NeuroSputnik

Сделали препринт нашей работы по оценке числа источников сигналов в мозге — Method for Evaluating the Number of Signal Sources and
Application to Non-invasive Brain-computer Interface (https://arxiv.org/pdf/2410.11844).

Новизна:
1) Представлена модель сигналов мозга, поступающих на нейроинтерфейс. Верификация модели реализована на схожести сигналов с модельными функциями, представленными набором гармоник, и на результате работы классификатора реальных данных нейроинтерфейса.

2) Предложен алгоритм оценки числа источников сигнала мозга. Ранее оценка делалась исключительно с помощью симуляции. Мы предложили делать оценку на основе изучения топологии сигналов. А это удалось сделать именно предположив рассматривать мозг как набор осцилляторов, описываемых системой дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами.

#число_источников_сигнала #статьи #нейроинтерфейс #топологический_анализ_данных

https://arxiv.org/pdf/2410.11844

www.group-telegram.com/hk/neurosputnik.com/591

962 viewsedited  Oct 29 at 14:09

Сделали препринт нашей работы по оценке числа источников сигналов в мозге — Method for Evaluating the Number of Signal Sources and
Application to Non-invasive Brain-computer Interface (https://arxiv.org/pdf/2410.11844).

Новизна:
1) Представлена модель сигналов мозга, поступающих на нейроинтерфейс. Верификация модели реализована на схожести сигналов с модельными функциями, представленными набором гармоник, и на результате работы классификатора реальных данных нейроинтерфейса.

2) Предложен алгоритм оценки числа источников сигнала мозга. Ранее оценка делалась исключительно с помощью симуляции. Мы предложили делать оценку на основе изучения топологии сигналов. А это удалось сделать именно предположив рассматривать мозг как набор осцилляторов, описываемых системой дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами.

#число_источников_сигнала #статьи #нейроинтерфейс #топологический_анализ_данных

https://arxiv.org/pdf/2410.11844

BY NeuroSputnik