Notice: file_put_contents(): Write of 1911 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/group-telegram/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 10103 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/group-telegram/post.php on line 50
Правовой вестник СВО | Telegram Webview: pv_svo/729 -
Telegram Group & Telegram Channel
‼️Причины, по которым решение ВВК по степени тяжести было оспорено или не утверждено:

Для начала, справку должны утвердить. И это тоже может не случиться.

По данным Главного центра военно-врачебной экспертизы Минобороны России, не утверждается от 5,9 до 7,7% всех оформленных справок о тяжести увечья.

Наиболее частые ошибки при оформлении справок:
☑️необоснованный диагноз увечья — 24,6%;
☑️диагноз увечья не входит в перечень, утвержденный Постановлением № 855, — 12,5%;
☑️тяжесть увечья оценена неправильно — 20,0%;
☑️диагноз вынесен в отношении застарелых повреждений — 1,5%;
☑️формулировка диагноза не позволяет оценить соответствие повреждения перечню увечий, утвержденному Постановлением № 855, — 13,9%;
☑️неправильное оформление — 27,5%.

Причины ошибок:
☑️незнание руководящих документов — 42,6%;
☑️диагностические ошибки — 24,7%;
☑️неполноценное обследование — 8,4%;
☑️другие причины — 24,3%.

В целом человеческий фактор более чем в 76,0% случаев являлся причиной ошибок и дефектов.

Как видите, если пострадавший не согласен с установленной тяжестью увечья - то вполне возможно, что у него есть на то основания. Но потребуется помощь юриста.

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Подписаться на канал



group-telegram.com/pv_svo/729
Create:
Last Update:

‼️Причины, по которым решение ВВК по степени тяжести было оспорено или не утверждено:

Для начала, справку должны утвердить. И это тоже может не случиться.

По данным Главного центра военно-врачебной экспертизы Минобороны России, не утверждается от 5,9 до 7,7% всех оформленных справок о тяжести увечья.

Наиболее частые ошибки при оформлении справок:
☑️необоснованный диагноз увечья — 24,6%;
☑️диагноз увечья не входит в перечень, утвержденный Постановлением № 855, — 12,5%;
☑️тяжесть увечья оценена неправильно — 20,0%;
☑️диагноз вынесен в отношении застарелых повреждений — 1,5%;
☑️формулировка диагноза не позволяет оценить соответствие повреждения перечню увечий, утвержденному Постановлением № 855, — 13,9%;
☑️неправильное оформление — 27,5%.

Причины ошибок:
☑️незнание руководящих документов — 42,6%;
☑️диагностические ошибки — 24,7%;
☑️неполноценное обследование — 8,4%;
☑️другие причины — 24,3%.

В целом человеческий фактор более чем в 76,0% случаев являлся причиной ошибок и дефектов.

Как видите, если пострадавший не согласен с установленной тяжестью увечья - то вполне возможно, что у него есть на то основания. Но потребуется помощь юриста.

- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Подписаться на канал

BY Правовой вестник СВО


Warning: Undefined variable $i in /var/www/group-telegram/post.php on line 260

Share with your friend now:
group-telegram.com/pv_svo/729

View MORE
Open in Telegram


Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Two days after Russia invaded Ukraine, an account on the Telegram messaging platform posing as President Volodymyr Zelenskiy urged his armed forces to surrender. In addition, Telegram's architecture limits the ability to slow the spread of false information: the lack of a central public feed, and the fact that comments are easily disabled in channels, reduce the space for public pushback. In this regard, Sebi collaborated with the Telecom Regulatory Authority of India (TRAI) to reduce the vulnerability of the securities market to manipulation through misuse of mass communication medium like bulk SMS. DFR Lab sent the image through Microsoft Azure's Face Verification program and found that it was "highly unlikely" that the person in the second photo was the same as the first woman. The fact-checker Logically AI also found the claim to be false. The woman, Olena Kurilo, was also captured in a video after the airstrike and shown to have the injuries. For example, WhatsApp restricted the number of times a user could forward something, and developed automated systems that detect and flag objectionable content.
from hk


Telegram Правовой вестник СВО
FROM American