#پادکست_فصل_سوم
#رادیوسایکت

💡 زانادو (Xanadu)و سای‌کوانتوم (PsiQuantum): آینده‌ی فوتونیکی رایانش کوانتومی

🔔برای ساخت یک رایانه کوانتومی کارآمد، نیاز به تولید و کنترل تعداد زیادی کیوبیت می‌باشد؛ البته که این کار بسیار دشوار است اما همان‌طور که تا به اینجا از فصل کوانتوم تک گفتیم، شرکت‌های متنوعی سراسر دنیا با استفاده از یون‌های به دام افتاده، مدارهای ابررسانا و فناوری‌های دیگری توانسته‌اند پیشرفت‌های قابل توجهی داشته باشند. اما یکی از چالش های بزرگی که سر راه تولید و کنترل کیوبت هاست، مقیاس پذیری یا همان توانایی کنار هم قرار دادن تعداد زیادی کیوبیت است.

✅ این دست چالش‌ها از مشوق‌های محققان برای به کارگیریِ فناوری‌های متفاوتی هستند که یک از این فناوری‌ها، رایانش کوانتومی نوری است. در این اپیزود از فصل کوانتوم تک با ما همراه باشید تا شرکت‌های زانادو (Xanadu)و سای‌کوانتوم (PsiQuantum) را معرفی و بررسی ‌کنیم.

🔗از اینجا بشنوید:
https://B2n.ir/wx3575
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
⭐️@Psiket_Admin
Instagram | Telegram | Linkedin

🌍🔖سلسله وبینارهای آنلاین آموزشی مدرسه “سایکت” در سال کوانتوم

📌Webinar Topic 44:
"AI and AI Agents in Quantum Chemistry Simulations"

🎤Speaker: Dr. Alain Chancé
- Président MolKet SAS, a member of QED-C and QuIC
- CEO Alainquant LLC
- Co-author: Quantum Chemistry and Computing for the Curious

🗓Time of holding:
Monday 26 may; Timer 17-19 PM (IR)

📣 Target Audience:
✅ Students, graduates, faculty members, and other individuals interested in gaining knowledge in this field.

🔗 To register, please visit the link below:
https://evnd.co/619bu
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
⭐️@Psiket_Admin
Instagram | Telegram | Linkedin

Further details on today’s webinar:

💡🖥️"AI and AI Agents in Quantum Chemistry Simulations"

✅ Quantum dynamical simulations are computationally demanding, particularly for large systems and long-time evolutions. While quantum computing holds the potential to revolutionize this field, current quantum computers remain limited in scale, and algorithm development continues to present significant challenges. Artificial Intelligence (AI) has demonstrated remarkable success in diverse applications, including complex problem-solving and large-scale data analysis. Recent advances in AI, such as NVIDIA's universal function approximators, have enabled the development of AI applications capable of learning and replicating complex algorithmic behaviors. We propose leveraging AI to accelerate chemical design and quantum dynamical simulations. These AI applications can be trained on the inputs and outputs of quantum chemistry and dynamics algorithms, effectively replacing computationally expensive components. Furthermore, they can learn the scaling behavior of these algorithms, enabling extrapolation to larger systems. We present a proof-of-concept which demonstrates the potential of this approach. We successfully developed an AI application capable of generating vibrational wavefunctions for small molecules, such as CO₂, using only frequency and potential parameters as input.  This method bypasses the need for computationally intensive variational algorithms. This work highlights the promising synergy between quantum computing and AI in advancing the field of quantum dynamical simulations.
President MolKet SAS, a member of QED-C and QuIC, offering management consulting and AI services in quantum molecular dynamics, cryptography, neuromorphic computing, with cloud-based hybrid HPC and quantum computing platforms. Alain is the founder and CEO of Quantalain SASU and Alainquant LLC, both business management consulting startups.
 He is a Qiskit Advocate, an IEEE Senior Member, a society affiliate of the American Chemical Society (ACS), and a member of the American Physical Society (APS). Alain also serves on the Advisory Board Committee of the North America Technical Institute (NATI), Virginia, USA, which offers a professional certificate program in quantum computation.
 In 2024, he participated in the IBM Quantum Developer Conference and was a keynote co speaker at the World Artificial Intelligence Cannes Forum (WAICF), where he presented “Combining the Power of AI with Quantum.”

🗓Time of holding:
Monday 26 may; Timer 17-19 PM (IR)


🔗 To register, please visit the link below:
https://evnd.co/619bu
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
⭐️@Psiket_Admin

تا دقایقی دیگر وبینار
"AI and AI Agents in Quantum Chemistry Simulations"برگزار می‌شود😍

📌میتوانید از طریق لینک زیر وارد وبینار شوید:
https://vc.sharif.edu/ch/psiket-academy

#کیوـ_نیوز
📌۸ شرکت پیشروی جهان در انقلاب رایانش کوانتومی، از آمازون تا IBM کدام یک آینده کوانتوم را می‌سازند؟

🛎️ رایانش کوانتومی در آستانه تعریف دوباره مرزهای فناوری است و کارشناسان معتقدند این فناوری انقلابی می‌تواند تا سال ۲۰۴۰ ارزشی معادل تریلیون‌ها دلار ایجاد کند. برخلاف رایانه‌های سنتی که بیت‌ها را به‌صورت ۰ یا ۱ پردازش می‌کنند، سیستم‌های کوانتومی از کیوبیت‌ها استفاده می‌کنند که می‌توانند به‌طور هم‌زمان در چند حالت وجود داشته باشند و در نتیجه، قادر به حل مسائلی هستند که ابررایانه‌های امروزی به میلیون‌ها سال زمان نیاز دارند. این سطح از توان پردازشی، نوید شتاب‌بخشیدن فوق‌العاده به پیشرفت در حوزه‌های بی‌شماری را می‌دهد و می‌تواند بازارهایی را ایجاد کند که پیش‌تر حتی تصور آن‌ها نیز غیرممکن بود.

💡این جهش کوانتومی دیگر رویایی دور از دسترس نیست. پیشرفت‌ها در پایداری کیوبیت‌ها و اصلاح خطا، رایانش کوانتومی را به‌تدریج به واقعیت تجاری نزدیک می‌کند. از داروسازی و امور مالی گرفته تا لجستیک و هوش مصنوعی، تأثیر رایانش کوانتومی می‌تواند به‌معنای واقعی کلمه تحول‌آفرین باشد.در حالی که این دستگاه‌ها به‌زودی جایگزین لپ‌تاپ شما نخواهند شد، چندین شرکت آینده‌نگر در حال حاضر در حال ایجاد زیرساخت‌های اقتصاد کوانتومی هستند. در ادامه، به معرفی هشت شرکت سهامی می‌پردازیم که در صف اول این موج نوظهور رایانش قرار دارند.

✅ برتری کوانتومی در فضای ابری
آمازون از زیرساخت قدرتمند رایانش ابری Amazon Web Services (AWS) خود برای دموکراتیزه‌کردن رایانش کوانتومی استفاده می‌کند. این شرکت از طریق پلتفرم Braket به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا به چندین ارائه‌دهنده سخت‌افزار کوانتومی از طریق یک پلتفرم یکپارچه دسترسی داشته باشند. این رویکرد مشابه استراتژی موفق این شرکت در فضای ابری سنتی است و به‌عنوان لایه زیرساختی ضروری عمل می‌کند که کاربران را به منابع کوانتومی متصل می‌سازد و هم‌زمان اطلاعات ارزشمندی در مورد الگوهای استفاده و کاربردها جمع‌آوری می‌کند. با حرکت رایانش کوانتومی به‌سمت پذیرش عمومی، موقعیت آمازون به‌عنوان ارائه‌دهنده اصلی فضای ابری کوانتومی می‌تواند تسلط AWS در رایانش سنتی را تکرار کند و جریان درآمدی جدیدی به ارزش میلیاردها دلار ایجاد کند.

✅ پیشگام در پیشرفت‌های کوانتومی
شرکت Alphabet در سال ۲۰۱۹ زمانی که با پردازنده Sycamore خود موفق شد محاسبات خاصی را سریع‌تر از ابررایانه‌های کلاسیک انجام دهد، تیتر اخبار شد. اگرچه اهمیت عملی این موضوع همچنان مورد بحث است. این شرکت تلاش‌های خود را با پردازنده جدید Willow ادامه می‌دهد که بهبودهای قابل توجهی در کاهش خطا نشان داده است. با داشتن منابع تقریباً نامحدود و بهترین پژوهشگران کوانتومی، Alphabet در موقعیتی است که می‌تواند دستاوردهای کوانتومی را تجاری‌سازی کرده و نه‌تنها کسب‌وکار جست‌وجو و هوش مصنوعی خود را متحول کند، بلکه بازارهای کاملاً جدیدی ایجاد کند.

✅پیشگام در رایانش کوانتومی سازمانی
شرکت IBM پیشتاز در رایانش کوانتومی سازمانی است. این شرکت تاکنون بیش از ۶۰ سیستم کوانتومی در سراسر جهان مستقر کرده و پلتفرم نرم‌افزاری جامع Qiskit آن به استاندارد صنعتی برای توسعه کوانتومی تبدیل شده است. شبکه کوانتومی این شرکت شامل شرکت‌های حاضر در لیست Fortune 500 است که در حال حاضر در حال بررسی کاربردهای واقعی فناوری کوانتوم هستند و این موضوع به IBM بینشی بی‌نظیر در خصوص نیازهای تجاری کوانتومی می‌دهد. با رقابت شرکت‌ها برای دست‌یافتن به مزیت کوانتومی، سال‌ها تحقیق IBM در این حوزه و روابط تجاری تثبیت‌شده‌اش، این شرکت را در موقعیتی قرار می‌دهد که بتواند بخش عمده‌ای از هزینه‌کردهای کوانتومی سازمانی را جذب کند.

✅نوآور در کیوبیت‌های توپولوژیکی
شرکت Microsoft رویکردی متفاوت را با تمرکز بر کیوبیت‌های توپولوژیکی دنبال می‌کند که پایداری بیشتر و مقاومت بالاتری در برابر خطاها را وعده می‌دهند، در حالی که به‌طور هم‌زمان در حال ساخت یک اکوسیستم ابری جامع به نام Azure Quantum است. این شرکت با یکپارچه‌سازی ابزارهای کوانتومی با مجموعه نرم‌افزارهای سازمانی خود و همکاری با چندین ارائه‌دهنده سخت‌افزار، پلتفرمی ایجاد کرده که می‌تواند برای دهه‌ها مشتریان شرکتی را حفظ کند. با توجه به سابقه این شرکت در سلطه بر گذارهای فناورانه سازمانی، رویکرد صبورانه مایکروسافت در حوزه کوانتوم می‌تواند به تجاری‌ترین راه‌حل منجر شود.

📣برای آشنایی با چهار شرکت دیگر از جمله Quantinuum، D-wave، Regitti و IonQ، می‌توانید به نقشه فناوری سایکت به نشانی: https://qsciencemap.psiket.com/ مراجعه فرمایید.

#کیوـ_نیوز
📌 استفاده از رایانش کوانتومی برای شبیه‌سازی مولکول متیلن: گامی به سوی شیمی کوانتومی کاربردی

🛎️ محققان IBM و Lockheed Martin با استفاده از یک پردازنده ۵۲ کیوبیتی، برای اولین بار توانستند حالات سینگلت و تریپلت مولکول متیلن (CH₂) را شبیه‌سازی کنند. این مطالعه که در مجله نظریه و محاسبات شیمیایی منتشر شده است، نشان داد که روش جدید دیافراگم کوانتومی مبتنی بر نمونه‌برداری (SQD) توانسته است فاصله انرژی سینگلت-تریپلت را با دقت بالا محاسبه کند که به‌طور قابل توجهی به داده‌های آزمایشگاهی نزدیک است.

💡این روش کوانتومی، به‌ویژه برای شبیه‌سازی سیستم‌های "open-shell" که به دلیل الکترون‌های بدون جفت و توابع موج چندپیکری خود بسیار پیچیده هستند، استفاده شده است. نتایج نشان داد که مدل کوانتومی به‌طور شگفت‌آوری دقیق‌تر از روش‌های سنتی محاسباتی عمل کرده و نشان‌دهنده پتانسیل استفاده از رایانش کوانتومی در حل چالش‌های شیمیایی و فیزیکی پیچیده است.

✅ تحلیل داده‌ها و نتایج
محققان با استفاده از روش SQD که مبتنی بر نمونه‌برداری از رشته‌های بیتی است، توابع موج مولکولی را بازسازی کرده و انرژی‌های حالت‌های سینگلت و تریپلت را محاسبه کردند. نتایج به‌دست‌آمده در حالت سینگلت با نتایج کلاسیک پیشرفته مطابقت زیادی داشت و فاصله انرژی بین دو حالت (۱۹ میلی-هارتی در مقابل ۱۴ میلی-هارتی در آزمایش‌ها) به‌طور قابل‌توجهی به داده‌های تجربی نزدیک بود. این مطالعه نشان داد که روش‌های کوانتومی می‌توانند ویژگی‌های مولکولی را با دقت بالا مدل‌سازی کنند.

🔗لینک دسترسی به جزئیات خبر
📚لینک دسترسی به مقاله

#کیوـ_نیوز
📌 استارتاپی برای ترکیب هوش مصنوعی و کوانتوم با هدف کاهش مصرف انرژی و افزایش سرعت پردازش

🛎️استارتاپی برای ترکیب هوش مصنوعی و کوانتوم با هدف کاهش مصرف انرژی و افزایش سرعت پردازشاین روش کوانتومی، به‌ویژه برای شبیه‌سازی سیستم‌های "open-shell" که به دلیل الکترون‌های بدون جفت و توابع موج چندپیکری خود بسیار پیچیده هستند، استفاده شده است. نتایج نشان داد که مدل کوانتومی به‌طور شگفت‌آوری دقیق‌تر از روش‌های سنتی محاسباتی عمل کرده و نشان‌دهنده پتانسیل استفاده از رایانش کوانتومی در حل چالش‌های شیمیایی و فیزیکی پیچیده است.

💡این شرکت با نام Sygaldry Technologies، سرورهای هیبریدی توسعه می‌دهد که زیرساخت کلاسیک را با پردازنده‌های کوانتومی ترکیب می‌کنند. هدف آن‌ها بهبود عملکرد در آموزش مدل‌ها، استنتاج (inference) و تولید توکن در مدل‌های هوش مصنوعی از جمله مدل‌های زبانی بزرگ و شبکه‌های دیفیوژن (تولید تصویر) است.

✅ این استارتاپ در حال حاضر عضو دوره بهار ۲۰۲۵ برنامه Y Combinator است و قصد دارد به عنوان یک شرکت سخت‌افزاری و سیستم‌محور، دو چالش بزرگ فناوری جهان را همزمان هدف بگیرد:
۱. رفع محدودیت‌های فیزیکی رشد هوش مصنوعی
۲. بهره‌برداری عملی از ظرفیت‌های بالقوه محاسبات کوانتومی

🎯با افزایش تقاضا برای پردازش هوش مصنوعی، مراکز داده و تولیدکنندگان چیپ با محدودیت‌هایی جدی روبرو شده‌اند. اجرای مدل‌هایی نظیر GPT-4 نیازمند صدها GPU و مصرف عظیم انرژی است. استراتژی Sygaldry استفاده هوشمندانه از مکانیک کوانتومی برای کاهش این نیاز سخت‌افزاری است نه با جایگزینی کامل زیرساخت کلاسیک، بلکه با تکمیل آن.

📣معماری ترکیبی این شرکت شامل چند نوع مختلف کیوبیت (qubit modality) است؛ مانند کیوبیت‌های ابررسانا، یون‌های به دام افتاده و کیوبیت‌های فوتونی. این ترکیب به آن‌ها امکان می‌دهد تا از مزایای هر نوع بهره‌برداری کرده و سامانه‌ای مقاوم در برابر خطا (fault-tolerant) بسازند که بهینه‌سازی و جبر خطی هسته اصلی بسیاری از محاسبات AI را با سرعت بالاتر انجام دهد.

🔗لینک دسترسی به جزئیات خبر

🌍🔖سلسله وبینارهای آنلاین آموزشی مدرسه “سایکت” در سال کوانتوم

📌موضوع وبینار ۴۵: "تخمین تطبیقی پارامترهای یک کانال کوانتومی با استفاده از پروتکل عملیات‌های موضعی و کانال کلاسیک دو طرفه‌ی تطبیقی"

🎤سخنران: دکتر فهیمه سالاری
- پژوهشگر پسادکتری فیزیک، دانشگاه صنعتی شریف

🗓زمان برگزاری:
دوشنبه ۱۹ خردادماه ۱۴۰۴ ساعت ۱۷ تا ۱۹

📣مخاطبین رویداد:
✅دانشجویان، فارغ التحصیلان، اساتید علوم پایه و سایر علاقه‌مندان به کسب دانش در این حوزه

🔗برای ثبت نام وارد لینک زیر شوید:
https://evnd.co/nvd8k
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
⭐️@Psiket_Admin | nstagram | Telegram | Linkedin

#پادکست_فصل_سوم
#رادیوسایکت

💡معمار کیوبیت‌های سیار: Quantinuum

🔔شرکت Quantinuum فعال در حوزه رایانش کوانتومی، در جریان ادغام میان شرکت‌های Cambridge Quantum مستقر در کمبریج انگلستان و غول فناوری آمریکایی، Honeywell شکل گرفت. Cambridge Quantum در زمینه‌های متعددی از نرم‌افزارهای کوانتومی مانند TKET گرفته تا سیستم‌عامل‌ها و امنیت سایبری، فعالیت می‌کرد؛ اما شهرت اصلی این شرکت به خاطر نوآوری‌های برجسته‌اش در پردازش زبان طبیعی کوانتومی (QNLP) بود.

✅از سویی دیگر، Honeywell Quantum Solutions یکی از پیشرفته‌ترین سخت‌افزارهای کوانتومی مبتنی بر یون‌های به دام افتاده را توسعه داده و در نهایت در تاریخ ۳۰ نوامبر ۲۰۲۱ اعلام کرد که شرکت جدیدی با نام Quantinuum تأسیس شده. Quantinuum امروزه به‌عنوان بزرگ‌ترین و پیشرفته‌ترین شرکت کوانتومی full-stack در حوزه محاسبات کوانتومی شناخته می‌شود.

📌 با ما همراه باشید تا در این قسمت مروری بر شکل‌گیری، تکنولوژی، دستاوردها و آینده‌ی شرکت Quantinuum داشته باشیم.

🔗از اینجا بشنوید:
https://B2n.ir/yf9584
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
⭐️@Psiket_Admin
Instagram | Telegram | Linkedin

#کیوـ_نیوز
📌 نگاهی به نقشه را شرکت Oxford Quantum Circuits (OQC): هدف‌گذاری برای دستیابی به ۵۰٬۰۰۰ کیوبیت منطقی تا سال ۲۰۳۴

🛎️ شرکت Oxford Quantum Circuits (OQC) با انتشار نقشه راه کوانتومی خود، جایگاه خود را به‌عنوان یکی از پیشگامان رقابت جهانی برای ساخت رایانه‌های کوانتومی بدون خطا و دارای کاربردهای تجاری گسترده تثبیت کرد.

💡این نقشه راه نشان می‌دهد که OQC تا سال ۲۰۲۸ قادر خواهد بود کامپیوترهای کوانتومی قابل‌اتکایی ارائه دهد که پیامدهای چشم‌گیری در حوزه امنیت سایبری خواهند داشت. همچنین تا سال ۲۰۳۴، فناوری‌های کوانتومی این شرکت موجب دگرگونی کامل صنایع مختلف خواهند شد؛ به‌ویژه در حوزه‌هایی مانند خدمات مالی، امنیت و دفاع، که دارای مزایای تجاری بزرگی خواهند بود.

✅ نقشه راه OQC مبتنی بر گذار رایانش کوانتومی از "عصر فیزیکی" به "عصر منطقی" است. در گذشته، توانمندی یک کامپیوتر کوانتومی با تعداد کیوبیت‌های فیزیکی آن (که غالباً نویزی و پرخطا بودند) سنجیده می‌شد. اما اکنون، توان واقعی این ماشین‌ها با تعداد کیوبیت‌های منطقی — که پس از تصحیح خطاها حاصل می‌شوند — تعریف می‌گردد.

🎯 در این نقشه راه، دو هدف اصلی و مهم طراحی شده است:
۱) تا سال ۲۰۲۸ این شرکت به توانایی ساخت کامپیوتر کوانتومی با ۲۰۰ کیوبیت منطقی خواهد رسید. این نقطه، توانایی اجرای کاربردهایی همچون کشف تقلب، آربیتراژ، شناسایی تهدیدات سایبری، و تحلیل آسیب‌پذیری‌ها را ممکن می‌سازد.
۲) تا ۲۰۳۴، OQC به ۵۰٬۰۰۰ کیوبیت منطقی دست خواهد یافت. عددی که بیش از ۱۰ برابر نقشه‌ راه‌های منتشر شده دیگر شرکت‌های پیشرو کوانتومی است. در این سطح، کاربردهایی نظیر رمزگشایی، کشف دارو و شیمی کوانتومی در دسترس خواهند بود.

📣شرکت OQC مدعی است که در تولید کیوبیت‌های منطقی، نسبت کیوبیت فیزیکی به منطقی (resource ratio) را ۱۰ برابر بهتر از دیگر روش‌های موجود ارائه می‌دهد. این به معنای آن است که برای هر کیوبیت منطقی، بر خلاف برخی سیستم‌ها که به ده‌ها یا حتی صدها کیوبیت فیزیکی برای تصحیح یک کیوبیت نیاز دارند، به تعداد بسیار کمتری کیوبیت فیزیکی نیاز است.

🔗لینک دسترسی به جزئیات خبر

#کیوـ_نیوز
📌 راه‌اندازی نخستین شتاب‌دهنده کوانتومی در دمای اتاق اروپا توسط Fraunhofer IAF با استفاده از فناوری الماس

🛎️ مؤسسه Fraunhofer IAF آلمان با نصب سامانه جدید Quantum Brilliance، زیرساخت محاسبات کوانتومی خود را به نخستین شتاب‌دهنده کوانتومی اروپا که در دمای اتاق کار می‌کند، مجهز کرد. این سامانه، بدون نیاز به سیستم‌های سرمایشی، در یک رک استاندارد قرار گرفته و قابلیت اجرای الگوریتم‌های ترکیبی کوانتومی-کلاسیک را فراهم می‌کند.

💡 این سیستم که با نام QB-QDK2.0 شناخته می‌شود، توسط شرکت استرالیایی Quantum Brilliance توسعه یافته و مبتنی بر فناوری مراکز نیتروژن تهی‌جای (NV) در بستر الماس مصنوعی است. فناوری مورد استفاده به دلیل مقاومت بالا در برابر نویز محیطی و عدم نیاز به دمای پایین، یکی از نویدبخش‌ترین گزینه‌ها برای کاربردهای صنعتی محسوب می‌شود.

✅ فناوری Quantum Brilliance از بسترهای الماس مصنوعی استفاده می‌کند که در آن، اتم‌های نیتروژن به‌طور دقیق در شبکه بلوری کربن جای‌گذاری می‌شوند و مراکز نیتروژن تهی‌جای (NV centers) را ایجاد می‌کنند که به‌عنوان کیوبیت عمل می‌کنند.

🎯این نوع رایانش کوانتومی دارای چند مزیت مهم است:
۱) زمان همدوسی بالا، که امکان حفظ اطلاعات کوانتومی برای مدت طولانی را می‌دهد.
۲) مقاومت بالا در برابر نویز محیطی و تأثیرات خارجی، که ثبات عملکرد کوانتومی را تضمین می‌کند.
۳) عدم نیاز به سرمایش شدید (عملکرد در دمای اتاق)، که هزینه‌ها را کاهش داده و کاربرد صنعتی را ساده‌تر می‌سازد.

📣نصب این سامانه در راستای نقشه‌راه نوآوری کوانتومی ایالت Baden-Württemberg (QuantumBW) صورت گرفته است. این برنامه با تمرکز ویژه بر سخت‌افزارهای کوانتومی الماسی، به‌دنبال ارتقای جایگاه آلمان در رقابت جهانی حوزه فناوری‌های کوانتومی است. به‌زودی پس از پایان فاز آزمایشی، دسترسی به این شتاب‌دهنده برای شرکای صنعتی و دانشگاهی در آلمان و اروپا فراهم خواهد شد.

🔗لینک دسترسی به جزئیات خبر

کمی بیشتر درباره‌ وبینار امروز:
💡"تخمین تطبیقی پارامترهای یک کانال کوانتومی با استفاده از پروتکل عملیات‌های موضعی و کانال کلاسیک دو طرفه‌ی تطبیقی"

✅برای طراحی و مهندسی سامانه‌های کوانتومی کارآمد، برآورد دقیق پارامترهای کلیدی کانال‌های کوانتومی ازاهمیت بالایی برخوردار است. در این ارائه، از روش تخمین تطبیقی کوانتومی برای رسیدن به بیشینه دقت ممکن در برآورد این پارامترها استفاده شده است.

📣 این رویکرد با بهره‌گیری از سازوکارهای تطبیقی، دقت تخمین‌ها را به‌تدریج افزایش داده و آن‌ها را به کران نهایی دقت در مکانیک کوانتومی نزدیک‌تر می‌سازد.
 
📌به‌منظور دستیابی به این هدف، از پروتکل تطبیقی باعملیات‌های موضعی و ارتباط کلاسیک دو طرفه و روش کشش آمدگی تله‌پورتیشن و تئوری تخمین کوانتومی استفاده کرده‌ایم و به شبیه سازی ریاضیاتی کانال‌ کوانتومی پرداخته ‌ایم.

🔗برای ثبت‌نام وارد لینک زیر شوید:
https://evnd.co/nvd8k

تا دقایقی دیگر وبینار امروز با موضوع "تخمین تطبیقی پارامترهای یک کانال کوانتومی با استفاده از پروتکل عملیات‌های موضعی و کانال کلاسیک دو طرفه‌ی تطبیقی" برگزار می‌شود😍

📌میتوانید از طریق لینک زیر وارد وبینار شوید:
https://vc.sharif.edu/ch/psiket-academy

#کیوـ_نیوز
📌 بهینه‌سازی توسعه شبکه‌های موبایل و پهن‌باند با استفاده از رایانش کوانتومی

🛎️ شرکت وودافون و ORCA Computing، یکی از شرکت‌های پیشرو در حوزه رایانش کوانتومی، امروز از آغاز همکاری مشترکی برای بررسی کاربرد فناوری کوانتومی در شناسایی سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین مسیرها جهت ارتقا و توسعه اتصال پهن‌باند ثابت و موبایل برای مشتریان خبر دادند.

💡 رایانش کوانتومی با توانایی پردازش بسیار پیچیده‌تر از رایانه‌های کلاسیک، پتانسیل بالایی برای بهینه‌سازی برنامه‌ریزی، نصب و عملکرد شبکه‌های رادیویی موبایل و اینترنت دارد.

✅ با رشد اندازه و پیچیدگی شبکه‌ها و افزایش تقاضا برای خدمات دیجیتال نوین، وودافون در همکاری با ORCA Computing به‌دنبال تقویت روش‌های ریاضیاتی فعلی برای تقریب طرح‌های بهینه شبکه است. در این پروژه، نرم‌افزارهای طراحی شبکه وودافون بر روی رایانه کوانتومی نوری ORCA PT-2 Series اجرا خواهد شد. راه‌حل‌های تولیدشده توسط این سامانه کوانتومی، می‌توانند در کاهش طول کلی کابل‌کشی، تعیین مکان بهینه دکل‌های موبایل و در نتیجه کاهش هزینه‌های زیرساختی و افزایش عملکرد شبکه مؤثر باشند.

🎯نخستین کاربرد، طراحی شبکه فیبر نوری:در گام نخست، وودافون فناوری کوانتومی ORCA را برای حل چالش‌های پیچیده طراحی کابل‌کشی فیبر نوری مورد ارزیابی قرار خواهد داد. در ادامه، این شرکت امیدوار است بتواند از اصول کوانتومی در مدل‌سازی شبکه جهانی خود استفاده کند. شبکه‌ای که در بیش از ۲۰۰ نقطه جهان گسترده شده است. این مجموعه شامل شبکه کابل‌های زیردریایی که حدود یک‌ششم از ترافیک اینترنت جهانی را منتقل می‌کنند، و همچنین سیستم جدید ارتباطی مستقیم پهن‌باند ماهواره‌ای به موبایل.

📣 گامی به‌سوی شبکه‌های هوشمندتر:این همکاری بخشی از استراتژی وودافون برای افزایش خودکارسازی و بهره‌گیری از توان رایانشی نوین در بهبود و توسعه شبکه‌هاست. این شرکت انتظار دارد رایانش کوانتومی بتواند هم دقت بهینه‌سازی شبکه‌ها را افزایش دهد و هم روند استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای پیش‌بینی خطاها پیش از بروز آن‌ها را تسریع کند.

🔸گامی به‌سوی شبکه‌های هوشمندتر:این همکاری بخشی از استراتژی وودافون برای افزایش خودکارسازی و بهره‌گیری از توان رایانشی نوین در بهبود و توسعه شبکه‌هاست. این شرکت انتظار دارد رایانش کوانتومی بتواند هم دقت بهینه‌سازی شبکه‌ها را افزایش دهد و هم روند استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای پیش‌بینی خطاها پیش از بروز آن‌ها را تسریع کند.

🔗لینک دسترسی به جزئیات خبر

#کیوـ_نیوز
📌 فناوری ساخت زیر-آنگسترومی در روسیه راه را برای پردازنده‌های کوانتومی هزار کیوبیتی باز می‌کند

🛎️ فناوری ساخت زیر-آنگسترومی در روسیه راه را برای پردازنده‌های کوانتومی هزار کیوبیتی باز می‌کند.

💡 این روش که iDEA (فعال‌سازی نقص‌ها با پرتو یونی) نام دارد، از پرتودهی یونی برای کنترل دقیق ضخامت دی‌الکتریک تونل در ساخت کیوبیت‌ها استفاده می‌کند و دقتی در حدود 0.2 آنگستروم (0.02 نانومتر) را در کنترل ضخامت ارائه می‌دهد. این سطح از دقت، یکنواختی کیوبیت‌ها را به‌طور چشمگیری افزایش داده و نرخ خطا را کاهش می‌دهد.

✅ اهمیت دقت زیر-آنگسترومی:امروزه، پردازنده‌های پیشرفته در حوزه‌هایی چون ابررایانش، گرافیک و هوش مصنوعی، حاوی ده‌ها میلیارد ترانزیستور در یک تراشه سیلیکونی هستند. کوچک‌سازی به مقیاس اتمی هدف نهایی صنعت نیمه‌هادی است، اما تاکنون فقط تعداد معدودی از شرکت‌ها به عصر آنگسترومی وارد شده‌اند (مانند اینتل با فناوری ۱۸ آنگستروم، سامسونگ با ۱۲ آنگستروم و TSMC با ۲۰ آنگستروم).

🎯 در حال حاضر، ضخامت دی‌الکتریک در ترانزیستورهای پیشرفته حدود ۱.۵ تا ۲ نانومتر بوده و کنترل آن با دقت ۲ آنگستروم انجام می‌شود. اما پیشرفت‌های بعدی نیازمند اصول فیزیکی جدید است. سیستم‌های محاسباتی هیبریدی که پردازنده‌های سنتی را با پردازنده‌های پس از CMOS ترکیب می‌کنند، می‌توانند به جهش عظیمی در توان پردازشی منجر شوند.

📣 فناوری iDEA: کنترل زیر-آنگسترومی بر کیوبیت‌های ابررسانافناوری iDEA که در مرکز Shukhov.Nano توسعه یافته، اجازه می‌دهد عناصر کیوبیتی با دی‌الکتریک‌های تونلی به ضخامت ۰.۸ تا ۲ نانومتر و با دقت 0.2 آنگستروم ساخته شوند. این امر با ایجاد نقص‌های هدفمند در شبکه بلوری از طریق بمباران یونی و تنظیم بسیار دقیق رابط فلز–اکسید ممکن شده است.

🔸یکی از چالش‌های اصلی در پردازش کوانتومی، نرخ خطای بالا در عملیات‌های دوکیوبیتی است که معمولاً از اختلاف اندک در فرکانس کیوبیت‌ها ناشی می‌شود. انطباق ناخواسته سطوح انرژی کیوبیت‌ها باعث تداخل و کاهش دقت می‌شود. فناوری iDEA با کنترل ضخامت دی‌الکتریک در مقیاس اتمی، این مشکل را به‌طور موثری حل می‌کند.

🔗لینک دسترسی به جزئیات خبر

#کیوـ_نیوز
📌 شرکت IBM نخستین کامپیوتر کوانتومی بزرگ‌مقیاس و بدون خطا را تا سال ۲۰۲۹ می‌سازد

🛎️شرکت IBM از برنامه خود برای ساخت نخستین کامپیوتر کوانتومی بزرگ‌مقیاس و مقاوم در برابر خطا (fault-tolerant) رونمایی کرد. این سامانه که Quantum Starling نام دارد، قرار است تا سال ۲۰۲۹ در مرکز داده جدید IBM Quantum در پوکیپسی نیویورک راه‌اندازی شود و گامی بزرگ به سوی رایانش کوانتومی کاربردی و مقیاس‌پذیر باشد. به گفته IBM، برای بازنمایی وضعیت محاسباتی سامانه Starling به حافظه‌ای برابر با بیش از ۱۰ به توان ۴۸ ابرکامپیوتر قدرتمند جهان نیاز است.

💡سامانه Quantum Starling با بهره‌گیری از ۲۰۰ کیوبیت منطقی، قادر خواهد بود ۱۰۰ میلیون عملیات کوانتومی را اجرا کند. این سیستم پایه‌ای خواهد بود برای پلتفرم آینده IBM با نام Quantum Blue Jay که توانایی اجرای ۱ میلیارد عملیات کوانتومی با ۲۰۰۰ کیوبیت منطقی را خواهد داشت.

✅ معماری جدید با صرفه‌جویی عظیم در منابع فیزیکی:IBM در این سیستم از کدهای تصحیح خطای qLDPC (Quantum Low-Density Parity Check) استفاده خواهد کرد که بهره‌وری منابع را به‌شدت افزایش می‌دهد. این کدها نسبت به روش‌های رایج، نیاز به کیوبیت‌های فیزیکی برای ساخت کیوبیت منطقی را تا ۹۰٪ کاهش می‌دهند.

🎯 کیوبیت منطقی، واحد اصلی در یک کامپیوتر کوانتومی تصحیح‌شده است که اطلاعات یک کیوبیت کوانتومی را با استفاده از گروهی از کیوبیت‌های فیزیکی ذخیره می‌کند و خطاها را تصحیح می‌نماید.

📣 معماری پیشنهادی IBM برای دستیابی به رایانش کوانتومی مقاوم در برابر خطا باید معیارهای زیر را برآورده سازد:
۱. توانایی اجرای الگوریتم‌های مفید با نرخ خطای بسیار پایین؛
۲. قابلیت آماده‌سازی، اندازه‌گیری و اجرای عملیات یونیورسال روی کیوبیت‌های منطقی؛
۳. توانایی رمزگشایی اطلاعات و اعمال تصمیمات در زمان واقعی؛
۴. معماری ماژولار برای اتصال صدها تا هزاران کیوبیت منطقی؛
۵. بهره‌وری بالا در استفاده از انرژی و منابع فیزیکی.

🔸 برای تحقق این اهداف، IBM دو مقاله علمی منتشر کرده است:
مقاله نخست نشان می‌دهد که با استفاده از کدهای qLDPC چگونه می‌توان با منابع کمتر، عملیات کوانتومی پیچیده را با دقت بالا انجام داد.
مقاله دوم مسیر رمزگشایی و تصحیح خطاها را با استفاده از منابع محاسباتی کلاسیک در زمان واقعی ترسیم می‌کند.

🔹نقشه راه جدید IBM :IBM نقشه راه جدیدی را منتشر کرده که مراحل کلیدی برای تحقق رایانش مقاوم در برابر خطا را مشخص می‌کند. این مراحل شامل سه پردازنده کوانتومی جدید هستند:
پردازنده Loon (۲۰۲۵): آزمون اجزای معماری کدهای qLDPC، از جمله اتصال‌دهنده‌هایی موسوم به C-coupler برای اتصال کیوبیت‌ها در فاصله‌های طولانی روی یک تراشه.
پردازنده Kookaburra (۲۰۲۶): نخستین پردازنده ماژولار IBM که حافظه و منطق کوانتومی را ترکیب کرده و پایه‌ای برای توسعه سیستم‌های بزرگ‌تر می‌باشند.
پردازنده Cockatoo (۲۰۲۷): اتصال دو ماژول Kookaburra با استفاده از L-coupler و شکل‌گیری شبکه‌ای از تراشه‌های کوانتومی، بدون نیاز به تراشه‌های عظیم‌الجثه.
این سه ماژول در نهایت به تحقق سیستم Starling در سال ۲۰۲۹ منتهی خواهند شد.

🔗لینک دسترسی به جزئیات خبر