но проблема в том, что предвзятость и глупость языковой модели никуда не девается. Т.е. спасет от мошенника, мб уведомит о том, что не стоит на панике принимать решения вокруг новостей, но все остальное наполнено предвзятостью, просто потому что это языковая модель, которая научена на куче буллшитных текстов, есть влияние культуры.

Опять таки, я убежден, что Лоу глубоко не случайно говорит о нарративах - это оммаж к вполне конкретной работе Роберта Шиллера, которая предполагает, что вся экономика теперь носит характер нарративной, ориентируясь на сигналы СМИ и медиа. https://www.group-telegram.com/hk/gulagdigital.com/1589 (книга уже, правда, на русском)

"LLM может мгновенно проанализировать числовые данные, а затем вплести их в рассказ, который говорит, что, возможно, сегодня фондовые рынки значительно упали. Это означает, что вмешается ФРС, будет паника среди группы инвесторов, и это означает, что некоторые активы будут распроданы, а другие активы станут намного более ценными.

Если вы держите корпоративные облигации, это, скорее всего, сильно пострадает, казначейские векселя будут очень хороши, но я бы подождал еще три-пять недель, прежде чем вы сделаете что-то радикальное, потому что в ходе истории, если вы посмотрите на похожие ситуации, такие действия временны, и все нормализуется. Это тот тип повествования, который может предоставить LLM, который недоступен, когда вы просто смотрите на целую таблицу чисел. Поэтому со временем, я подозреваю, что LLM будут гораздо лучше сплетать эти повествования, а также смогут описывать некоторые слабые стороны своих повествований, и где вы, возможно, захотите использовать собственное суждение, чтобы сделать выбор для своего портфеля"

Вопрос о том, кто будет готовить эти LLM оставим открытым, но чувствую, что в этот черный ящик положат пару троянских коней от зеленого, красного и желтого банка. Ну и вообще, изменение роли математики и цифр несет в себе риски - риски того, что описания будут привлекать физиков-инвесторов, и они будут терять деньги.

YouTube

MIT Professor on How AI & LLMs are Shaping Financial Advice, Analysis, & Risk Management: Part 1

MIT Professor Andrew W. Lo: https://mitsloan.mit.edu/faculty/directory/andrew-w-lo
https://www.csail.mit.edu/person/andrew-lo

Videographer: Mike Grimmett
Director: Rachel Gordon
PA: Alex Shipps

www.group-telegram.com/hk/gulagdigital.com/2864

671 viewsedited  Sep 25, 2024 at 12:35

Языковые модели как банковский фидуциарный продукт

https://youtu.be/ui7kRlJMqjM?si=y3cqUHGYFTFAfK-r

Эндрю Лоу, из MIT , о котором я писал ранее https://www.group-telegram.com/hk/gulagdigital.com/2441, рассказывает про использование больших языковых моделей для анализа финансовых отчетов

Хорошо анализируют новости и отчеты других компаний, сами по себе языковые модели могут остановить иррациональное поведение пользователей, сделать их более рациональным - не вестись на покупку мусорных акций, не попадаться в панику на бирже. LLM также могут помочь с мошенниками. Фидуциарная языковая модель, которая управляет активами за пользователя - это круто, но проблема в том, что предвзятость и глупость языковой модели никуда не девается. Т.е. спасет от мошенника, мб уведомит о том, что не стоит на панике принимать решения вокруг новостей, но все остальное наполнено предвзятостью, просто потому что это языковая модель, которая научена на куче буллшитных текстов, есть влияние культуры.

Опять таки, я убежден, что Лоу глубоко не случайно говорит о нарративах - это оммаж к вполне конкретной работе Роберта Шиллера, которая предполагает, что вся экономика теперь носит характер нарративной, ориентируясь на сигналы СМИ и медиа. https://www.group-telegram.com/hk/gulagdigital.com/1589 (книга уже, правда, на русском)

"LLM может мгновенно проанализировать числовые данные, а затем вплести их в рассказ, который говорит, что, возможно, сегодня фондовые рынки значительно упали. Это означает, что вмешается ФРС, будет паника среди группы инвесторов, и это означает, что некоторые активы будут распроданы, а другие активы станут намного более ценными.

Если вы держите корпоративные облигации, это, скорее всего, сильно пострадает, казначейские векселя будут очень хороши, но я бы подождал еще три-пять недель, прежде чем вы сделаете что-то радикальное, потому что в ходе истории, если вы посмотрите на похожие ситуации, такие действия временны, и все нормализуется. Это тот тип повествования, который может предоставить LLM, который недоступен, когда вы просто смотрите на целую таблицу чисел. Поэтому со временем, я подозреваю, что LLM будут гораздо лучше сплетать эти повествования, а также смогут описывать некоторые слабые стороны своих повествований, и где вы, возможно, захотите использовать собственное суждение, чтобы сделать выбор для своего портфеля"

Вопрос о том, кто будет готовить эти LLM оставим открытым, но чувствую, что в этот черный ящик положат пару троянских коней от зеленого, красного и желтого банка. Ну и вообще, изменение роли математики и цифр несет в себе риски - риски того, что описания будут привлекать физиков-инвесторов, и они будут терять деньги.

BY Цифровой геноцид